Was ist Predictive Maintenance?
Die vorausschauende Wartung analysiert kontinuierlich den Zustand der vernetzten Assets und Anlagen, um die Eintrittswahrscheinlichkeit von ungeplanten Ausfallzeiten oder Maschinenausfällen zu verringern. Es handelt sich um eine transformative Anwendung des IIoT (Industrial Internet of Things) mit enormen Vorteilen für Ihr Unternehmen.
Geringere Ausfallzeiten: Die vorausschauende Wartung bietet Technikern die Möglichkeit, Probleme im Voraus zu erkennen und zu lösen, bevor es zu einem Ausfall der Geräte kommt.
Höhere Mitarbeiterproduktivität: Die Produktivität der Mitarbeiter muss nicht wegen einer unerwarteten Störung oder eines Ausfalls unterbrochen werden. Die vorausschauende Wartung orientiert sich an den Arbeitsplänen der Mitarbeiter.
Geringere Kosten für den Außendienst: Durch die frühzeitige Wartung von Maschinen können Serviceabteilungen erhebliche Kosteneinsparungen und einen höheren ROI (Return on Investment) erzielen.
Verbessertes Produkt-Design: Durch die Nutzung von IIoT-Daten, die über die Sensoren Ihrer Anlage erfasst werden, können Konstrukteure diese wichtigen Informationen nutzen.
Verbesserte Arbeitssicherheit: Ein unerwarteter Ausfall oder eine Fehlfunktion kann zu gefährlichen Arbeitsbedingungen für Ihre Mitarbeiter führen. Durch die Vorhersage von Störungen kann der Service durchgeführt werden, bevor eine Anlage Mitarbeiter gefährdet.
Wie funktioniert Predictive Service und warum ist er wichtig?
Mit in Echtzeit gesammelten Daten wertet Predictive Maintenance während des normalen Betriebs laufend den Zustand der Anlagen aus, um mögliche Ausfälle von Maschinen zu erkennen.
Sehen Sie sich dieses 3-minütige Video an, um herauszufinden, wie Unternehmen verschiedene Indikatoren wie Lagerdrehzahl, Schmierung und Temperatur mit Hilfe von Predictive Service überwachen und testen können, und erfahren Sie im unten verlinkten Bericht mehr über die neuesten Trends im Servicebetrieb.
Predictive Maintenance vs. zustandsbasierte Überwachung
Obwohl beide Formen von Predictive Maintenance darauf abzielen, Maschinenausfälle zu verhindern, gibt es einen wesentlichen Unterschied zwischen der zustandsbasierten Wartung und Predictive Maintenance. Bei der zustandsbasierten Wartung werden Sensoren eingesetzt, um Echtzeitmessungen von Geräten zu verschiedenen Bedingungen wie Temperatur, Druck oder Vibration zu erfassen. Predictive Maintenance ist zwar eine Form der zustandsbasierten Wartung, nutzt aber die ständig eintreffenden IIoT-Sensordaten in einem viel größeren Umfang.
Erfahren Sie in Teil 1 und Teil 2 dieses Emerj-Berichts mehr über die 4 Phasen der Einführung von KI und darüber, wie Service-Führungskräfte die Strategie der Service-Optimierung anwenden, um den Predictive-Maintenance-Prozess zu verändern.
Verbessern Sie Ihre Service-Ergebnisse mit Predictive Maintenance
Setzen Sie auf echten vorausschauenden Service, indem Sie Daten analysieren, um benutzerspezifische Alarme und Warnungen zu erstellen, mit denen Sie Probleme bereits im Vorfeld vermeiden können. Führende Serviceunternehmen verlassen sich bei der proaktiven Problemvermeidung auf die Lösungen von PTC. So reduzieren sie den Aufwand vor Ort und können flexibel reagieren. Unsere Kunden erreichen dadurch Folgendes:
Bis zu
Rückgang der ungeplanten Ausfallzeiten
Bis zu
Schnellere Servicelösungen
Bis zu
Weniger Zeit vor Ort
Durchschnitt von
Steigern Sie die Verfügbarkeit Ihrer Maschinen
Durchschnitt von
Rückgang der Compliance-Vorfälle
Kombinieren Sie Maschinendaten und KI für Predictive Maintenance
Ungeplante Ausfallzeiten verringern die Produktivität Ihrer Kunden und verursachen kostspielige Einsätze vor Ort. Mit einer Predictive-Maintenance-Strategie mittels maschinellem Lernen können Sie Ausfälle vorhersagen und diese frühzeitig verhindern, Vor-Ort-Einsätze koordinieren und Unterbrechungen minimieren. Die Technologie von PTC unterstützt Sie bei der Überwachung der Leistung mittels IoT-Konnektivität, der KI-Nutzung zur Vorhersage von Problemen und der Simulation von Bedingungen während des Konstruktionsprozesses - für mehr Zuverlässigkeit Ihrer Produkte im Einsatz.
Vorhersagen über vorhandene Informationen
Vorhersagen über gewonnene Informationen
Vorhersage mit Simulation
Koppeln von IoT und Serviceausführung
Verlängern Sie die Lebensdauer von Anlagen im Einsatz, steigern Sie den Vertragswert und verbessern Sie die Kundenzufriedenheit.
Smarter PM plant die Bereitstellung des richtigen Service zur richtigen Zeit. Automatisieren Sie zeit-, verbrauchs- und bedingungsabhängige Pläne, mit denen Sie automatisch Arbeitsaufträge generieren können, um Ihre Wartungsarbeiten zu optimieren, die Kosten zu senken und die Lebensdauer Ihrer Assets zu verlängern.
Reduzieren Sie die Anzahl der Vor-Ort-Einsätze. Reduzieren Sie den Bedarf an Vor-Ort-Serviceanrufen für Geräte-Upgrades durch Fernzugriff, Dateiübertragungen und Software-Management. Minimieren Sie Ausfallzeiten mit einer Reihe von proaktiven Servicelösungen.
Präventive, proaktive Wartung. Stellen Sie vernetzten Service auf Grundlage von IoT-Daten bereit, um Remote-Diagnosen, effizienten Service und genaue Fehlervorhersagen zu ermöglichen. Lösen Sie automatisch Arbeitsaufträge auf der Grundlage von Warnungen zu vernetzten Produkten aus.
Strategien für vernetzte Services. Nutzen Sie Anlagendaten und eingebettete Mashups für den Gerätestatus und Analysen im Kontext der Service-Ausführung. Stellen Sie den Serviceteams zum richtigen Zeitpunkt Live-Messwerte der Geräte zur Verfügung.
Stellen Sie Remote-First-Service bereit. Remote-Service-Ingenieure können Probleme anhand von historischen Service-Daten, Service-Informationen, dem Kontext des Kunden und aktuellen Gerätedaten untersuchen und zuordnen – alles an einem Ort. Sorgen Sie für eine nahtlose Übergabe zwischen Remote- und Vor-Ort-Service.
Verbessern Sie das Kundenerlebnis mit konsistentem, proaktivem Service. Im heutigen Wettbewerbsumfeld geht es nicht mehr darum, jeden Monat die gleiche Arbeit zu organisieren. Es geht jetzt darum, intelligenter zu arbeiten, mit verbesserten und direkteren Informationen über den Zustand Ihrer Anlagen, um sicherzustellen, dass Ihre Wartung effektiv ist.
Der „Speaking of Service“-Podcast
Die Möglichkeiten zur Maximierung des Werts Ihrer Organisation durch das Industrial Internet of Things (IIoT) werden oft übersehen - vor allem, wenn es um die Ergebnisse im Service geht. Große Themen wie die Implementierung von Predictive Maintenance und der Remotezustandsüberwachung können zunächst schwierig wirken. In der Podcast-Reihe „Speaking of Service“ von PTC erläutern Branchenexperten, wie Sie Ihre Service-Umsätze steigern, die Kosten kontrollieren und die Kundenzufriedenheit verbessern können.
Fallstudien zu Predictive Maintenance
Erfolgsratgeber für vorausschauende Wartung
Entdecken Sie mit diesem Leitfaden, wie Sie Predictive Maintenance erfolgreich implementieren können.
Sind Sie bereit, die Mehrwerte von Predictive Service zu nutzen?
Ermitteln Sie anhand dieser wenigen Fragen, ob Sie schnell von Predictive Maintenance profitieren können.
Besserer Service dank Remote Monitoring
Die Implementierung einer Remotezustandsüberwachung ist für die Verbesserung des Datenzugriffs und der Effizienz in Ihrem Unternehmen von entscheidender Bedeutung. In dem Bericht von Tech-Clarity erfahren Sie, wie sich das IIoT auf den Service auswirkt.