• state of industrial iot

工业物联网现状

工业物联网 (IIoT) 技术已成为各行业企业中数字化转型战略的核心。PTC 的“工业创新的现状”系列调查从业务价值到用例、部署偏好等方面探究了 IIoT 部署。查看调查结果并了解 IoT 的未来。

采用情况(按行业)

哪些行业在加速利用 IIoT 机遇?

Conveyor Belt
工业产品
Automotive
汽车
Electronics High Tech
电子和高科技硬件
Software
软件
Utilities
公共事业
A_D
国防
Other
其他
Medical
医疗设备
Retail Consumer
零售与消费品

IIoT 用例分配(按角色)

如何应用 IIoT 以产生业务结果?

选择一个角色:

Manufacturing

制造用例:

制造业运营智能 - 61%

从多个不同的系统和资产收集数据,以创建用于监控制造流程并提供实时洞察的仪表板。

Manufacturing

制造用例:

制造的预见性维护 - 12%

收集运营资产信息(传感器读数、服务历史记录、环境条件),并使用分析模型来预测资产何时可进行维护,而不是采用被动式(中断修复)维护方法。

Manufacturing

制造用例:

资产健康监控 - 12%

监控并跟踪工厂资产健康状况和性能,并部署机器学习以基于已知模式评估非标准活动(反常检测),以便通过统一的实时 KPI 可见性提供洞察。

Manufacturing

制造用例:

质量监控和验证 - 4%

利用异常通知和警报,实时监控产品质量。

Manufacturing

制造用例:

数字说明 - 4%

通过 3D 或增强现实提供数字内容(如工作说明、制造流程、安全程序),以改进培训、质量验证、维护执行和操作监控。

Service

服务用例:

远程监控 - 39%

按位置、性能、利用率和状况远程跟踪产品,以进行监控、故障排除并诊断问题。

Service

服务用例:

资产维护 - 17%

实时监控设备和机器,以进行现场预防性维护并维修运营资产。

Service

服务用例:

远程服务 - 19%

通过嵌入式诊断来扩展对产品和资产的实时监控,以支持远程访问、远程资产服务(包括双向文件传输)或远程软件更新。

Service

服务用例:

预见性维护/服务 - 14%

收集服务产品信息(传感器读数、服务历史记录、环境条件),并使用分析模型来预测机器何时可接受服务,而不是采用被动式(中断修复)服务方法。

Operations

运营用例:

资产监控 - 47%

监控并跟踪运营资产(流动或固定)的健康状况和性能,并部署机器学习以基于已知模式评估非标准活动(反常检测),以便通过统一的实时 KPI 可见性提供洞察。

Operations

运营用例:

运营情报 - 25%

从多个不同的系统和资产收集数据,以创建用于监控运营流程并提供实时洞察的仪表板。

Operations

运营用例:

运营的预见性维护 - 14%

收集运营资产信息(传感器读数、服务历史记录、环境条件),并使用分析模型来预测资产何时可进行维护,而不是采用被动式(中断修复)维护方法。

企业中的工业物联网(IIOT) 采用情况

企业专注于通过 IIoT 先增强哪些角色和用户?

部署/托管环境

IIoT 技术在何处托管和部署?

本地
公有云
PTC 托管

预计投入使用时间线

企业预计他们的 IIoT 试用将在何时过渡到生产?

数据源

IIoT 解决方案利用哪些数据源?

Edge Devices
边缘设备
Iot Gateway
Iot Gateway
Enterprise System
企业系统
Cloud Platform
云平台
Other
其他