データやインフラのサイロ化とは？解消方法やそのメリットを解説。PLM活用法も紹介

現代の企業においてデータは重要な役割を担っており、競争を勝ち抜くために日々絶えず競い合っています。しかし、データサイロが存在すると、成長が阻まれ、協力体制や業務効率が損なわれることがあります。

そこで今回は、データサイロとは何か、インフラのサイロ化やその解消方法、PLMの活用法について詳しく解説します。
記事の最後で PLM のお客様導入事例もご紹介しておりますので、ご興味ある方はぜひ最後までご覧ください。
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データサイロとは？

データサイロとは、組織内で複数の部門やチームが情報を個別に管理することで、分断されている情報のことです。その結果、さまざまな問題や食い違いが発生し、組織全体で情報の更新や共有、やり取りが遅れる要因になります。英語で「サイロ（Silo）」は、一般的に家畜飼料を貯蔵する円筒型の倉庫と訳されますが、ビジネス上では各部署が円筒型の倉庫（サイロ）のように縦割りで分断され連携せずに業務を遂行している状態を指します。つまりデータサイロは、各部署の情報（データ）が縦割りで分断され、連携されずに業務を遂行している状態を意味します。データサイロは、ビジネスにおける意思決定の妨げになるだけでなく、組織が保有しているデータを最大限に活用できなくなる原因となります。

データサイロが存在する理由

組織内にデータサイロが存在する理由はさまざまですが、最も大きな要因は組織の構造そのものにあります。例えば多くの部門を抱える大企業では、部門間で円滑に情報共有できるコミュニケーションチャネルを確立することが難しく、これがデータサイロの発生につながっています。また、企業文化もサイロ化を助長する要因の一つです。たとえば、部門間のコミュニケーションや連携が不足していると、それぞれの部門が必要なデータを独自に管理することになり、サイロが発生しやすくなります。さらに、組織全体の目標よりも各チームの目標が優先される環境では、この問題がより深刻化します。

インフラのサイロ化には、ソフトウェアアプリケーション開発の進化も影響しています。たとえば、設計業務向けに長年開発されてきた CAD ソリューションは、サービス部門や製造チームが使用することを想定していませんでした。また、製品開発の計画や投資の観点からも、こうした統一されていないシステムやデータ形式の互換性には価値が認められませんでした。ほとんどのソフトウェア開発企業は、企業全体のデジタルトランスフォーメーション (DX) に貢献するよりも、個別の機能改良を優先していたのです。

インフラのサイロ化とは？

インフラのサイロ化とは、組織内でデータの保存や管理が分離されている状態を指します。多くの場合、その発生原因は異なるシステムや独自ツール、セキュリティ拡張機能、OS が相互にうまく連携できていないことにあります。特に、部門ごとに異なる技術やツールを導入したことがインフラのサイロ化を招くことが多いです。また、企業の買収や合併によって、組織全体でデータを統合することが非常に難しくなる場合もあります。歴史的には、こうしたオンプレミスシステムの提供元が、意図的に互換性を確保してこなかったことも影響しています。これは、多くの企業が自社のシステムデータをほかのシステムで容易に解析・活用されることに、ビジネス上のメリットを感じなかったためです。

しかし、オープンフォーマットや業界標準、クラウドベースのコンピューティング、そして最近では SaaS の登場により、このような非互換性は大幅に軽減されつつあります。これまで成長過程で投資してきたシステムや、買収や合併で引き継いだシステムの限界に感じ、相互運用性と統合されたデジタルスレッドの重要性を感じている企業は増えています。しかしながら、抜本的な改革を実現するために必要な予算やリソース、時間が足りないと認識している企業も少なくありません。

インフラのサイロ化がビジネス目標に与える影響

プラスの影響

インフラのサイロ化は基本的に回避すべきですが、一部のケースではプラスの効果も見られます。例えば、特定の部門が独自に管理する分離されたデータセットを使うことで、必要な情報に絞って分析し、その部門のニーズに合った意思決定がしやすくなります。また、ほかのツールやシステムと統合する必要がないため、カスタムツールやシステムの構築も比較的簡単に行えます。

マイナスの影響

インフラのサイロ化がもたらす悪影響は広範囲に及びます。部門間の連携が妨げられ、新しいアイデアの創出が難しくなり、業務効率の低下によって組織の成長が抑制される可能性があります。また、必要な情報を全体として把握できないため、組織は貴重なビジネス機会を失うリスクにさらされます。さらに戦略的な計画立案も、データの分断や不完全な情報の影響を受けます。企業の経営層やリーダーが各部門のデータにアクセスできず、必要なデータを統合して活用できないためです。

インフラのサイロ化によって発生するコスト

インフラのサイロ化に伴うコストは、金銭的な範囲だけにとどまりません。変化の激しい環境に適応し、その中で成功を収めるための企業における価値創造力にも大きな影響を与えます。

データの精度

インフラのサイロ化がもたらす大きなコストの 1 つに、データ精度の低下が挙げられます。各部門がデータを別々に管理していると、データの矛盾や不整合が頻繁に発生します。また、信頼性の低い情報に基づいて重要な意思決定を行うと、企業の評判や収益に悪影響を及ぼすリスクが高まります。

リソースの浪費

サイロ化されたインフラでは、複数部門が同じデータを重複して収集および分析するなど、本来不要な労力を費やしている場合があります。このように同じ作業が繰り返されることで多くの時間や労力、コストといったリソースが無駄になり、その結果、組織規模による強みを十分に発揮できなくなってしまいます。

データのセキュリティと規制遵守に関する課題

分離されたサイロでデータを管理すると、セキュリティや規制遵守の面で大きな問題が生じます。透明性や連携が不足するため、各部門が必要なデータ保護の規制をきちんと遵守しているか把握しづらくなり、データ漏洩や規制違反による罰則のリスクが高まります。また、データサイロ内でのコミュニケーションは組織の管理外となることが多いため、安全性の確保が難しくなります。

担当者の効率低下

組織ではチームワークで成果を生み出しますが、各部門が単独で業務を進める環境では効率が低下する可能性があります。またインフラのサイロ化により、部門ごとの目標と企業全体の目標を一致させることが難しくなります。業務の全体像を把握できない企業では、リソースの配分やプロジェクト管理に支障が生じることが考えられます。

データ・インフラのサイロ化を解消する方法

インフラのサイロ化を解消して組織を進化させることで、データを最大限に活用し、豊富で正確な情報に基づく意思決定と持続可能な成長を実現できます。

部門の垣根を越えたコミュニケーションの促進

データサイロを解消するには、コミュニケーションや協力を重視する企業文化への転換が欠かせません。部門の垣根を越えたコミュニケーションを推奨することで、チームは企業全体の目標を理解し、その達成に向けた自分たちの役割を明確に把握できます。サイロ化を招く考え方や障壁を取り除くためには、定期的なミーティングや共同プロジェクト、オープンなコミュニケーション環境が重要です。

データの一元化

インフラのサイロ化を解消するには、データの一元管理が不可欠です。データを 1 つのリポジトリに統合することで、関係者全員が最新かつ正確な情報に確実にアクセスできるようになります。これにより、データをより包括的に把握できるようになり、円滑な連携や的確な意思決定が促進されます。

レガシーシステムの刷新

統合機能が限定的で、古い技術を採用しているレガシーシステムがインフラのサイロ化を引き起こすことも少なくありません。こうした場合、統合された最新のソリューションを導入することで、データの流れやアクセス性を大幅に改善できます。最新技術への投資は、変化するビジネス環境に適応し、競争力を保つために不可欠です。

データガバナンスフレームワークの確立

データサイロを解消するためには、しっかりとしたデータガバナンスフレームワークの導入が不可欠です。適切に設計されたガバナンスフレームワーク（適切なデータ所有権の設定やデータ品質の基準、規制遵守のルールなど）は、組織全体におけるデータ管理の指針となり、データの正確性や安全性についての責任を明確にします。

透明性が高いプロセスの構築

データ・インフラのサイロ化を克服するには、業務プロセスの透明性を高めることが重要です。明確で透明性の高いプロセスを整備することで、従業員は組織の大きな目標に向けて自分の役割を理解しやすくなります。また、透明性の確保は協力体制や責任の文化を育み、情報がサイロ化するリスクを大幅に減らします。

サイロからの脱却とコラボレーションによる開発推進：PLMの活用方法

デジタルスレッドと統合システムによるサイロ解消の動きが進む中、IT 部門や事業部 (LOB) の責任者は、サイロ化されたインフラがもたらす実際のコストや影響を改めて見直す責任があります。また、デジタルスレッドを実現するエンタープライズソリューションや、SaaS のサブスクリプションモデルを採用するテクノロジーベンダーを検討する絶好のタイミングでもあります。サイロによるコストが増え続ける一方で、それを解消するメリットや能力への注目はかつてないほど高まっています。

データ・インフラのサイロ化は、非効率やデータの精度の低下、不十分な社内協力体制を招く恐れがあります。密な連携を通じた製品開発を実現したい企業は、データ構造のサイロ化から脱却しなければなりません。そのためには、部門間の連携やデジタルスレッドが組織内の各部門にもたらすメリットを理解することが重要です。さらに、どのシステムを選べば短期間で変革を最大化し、投資利益率を大きく向上させられるかを具体的に判断する必要があります。世界的に業界をリードしている企業は、製品ライフサイクル管理 (PLM) ソリューションを軸にこの変革を推進し、大きな成果を挙げています。

PTC では、デジタルスレッドとデジタルツインの概念を組み合わせた、製品データの一元管理を実現するPLMソリューション「Windchill」を提供しています。「Windchill」は、ツールの導入をご支援させていただくだけでなく、PTCのDX専門家がアセスメントシートを活用しお客様の組織全体におけるDX課題を一から見える化。PTCがグローバル企業と積み上げたベストプラクティス（実際に効果があった事例）をもとに抜本的な解決策を具体的な運用方法とともに提案することで、お客様における最短でのデータサイロの脱却や投資利益率の最大化を強力に支援します。ご興味のある方は、ぜひこちらもご覧ください。

製品データ管理: デジタルスレッドとデジタルツインの基盤

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PLM お客様導入事例

以下に PTCのPLMソフトウェア「Windchill」 を活用して製品ライフサイクル全体を最適化した企業の導入事例を紹介しますので、こちらもぜひご覧ください。

【導入事例】

• UDトラックス | 3D CAD と PLM で設計開発の QCD を向上
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• 日本電産 (Nidec Corporation)｜PLM により市場投入までの期間が 48% 減少

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