在庫を最小限に抑え、部品の可用性を最大化
部品不足。過剰在庫。恒常的な陳腐化。低い初回修理完了率。
いずれも、サービスパーツの供給計画担当者が直面している問題です。製造のサプライチェーン向けに構築された ERP システムの制約により、在庫コストを抑えながら部品の供給とアクセス性を確保するのに苦慮しています。以下の方法で効果的なサービスパーツ管理を行えば、こうした目標も達成できます。
- 複数の在庫拠点間の関係を分析する。
- ERP、メンテナンスシステム、その他のソースからデータを取得し、サービスパーツの需要を予測する。
- サービスレベル目標、予算上の制約、および予測に基づいて在庫計画を作成する。
サービスレベルに合わせた部品在庫の調整
PTC のサービスパーツ管理ソリューション、Servigistics は、在庫（供給）とサービスレベル（需要）のバランスを低コストで管理できるよう、企業を支援します。PTC のフィールドサービス管理ソリューションである ServiceMax との統合により、サービスチームは適切な部品を、適切なタイミングかつ適切なコストで入手できるようになります。
部品の可用性を向上
適切な部品を適切なタイミングかつ最小限のコストで提供することで、サービス提供チェーン全体の在庫を管理します。総合的な最適化テクニックにより、部品の供給率を最大 98.5% 向上させます。
過剰在庫を削減
技術者のために在庫切れを最小限に抑えつつ、過剰在庫の防止との間でうまくバランスを取りましょう。PTC のお客様は、部品在庫を平均 30%–40% 削減しています。
設備の稼働時間を増やす
在庫レベルを最適化し、技術者が必要な部品をすぐ入手できるようにすることで、ダウンタイムを最小限に抑え、設備の稼働時間を最大化します。設備の稼働時間を 10% 増やしましょう。
サービスパーツ管理のお客様事例
航空宇宙、防衛、重工業などの企業が、PTC のサービスパーツ管理ソリューションを活用してサービスサプライチェーンを最適化している事例をご覧ください。
Pratt & Whitney
MCA から移行し最新バージョンの Servigistics にアップグレードすることで、優れた運用性をいかに最大化できるかをご覧ください。
Metso 社
サービスパーツ管理ソリューションを導入し、サービスサプライチェーンの非効率性を解消した Metso 社の事例をご覧ください。
Qantas 社
2 年間の変革プログラムでサービスパーツの在庫と計画機能を最適化し、コストベースを大幅に削減した Qantas Airlines 社の事例をご覧ください。
関連情報
IDC MarketScape が PTC をサービスパーツ計画部門のリーダーに選出
最近発表された「IDC MarketScape: Worldwide Service Parts Planning Applications 2023-2024 Vendor Assessment」で、PTC はリーダーに選出されました。
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Servigistics と ServiceMax
Servigistics と ServiceMax がどのように連携してフィールドサービス向けのサービスパーツ管理を提供しているかをご覧ください。
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サステナビリティ、利益、顧客満足度を最大化
サービスサプライチェーンを再定義し、返品物流を活用して、よりサステナブルなビジネスモデルを構築する絶好の機会です。
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よくあるご質問 (FAQ)
Servigistics は ServiceMax とどのように連携しますか？
ServiceMax と Servigistics の統合により、サービス実行管理の中で部品計画の最適化が実現します。双方向のデータフローにより、サービスチームは Servigistics の強力な予測機能と最適化機能を活用して、技術者のバンや現場の在庫拠点で適切な在庫レベルを確保することにより、初回修理完了率を向上させ、在庫維持コストを削減できます。
PTC はどのような業界でサービスパーツ管理をサポートしていますか？
IoT はサービスパーツ管理とどのように連携しますか？
接続された設備から IoT データを直接取得することで、以下を実現できます。
- 設備の総数や利用状況のデータに基づく因果予測の作成
- シリアル番号付き寿命制限部品の取り外しスケジュールの設定
- インストールベースにおける変化を反映した在庫計画の調整
部品在庫をサービスレベルに合わせる必要があるのはなぜですか？
在庫（供給）とサービスレベル（需要）のバランスを低コストで管理することで、物流組織に以下のメリットがもたらされます。
- 部品の供給率を最大 98.5% 向上
- 部品在庫を 30%〜40% 削減
- 設備稼働時間を平均 10% 増加