2018 年工业物联网现状

工业物联网 (IIoT) 技术已成为各行业企业中数字化转型战略的核心。PTC 的“工业创新的现状”系列调查从业务价值到用例、部署偏好等方面探究了 IIoT 部署。查看调查结果并了解 IoT 的未来。

采用情况(按行业)

哪些行业在加速利用 IIoT 机遇?

Conveyor Belt
工业产品
Automotive
汽车
Electronics High Tech
电子和高科技硬件
Software
软件
Utilities
公共事业
A_D
国防
Other
其他
Medical
医疗设备
Retail Consumer
零售与消费品

IIoT 用例分配(按角色)

如何应用 IIoT 以产生业务结果?

选择一个角色:

Manufacturing

制造用例:

制造业运营智能 - 61%

从多个不同的系统和资产收集数据,以创建用于监控制造流程并提供实时洞察的仪表板。

Manufacturing

制造用例:

制造的预见性维护 - 12%

收集运营资产信息(传感器读数、服务历史记录、环境条件),并使用分析模型来预测资产何时可进行维护,而不是采用被动式(中断修复)维护方法。

Manufacturing

制造用例:

资产健康监控 - 12%

监控并跟踪工厂资产健康状况和性能,并部署机器学习以基于已知模式评估非标准活动(反常检测),以便通过统一的实时 KPI 可见性提供洞察。

Manufacturing

制造用例:

质量监控和验证 - 4%

利用异常通知和警报,实时监控产品质量。

Manufacturing

制造用例:

数字说明 - 4%

通过 3D 或增强现实提供数字内容(如工作说明、制造流程、安全程序),以改进培训、质量验证、维护执行和操作监控。

Service

服务用例:

远程监控 - 39%

按位置、性能、利用率和状况远程跟踪产品,以进行监控、故障排除并诊断问题。

Service

服务用例:

资产维护 - 17%

实时监控设备和机器,以进行现场预防性维护并维修运营资产。

Service

服务用例:

远程服务 - 19%

通过嵌入式诊断来扩展对产品和资产的实时监控,以支持远程访问、远程资产服务(包括双向文件传输)或远程软件更新。

Service

服务用例:

预见性维护/服务 - 14%

收集服务产品信息(传感器读数、服务历史记录、环境条件),并使用分析模型来预测机器何时可接受服务,而不是采用被动式(中断修复)服务方法。

Operations

运营用例:

资产监控 - 47%

监控并跟踪运营资产(流动或固定)的健康状况和性能,并部署机器学习以基于已知模式评估非标准活动(反常检测),以便通过统一的实时 KPI 可见性提供洞察。

Operations

运营用例:

运营情报 - 25%

从多个不同的系统和资产收集数据,以创建用于监控运营流程并提供实时洞察的仪表板。

Operations

运营用例:

运营的预见性维护 - 14%

收集运营资产信息(传感器读数、服务历史记录、环境条件),并使用分析模型来预测资产何时可进行维护,而不是采用被动式(中断修复)维护方法。

企业中的工业物联网(IIOT) 采用情况

企业专注于通过 IIoT 先增强哪些角色和用户?

部署/托管环境

IIoT 技术在何处托管和部署?

本地
公有云
PTC 托管

预计投入使用时间线

企业预计他们的 IIoT 试用将在何时过渡到生产?

数据源

IIoT 解决方案利用哪些数据源?

Edge Devices
边缘设备
Iot Gateway
Iot Gateway
Enterprise System
企业系统
Cloud Platform
云平台
Other
其他

使用 ThingWorx IIoT 平台实现业务转型

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