예측 유지보수란?
예측 유지보수는 연결된 자산 및 장비의 상태를 지속적으로 분석하여 예기치 않은 다운타임 또는 시스템 고장의 가능성을 줄입니다. 이는 조직에 엄청난 이점을 제공하는 IIoT(산업용 사물 인터넷)의 혁신적인 응용입니다.
다운타임 감소: 예측 유지보수를 통해 기술자는 문제를 사전에 감지하고 장비 고장이 발생하기 전에 문제를 해결할 수 있습니다.
근로자 생산성 향상: 예기치 않은 오작동이나 고장으로 인해 작업자 생산성을 방해할 필요가 없습니다. 작업자의 일정에 따라 예측 유지보수를 계획할 수 있습니다.
현장 서비스 비용 절감: 서비스 부서는 시스템 유지보수를 예측함으로써 상당한 비용 절감과 높은 ROI(투자수익)를 달성할 수 있습니다.
제품 설계 개선: 기계 센서를 통해 수집된 IIoT 데이터의 힘을 활용하여 제품 설계자는 이 중요한 정보를 사용할 수 있습니다.
근로자 안전 개선: 예기치 않은 고장이나 오작동은 직원에게 위험한 작업 조건으로 이어질 수 있습니다. 오작동이 발생할 시기를 예측하여 시스템이 위험해지기 전에 서비스를 수행할 수 있습니다.
예측 서비스의 작동 방식과 중요성은 무엇일까요?
예측 유지보수는 실시간으로 수집된 데이터의 조합을 통해 정상 작동 중 장비 상태를 지속적으로 분석하여 잠재적인 시스템 고장을 식별합니다.
이 3분 분량의 동영상을 시청하여 조직이 예측 유지보수를 사용하여 베어링 속도, 윤활 및 온도와 같은 다양한 지표를 모니터링 및 테스트하는 방법을 알아보고 아래 링크된 보고서에서 서비스 운영의 최신 동향에 대해 자세히 알아보십시오.
예측 유지보수와 상태 기반 모니터링
두 형태의 적극적인 유지보수는 모두 기계 고장 예방을 목표로 하지만, 상태 기반 유지보수와 예측 유지보수 사이에는 상당한 차이가 있습니다. 상태 기반 유지보수는 센서를 사용하여 온도, 압력 또는 진동과 같은 다양한 조건에 대한 장비의 실시간 측정값을 수집합니다. 예측 유지보수는 상태 기반 유지보수의 한 유형이지만 훨씬 더 큰 규모로 IIoT 센서 데이터의 일정한 스트림을 사용합니다.
이 이머지(Emerj) 보고서의 1부와 2부에서 AI 채택의 4단계와 서비스 리더가 서비스 최적화 전략을 적용하여 예측 유지보수 프로세스를 혁신하는 방법에 대해 알아보십시오.
예측 유지보수를 통한 서비스 결과의 획기적인 변화
데이터를 분석해 사용자별 알림과 경고를 생성하여 문제가 발생하기 전에 방지할 수 있는 진정한 예측 서비스를 이용해 보십시오. 서비스 리더들은 PTC 솔루션을 이용해 사전에 문제를 방지하고, 출장 서비스를 줄이고, 민첩하게 대응하고 있습니다. PTC 고객이 달성한 성과는 다음과 같습니다.
최대
예기치 않은 다운타임 감소
최대
서비스 해결 시간 단축
최대
현장 작업 시간 단축
평균
장비 가동 시간 증가
평균
규제 준수 사고 감소
시스템 데이터와 AI를 결합하여 예측 유지보수 제공
예기치 않은 다운타임이 발생하면 고객의 생산성이 저하되고 출장 서비스로 인해 비용이 많이 들게 됩니다. 머신 러닝 예측 유지보수 전략을 사용하여 고장이 발생하기 전에 이를 예측 및 방지하고, 현장 방문을 조율하며, 작업 중단을 최소화해 보십시오. PTC 기술을 이용하면 IoT 연결 기능을 활용해 성능을 모니터링하고, AI를 사용해 문제를 예측하며, 설계 프로세스 중에 상황을 시뮬레이션할 수도 있어 현장에 사용되는 제품의 신뢰성을 높일 수 있습니다.
수집된 심층 데이터에 기반한 예측
학습 데이터에 기반한 예측
시뮬레이션을 통한 예측
IoT와 서비스 실행의 결합
현장 자산의 수명을 연장하고, 계약 가치를 높이고, 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
올바른 서비스를 적시에 제공하는 더 스마트한 PM 계획. 시간 기반, 사용량 기반 및 조건 기반 계획을 자동화하여 작업 요청서를 자동으로 생성함으로써 유지보수 작업의 규모를 조정하고, 비용을 절감하며, 자산 수명을 연장할 수 있습니다.
출장 서비스 횟수 감소. 원격 액세스, 파일 전송 및 소프트웨어 관리를 통해 장비 업그레이드를 위한 현장 서비스 요청의 필요성을 줄입니다. 사전 예방적 서비스 솔루션 제품군으로 장비 다운타임을 최소화할 수 있습니다.
예방적 사전 대응 유지보수. IoT 데이터를 기반으로 하는 커넥티드 서비스를 제공하여 원격 진단, 효율적인 서비스 및 정확한 장애 예측을 지원합니다. 연결된 제품 알림을 기반으로 작업 요청서를 자동으로 트리거합니다.
커넥티드 서비스 전략. 서비스 실행의 맥락에서 장비 상태 및 분석을 위한 기계 데이터 및 통합된 정보를 볼 수 있습니다. 서비스 팀에 적시에 실시간 장비 판독 정보를 제공합니다.
원격 우선 서비스 제공. 원격 서비스 엔지니어는 과거 서비스 데이터, 사례 정보, 고객 컨텍스트 및 실시간 장비 데이터를 모두 한 곳에서 확인하여 문제를 조사하고 분류할 수 있습니다. 원격 서비스와 현장 서비스 간의 원활한 인수인계가 가능합니다.
일관적이고 사전 예방적인 서비스로 고객 경험을 개선합니다. 오늘날과 같이 경쟁이 치열한 환경에서는 단순히 매달 동일한 업무로 일정을 수립하는 것으로는 충분하지 않습니다. 이제는 장비 상태에 대한 개선되고 즉각적인 정보를 통해 보다 스마트하게 작업하여 효과적인 유지보수 작업을 수행할 수 있도록 해야 합니다.
서비스에 대하여 팟캐스트
산업용 사물 인터넷(IIoT)이 조직의 가치를 극대화할 수 있는 방법은 흔히 간과되곤 하며, 특히 서비스 성과와 관련해서는 더욱 그렇습니다. 예측 유지보수 구현 및 원격 상태 모니터링과 같은 거창한 주제를 다루는 것이 어렵게 느껴질 수 있습니다. PTC의 '서비스 이야기' 팟캐스트 시리즈에서는 업계 전문가들이 서비스 매출을 늘리고, 비용을 관리하고, 만족도를 높일 수 있는 실용적인 방법을 설명합니다.
예측 유지보수 사례 연구
예측 유지보수 성공 가이드
이 가이드를 사용하여 예측 유지보수를 성공적으로 구현하는 방법을 알아보십시오.
예측 서비스를 활용하여 가치 창출
아래의 간단한 설문조사를 완료하여 귀사가 예측 서비스 활용 준비를 빠르게 진행하고 있는지를 확인해 보십시오.
원격 모니터링으로 서비스 개선
원격 상태 모니터링을 구현하는 것은 조직 내에서 데이터 액세스 및 효율성을 개선하는 데 매우 중요합니다. 테크 클래러티(Tech-Clarity)의 보고서를 통해 IIoT가 서비스에 미치는 영향을 살펴보십시오.