数字孪生是一个物理产品、过程、人或地方的虚拟代表,用于理解和预测其物理对应物。数字孪生包含以下三个组件: 对应物的数字定义(从 CAD、PLM 等生成)、对应物的运营/实验数据(通过物联网数据、真实遥测等数据收集)以及用于关联和呈现数据以推动决策的信息模型(仪表板、HMI 等)。
数字孪生的形式和复杂程度各不相同,但大致可以归结为四个物理领域:
产品
捕获产品生命周期,从产品来源到产品在客户最终环境中的操作再到产品停用。
流程
代表各种用于创造产品和服务的制造业务和生产活动。
人员
为员工提供任务信息以及/或捕获数据,促进流程效率的提高。
场所
对工厂或工作站等场所进行虚拟化处理,以深入了解工作环境中的复杂工序,并实现与环境之间的交互。
工业企业生成的有关物理世界的数据越来越多,于是,他们将这些数据映射回定义其产品、流程、人员和场所的 IT 系统,以增强数字主线。数字孪生已迅速成为数字化转型的关键战略加速器以及企业解锁数字价值的有效手段。
在《2022 年数字孪生现状》中,我们探讨了数字孪生可以为当今的企业工程、制造和服务部门带来什么影响。我们不仅在其中介绍了数字孪生战略会带来的具体挑战,也列出了这种计划的主要优势。
数字孪生的应用范围还在不断扩大。随着技术的不断发展,实时反馈、甚至预测性监控和见解功能逐渐成为可能。这或许可以催生全新的收入机会,例如改善服务交付模式。这些用例延长了资产正常运行时间、加快了问题解决速度,从而提升了客户满意度和忠诚度。
仔细研究 PTC 和客户的所有机会后,我们发现数字孪生可以在以下三个领域发挥作用:工程、制造以及维护和服务。在下方逐一详细了解每个领域。
在工程领域,数字孪生技术提供了一种产品视图,可以帮助团队更好地了解产品在现场的使用方式,团队随后可以利用这些数据提升产品质量。通过这种封闭环设计流程,工程组织可以优化产品外形、尺寸、功能和质量,这远远超出他们依靠静态规范文档所能达到的水平。
他们可以利用数据模型和仿真工具,在制作物理原型之前验证产品性能,甚至在某些情况下可以用性能验证来替代物理原型,从而减少昂贵的后期重新设计成本,并缩短上市时间。
数字孪生在制造领域的应用范围不断扩大,不同层次的制造运营都能从中受益。尤其值得注意的是,借助基于流程的数字孪生,企业可以实现生产可见性并进行合理规划,从而在整个供应链中改善运营敏捷性、提高吞吐量并优化流程效率。
具体用例包括生产监控、资产监控以及机器诊断、可视化工作说明支持、预测性维护、车间性能改进、流程优化等等。
为支持维护和服务团队,组织通常会借助数字孪生来增强服务交付和产品,通过延长产品正常运行时间和更快解决问题来提高客户满意度。各团队将其用于服务部件的识别和履行、为一线员工提供的可视程序指导/验证、远程监控以及预见性服务与维护。
工业企业纷纷开始体验数字孪生的种种好处。下面总结了不同用例中的潜在优势。
对于工业企业而言,数字孪生具有无限潜力。它们可以为下一代产品的改进提供信息支持,帮助确定流程瓶颈,为服务技术人员提供支持以加快维修速度。在探索适用于您公司的用例和应用时,敬请了解我们的思想领袖对于特定的数字孪生主题的看法。
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所选语言不可用
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