您的运营数据有可能成为推动进步的无限资源。但是生成的数据量以 PB 计,怎么才能在噪声中找到信号呢?没有数据科学家,如何才能自动从实时数据中学习并得出预测意见呢?
ThingWorx IIoT 解决方案平台旨在简化稳健的分析战略。使用它扫除数据分析的障碍之后,您可以专注于数据的好处和价值,例如优化效率、预测问题和预防停机。
从工业数据中获得洞察力是 IoT 的好处之一。但是要从连接跨越到分析,一直以来都需要具备数据建模、复杂数学、统计分析、人工智能或机器学习的知识。
ThingWorx 使用可自动学习的 AI 和建构新分析模型的工具解决了不利于获得分析能力的这种内在挑战和障碍,而无需您具备数据科学知识。
分析引擎使用精密的人工智能和机器学习来创建、实施和维护从 IoT 数据中取得的情报,简化并自动执行复杂的分析。
Analytics Server 详细说明模型的创建方式、基于验证数据的评分和不确定范围,随着数据输出提供较为深刻的洞察力。
ThingWorx 包含原生分析功能,将可靠、可执行洞察力提供给基于 ThingWorx 平台构建的应用程序。运用自动化的机器学习创建模型,通过直观的用户界面提供诊断性、预测性和规范性的输出。
Analytics Extensions 中提供很多工具和接口,以扩展 ThingWorx 平台的原生分析功能,进一步实施数据模型。Analytics Extensions 包括:
Analytics Builder:提供交互式用户界面来创建和管理要在 ThingWorx 支持的解决方案中使用的模型
Analytics Manager:提供一个集成框架,将外部计算和仿真提供商连接到 IIoT 应用程序
利用所掌握的实施分析知识支持您的数字化转型工作。
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不提供英文版的项目。