Quels secteurs d'activité profiteront rapidement des opportunités offertes par l'IIoT ?
Comment l'IIoT est-il utilisé pour produire des résultats ?
Cas d'utilisation Fabrication :
Collecter les données de plusieurs systèmes et actifs différents pour créer un tableau de bord visant à surveiller le processus de fabrication et à fournir des renseignements en temps réel.
Cas d'utilisation Fabrication :
Collecter les informations d'actifs opérationnels (relevés des capteurs, historique de service, conditions environnementales) et utiliser les modèles d'analyse pour prévoir la maintenance d'un actif (au lieu d'une approche de réaction et de réparation).
Cas d'utilisation Fabrication :
Surveiller et suivre les performances et l'état des actifs de l'usine, recourir à l'apprentissage automatique pour repérer les activités non standard par rapport aux modèles connus (détection d'anomalies) afin de fournir des renseignements grâce à un accès unifié en temps réel aux KPI.
Cas d'utilisation Fabrication :
Surveiller la qualité des produits en temps réel grâce aux notifications ou alertes d'anomalie.
Cas d'utilisation Fabrication :
Fournir du contenu numérique (p. ex. instructions de travail, processus de fabrication, directives, procédures de sécurité) via la 3D ou la réalité augmentée pour améliorer la formation, la validation de la qualité, l'exécution de la maintenance et la surveillance des opérations.
Cas d'utilisation Service :
Suivre à distance les produits selon l'emplacement, les performances, l'utilisation et l'état afin de surveiller, de diagnostiquer et de corriger les problèmes.
Cas d'utilisation Service :
Surveiller en temps réel les équipements et les machines à des fins de maintenance préventive sur site et de réparation des actifs opérationnels.
Cas d'utilisation Service :
Repousser les limites de la surveillance des produits et des actifs en temps réel avec des outils de diagnostic intégrés qui permettent un accès et un service à distance, avec notamment le transfert bidirectionnel de fichiers ou la mise à jour logicielle à distance.
Cas d'utilisation Service :
Collecter les informations de service (relevés des capteurs, historique de service, conditions environnementales) et utiliser les modèles d'analyse pour prévoir l'entretien d'une machine (au lieu d'une approche de réaction et de réparation).
Cas d'utilisation Opérations :
Surveiller et suivre les performances et l'état des actifs opérationnels (mobiles ou fixes), recourir à l'apprentissage automatique pour repérer les activités non standard par rapport aux modèles connus (détection d'anomalies) afin de fournir des renseignements grâce à un accès unifié en temps réel aux KPI.
Cas d'utilisation Opérations :
Collecter les données de plusieurs systèmes et actifs différents pour créer un tableau de bord visant à surveiller le processus opérationnel et à fournir des renseignements en temps réel.
Cas d'utilisation Opérations :
Collecter les informations d'actifs opérationnels (relevés des capteurs, historique de service, conditions environnementales) et utiliser les modèles d'analyse pour prévoir la maintenance d'un actif (au lieu d'une approche de réaction et de réparation).
Pour quels rôles et utilisateurs les entreprises vont-elles d'abord mettre en œuvre l'IIoT ?
Où la technologie IIoT est-elle hébergée et déployée ?
Quand les entreprises envisagent-elles de mettre en production leurs projets IIoT ?
Quelles sont les sources de données utilisées par les solutions IIoT ?
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