매출 성장

고객 생애 가치 구축, 기대 초과 달성, 충성도 강화

서비스와 지원에 대한 고객의 기대가 갈수록 늘어가고 있는 현재, 전세계 기업과의 경쟁을 해야하는 상황은 현 상황을 더욱 어렵게 만들고 있습니다. PTC는 기업이 서비스 오퍼링 최적화, 고객 만족도 개선, 서비스 매출 증대, 효율성 항상, 서비스 비용 절감 등을 실현할 수 있도록 하여 고객 생애 가치를 높일 수 있도록 지원합니다. 실시간 모니터링과 예측 분석을 사용해 우수한 서비스를 제공하여 병행 판매율을 극대화하고 소모품과 예비 부품 매출을 신장하고 반복 구매를 유도해 보십시오. PTC 고객이 달성한 성과는 다음과 같습니다.
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최대 1,600만 달러

-  시간당 절감되는 최종 사용자 비용

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최대 50%

-  문제 대응 시간 단축

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최대 30%

-  예기치 않은 고객 다운타임 감소

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최대 92%

-  최초 수리 성공률

가동 시간과 생산량을 극대화하여 고객의 생애 가치 증대

고객 생애 가치를 개선하는 일은 일차원적인 작업이 아니며, 다양한 요인에 대한 고려가 있어야 고객 관계를 풍요롭게 할 수 있습니다. 결국 고객을 만족시키는 것은 무엇일까요? 바로, 장비가 사양에 맞게 의도한 용량으로 실행되도록 보장하는 것입니다. 

고객이 장비를 최대한 활용할 수 있게 되면 높은 마진의 소모품 영업에서 고객 이탈을 줄이고, 갱신을 늘리며, 더욱 능동적인 규범적 역할을 할 수 있습니다. PTC는 기업이 다음을 통해 고객 만족도를
높이도록 돕습니다.

  • 사고 건수와 기간 감소
  • 발생한 사고 감지 가속화
  • 원격 문제 해결 능력 개선
  • 한 번의 방문으로 제대로 수리하는 능력 극대화

서비스 역량을 강화하고 고객에게 더 효과적인 서비스를 보다 신속하게 제공할 수 있는 방법을 알아보십시오.

다운타임 감소
현장 서비스 생산성
설계 최적화
상향 판매 및 교차 판매
산업 연결성
실시간 데이터
NTF(원인불명고장) 서비스 출장 방지

다운타임 감소

다운타임은 생산성을 저하시키는 요인입니다. 고객이 예기치 않은 다운타임을 방지하고 예정된 다운타임을 보다 원활하게 관리하여 최대의 효과를 거둘 수 있도록 지원하십시오.

현장 서비스 생산성

기술자의 효율성을 개선하고 이들이 문제를 신속히 해결하고, 장비를 다시 가동해 실행하고, 고객 다운타임을 최소화하고, 최초 수리 성공률을 높일 수 있도록 지원함으로써 고객 이탈을 줄일 수 있습니다.

설계 최적화

실제 조건과 시뮬레이션을 사용해 제품 신뢰도를 높이고, 고객의 요구에 맞는 새로운 기능을 포함합니다.

상향 판매 및 교차 판매

의도한 용량과 비교하여 제품 사용 데이터를 분석할 수 있다면 중요한 애드온 서비스를 제안하거나 고객의 요구에 더 적합한 제품을 제시할 수 있습니다.

산업 연결성

실시간 데이터 가시성, 원격 모니터링, 예측 유지보수는 모두 연결성이 구축되어야 가능한 기능입니다. 경쟁 제품을 포함해 모든 장비를 모니터링하여 최종 사용자의 성공과 생산성에 영향을 미치는 성능 격차를 파악해 보십시오.

실시간 데이터

고객 환경에서 장비가 어떻게 작동하는지 파악하지 못하면 문제의 발생 시점을 알 길이 없습니다. 실시간 데이터 수집은 다운타임을 방지하는 데 중요한 부분일 뿐 아니라, 고객의 효율성을 높이는 데에도 도움이 됩니다.

NTF(원인불명고장) 서비스 출장 방지

고객에게 데이터와 툴을 제공하여 고객이 문제를 직접 해결할 수 있도록 하면 기술자가 서비스를 위해 현장을 방문했지만 문제가 발견되지 않은 경우에도 부담해야 하는 서비스 비용을 절약할 수 있습니다.

PTC를 통해 고객 생애 가치를 개선하는 방법

PTC 고객이 PTC 솔루션을 사용하여 더욱 오래 가는 유의미한 고객 관계를 만들어 가는 방법을 알아보십시오.

플로우서브

플로우서브(Flowserve)는 PTC의 원격 모니터링 기능을 사용해 심각한 문제가 발생하기 전에 이를 포착하고 방지함으로써 다운타임으로 인해 고객이 부담하는 시간당 비용을 1,600만 달러나 절감했습니다.

플로우서브 성공 사례 읽어보기

시스멕스

시스멕스(Sysmex)는 PTC의 연결성 및 원격 모니터링 솔루션을 사용해 사용 패턴을 파악하고 고객 재공급 요구를 예측하여 소모품 재고 보충을 자동화합니다.

시스멕스 사례 연구