État des lieux de l'IIoT - 2018

Collecter les données de plusieurs systèmes et actifs différents pour créer un tableau de bord visant à surveiller le processus de fabrication et à fournir des renseignements en temps réel.

Collecter les informations d'actifs opérationnels (relevés des capteurs, historique de service, conditions environnementales) et utiliser les modèles d'analyse pour prévoir la maintenance d'un actif (au lieu d'une approche de réaction et de réparation).

Surveiller et suivre les performances et l'état des actifs de l'usine, recourir à l'apprentissage automatique pour repérer les activités non standard par rapport aux modèles connus (détection d'anomalies) afin de fournir des renseignements grâce à un accès unifié en temps réel aux KPI.

Surveiller la qualité des produits en temps réel grâce aux notifications ou alertes d'anomalie.

Monitoraggio delle scorte per ottimizzare la logistica, mantenere i livelli di magazzino, prevenire i problemi di qualità, individuare i furti e così via.

Fournir du contenu numérique (p. ex. instructions de travail, processus de fabrication, directives, procédures de sécurité) via la 3D ou la réalité augmentée pour améliorer la formation, la validation de la qualité, l'exécution de la maintenance et la surveillance des opérations.

Surveiller et suivre les conditions et l'environnement opérationnels de l'usine afin d'identifier les risques de sécurité pour les personnes et les actifs. Fournir en temps réel des informations, des avertissements et des instructions de correction, notamment via des expériences AR.

Intégrer les données de performance et d'utilisation des produits pour permettre une tarification basée sur l'utilisation, les performances ou les résultats, ainsi que des modèles de souscription qui créent des modèles économiques novateurs, et optimisent la valeur ajoutée capturée et les opportunités de pénétration du marché.

Analyser les données d'utilisation et de condition des différents produits et clients pour déclencher automatiquement des alertes de vente incitative ou croisée, et pour identifier les nouveaux marchés, produits ou services qui répondent aux besoins des clients.

Associer et analyser les données relatives aux consommables et à l'utilisation des produits pour créer des modèles de réapprovisionnement en consommables basés sur l'inventaire et pour optimiser ainsi l'expérience du client tout en créant de nouvelles sources de revenu.

Suivre à distance les produits selon l'emplacement, les performances, l'utilisation et l'état afin de surveiller, de diagnostiquer et de corriger les problèmes.

Surveiller en temps réel les équipements et les machines à des fins de maintenance préventive sur site et de réparation des actifs opérationnels.

Repousser les limites de la surveillance des produits et des actifs en temps réel avec des outils de diagnostic intégrés qui permettent un accès et un service à distance, avec notamment le transfert bidirectionnel de fichiers ou la mise à jour logicielle à distance.

Collecter les informations de service (relevés des capteurs, historique de service, conditions environnementales) et utiliser les modèles d'analyse pour prévoir l'entretien d'une machine (au lieu d'une approche de réaction et de réparation).

Créer un tableau de bord de service et collecter les données de plusieurs systèmes différents pour fournir des informations de service en temps réel.

Surveiller et suivre les performances et l'état des actifs opérationnels (mobiles ou fixes), recourir à l'apprentissage automatique pour repérer les activités non standard par rapport aux modèles connus (détection d'anomalies) afin de fournir des renseignements grâce à un accès unifié en temps réel aux KPI.

Collecter les données de plusieurs systèmes et actifs différents pour créer un tableau de bord visant à surveiller le processus opérationnel et à fournir des renseignements en temps réel.

Créer un tableau de bord pour collecter les données de plusieurs systèmes différents et fournir des informations opérationnelles en temps réel.

Collecter les informations d'actifs opérationnels (relevés des capteurs, historique de service, conditions environnementales) et utiliser les modèles d'analyse pour prévoir la maintenance d'un actif (au lieu d'une approche de réaction et de réparation).

Surveiller l'inventaire afin d'optimiser la logistique, maintenir les niveaux de stock, prévenir les problèmes de qualité, détecter les vols, etc.

Surveiller et suivre les conditions et l'environnement d'exploitation dans le processus opérationnel (et autour de celui-ci) afin d'identifier les risques de sécurité pour les personnes et les actifs. Fournir en temps réel des informations, des avertissements et des instructions de correction, notamment via des expériences AR.

Permettre aux clients de contrôler et d'optimiser leurs produits et équipements à distance afin de réduire les coûts d'exploitation, d'atténuer les risques pour la sécurité, d'améliorer les processus métier et de renforcer la satisfaction des employés et des clients.

Permettre aux clients d'ajouter ou de supprimer des fonctions, d'intégrer d'autres applications ou de modifier les paramètres d'exploitation à distance, afin d'optimiser leur expérience et les performances de leurs produits.

Permettre aux clients de surveiller et d'analyser l'utilisation et la condition de leurs produits, ou de se comparer à des pairs anonymes afin d'identifier les zones d'amélioration potentielles.

Permettre aux clients de diagnostiquer et de résoudre eux-mêmes les problèmes via des expériences de réalité augmentée ou des applications connectées dans le but de maximiser la disponibilité du produit et de renforcer la satisfaction des clients.