数字化转型： 有意识地 运用技术

重新定义流程以提高效率并降低成本。

加快产品创新并改善服务交付。

扩展到具有高增长潜力、可获得市场份额的新兴领域。

营造促进协同和一致性的组织文化。

提高产品和/或服务质量，提供卓越的客户体验和参与机会。

数字化转型的五个主要方面包括：

1. 流程转型：重新定义工作流程以提高效率、降低成本或同时实现这两个目标。


2. 产品和服务转型：以加速产品创新和简化服务交付为目标的数字化转型。


3. 增长机会：使组织能够更加轻松和快速地扩展到具有高增长机会和可获得市场份额的新兴领域。


4. 文化转型：重新调整组织文化，以更好地促进员工协同。


5. 客户体验：数字化转型计划侧重于提高产品或服务质量，从而带来卓越的客户体验和参与机会。

这些方面可以单独定义，但其目标往往彼此交融。例如，投资于产品和服务转型的组织可能也会在这个过程中提高客户体验标准。

可通过以下方式为数字化转型提供资金：

1. 与现有财务目标保持一致：在制造商的财务目标中，比较突出的三个方面是收入、运营利润和资产效率。为了更好地跟踪这些方面对净利润的影响，实施的所有数字化转型计划都应该与它们高度相关。


2. 确定价值驱动因素：制造商要利用许多价值驱动因素来实现财务目标。例如，改善价值链协同可以增加收入，提高设备可用性和性能有利于提高运营利润，提高首次修复率则可以提升资产效率。


3. 以高价值用例为起点：深入了解财务目标和价值驱动因素后，组织就可以优先考虑影响较大的用例，从而加快实现价值。这可以为数字化转型计划提供更为及时的反馈。


4. 衡量运营影响：组织必须先做到能够衡量改进基准，才能获悉工作流程是否得到了一定改善。确定任何投资的确切影响和价值时，性能基准至关重要。了解基准以及数字化转型解决方案的预期影响，然后衡量实际情况与预期之间的差距。


5. 确定财务成果：运营指标衡量结果中包含一系列可识别的改进，可以帮助组织制定财务目标。展示对关键财务指标的有记录影响是确保履行组织承诺和持续计划成功的基础。

在尝试任何类型的数字化转型之前，组织必须就实施计划的原因达成一致、确定业务需求并了解数字化转型为何适用于改进现状。

一旦达成一致，即可开始推动文化方面的转变。推动数字化转型成功的是员工，而不仅仅是技术。企业必须做好充分准备，表现出强烈的改变流程意愿，以充分优化即将实施的计划。

PTC 建议制定相关战略，先选择一个小项目，项目中应包含容易衡量的内容，方便您更好地跟踪计划的进展。选定项目后，它可以帮助确定适当的技术，以实现短期和长期成功。

现在，有了更清晰的愿景，组织可以继续为项目寻找合适的合作伙伴。出色的数字化转型合作伙伴必须与整体愿景保持一致，能够提供有价值的沟通，并拥有可以与现有软件集成的解决方案。

数字化转型计划开始后，要对反馈持灵活开放的态度。项目范围可能随时发生变动，软件需求也可能发生变化。重要的是组织定位，即，需要将数字化转型实施从一个小项目扩展为整个公司的计划。

人工智能 (AI) 只是数字化转型支持中包含的一种技术，但可以说是非常强大。

AI 技术分为很多类型，包括大型语言模型、机器学习和计算机视觉。与数字化转型一样，AI 的成功实施始于确定计划实施原因。为什么您的组织需要使用 AI，您希望这项技术能为提升净利润提供什么价值?

除了提供先进的数据分析和更加可持续的信息输出外，AI 还可以用于进一步提高自动化水平。

然而，许多数字化转型障碍也会影响 AI 的发展。彼此孤立会降低数据有效性，因此，没有强大数字基础设施的组织可能根本无法了解 AI 带来的全部好处。

人们通常很容易对新技术的强大功能产生兴趣，但 AI 和数字化转型已经并存了一段时间，对其中一项技术的态度通常反映了对另一项技术的态度。如今，许多数字化转型技术都融入了某种形式的 AI，建议您与数字化转型合作伙伴联系，以详细了解更多信息。

有关 AI 与数字化转型之间联系的更多信息，请参阅我们的博客。

进行任何投资（数字化转型或其他投资）时，务必要先设定一个可衡量基准，用于了解当前业务的运营情况。如果从一开始就没有衡量工作流的效率，就不可能知道工作流是否得到了改进。

例如，制造商想要提高工厂产量，就必须首先了解当前产量。如果制造商花费数百万美元构建旨在提高生产力的数字化转型解决方案，但却不知道最初的产量基准是多少，则更有可能怀疑其数字化转型投资的效果。相比之下，如果组织在实施数字化转型计划之前每月的产量为 2,000 台，而实施数字化转型计划之后每月的产量为 2,300 台，那么这种改进就显而易见了。

同样，这对于任何方面的改进都至关重要。企业必须完全了解并记录基准流程，才能对任何变化进行衡量，同时确信自己确实取得了一些进展，而不只是扩大了投资。

对于制造商来说，数字化转型可能影响产品旅程的每个阶段 — 从设计、制造到服务再到生命周期结束。因此，整个组织中必须具有能够负责数字化转型计划的领导者。

将数字化转型的责任下放给首席技术官，甚至是首席数字化转型官，是一个常见的陷阱，这会导致数据孤岛和目标不一致。这一关键职责应首先交给首席执行官，因为他了解数字化转型的全面性，也希望鼓励团队之间的沟通和数据共享。

每个职能部门都需要内部倡导者，他们了解自己想要什么、了解完成目标所需的软件，也了解该软件可能总是具有超出其主要用途的含义。

例如，CAD 文件没有理由不能充当服务工作的基础，因为它们能够提供预期产品属性和尺寸的详细读数。为充分实现数字化转型的潜力，整个组织中必须拥有了解转型好处并支持将其与现有系统完全集成的倡导者和领导者。

数字化转型是一个相当复杂的概念。它可能简单如将纸质工作流转移到计算机，也可能复杂到像将计算机视觉集成到摄像头，以更好地处理视觉数据并了解环境变化和运动。

1. 培训：组织正面临着一场危机：技能熟练的员工正在流失，必须在不显著影响生产力的情况下找到替代人员。Vuforia 等增强现实解决方案能够帮助企业创建涵盖整个物理环境的交互式分步说明，为新员工提供细致入微的指导。此外，Vuforia 还可以提供远程专家协助，让远程专家能够轻松了解问题并协助解决，而无需花费时间和成本前往现场进行处理。


2. 协同：对许多员工来说，混合办公现在很平常。无论员工身在何处，都需要支持轻松协同办公的工具。Onshape 等解决方案就可以让这种可能性走进现实，为 CAD 文件创建权威数据来源，支持实时协同处理同一文件，而不会意外创建重复版本。这进一步提高了工作效率，同时降低了出错的风险。


3. 工作效率：组织希望精简其工厂车间，但不确定从哪里开始。利用物联网传感器和 ThingWorx 等解决方案，可以提供更多有关硬件使用情况的信息，包括硬件超负荷使用和硬件未能充分发挥潜力的情况。这种透明度能够帮助组织更好地利用资源和增强运营控制力。

新冠肺炎疫情会继续影响数字化转型的步伐，需要人们在减少后勤限制的情况下尽快提升工作效率。疫情推动了混合和分散办公模式的兴起，更凸显了软件解决方案的重要性，其中许多解决方案都关乎工作流程和协同。

新冠肺炎疫情还缩短了年长员工的工作周期，面对不断成长的员工队伍，我们更难开发出有效的全新培训、教育和技能提升方式。

此外，疫情还导致或加剧了供应链问题，其中一些问题到 2023 年仍然存在，在不久的将来可能会继续存在。

新冠肺炎疫情表明我们有必要转变思维方式，创造效率更高的全新工作方式。这有力地证明了数字化转型的必要性。