数字主线：数字化转型的重要推动因素

在整个产品生命周期中，各种利益相关者需要数据来高效履行其职责。对于大多数公司来说，由于以下原因，产品数据没有得到有效利用：

• 数据孤岛：产品数据存在于企业的各种系统中。如果产品数据没有相互关联，则整个生命周期中的可见性和可追溯性得不到保证，变更和复杂性管理也会举步维艰。
• 产品复杂性：离散型制造商通常会生产具有多种变型的高度可定制产品。管理这些产品的复杂性需要复杂的工程、制造、质量控制和服务流程。
• 数据量：随着复杂性提升，生成的产品数据量也会不断增加。在整个价值链中有效组织、分析和利用这些数据是一项重大挑战。

通过实施数字主线，组织可以跨职能领域实现无缝信息流，从而改进决策，推动协同。

数字主线可以为设计、构建和维护优质产品提供全新方式：速度更快、质量更好、成本更低。为做到这一点，数字主线需要战略性地利用产品的数字基因，将产品数据从静态资源转变为高价值的动态资产。借助数字主线，利益相关者能够在产品生命周期的各个阶段做出明智决策。

数字主线战略是一种计划或方法，概述了组织如何在产品的整个生命周期内集成和关联与产品相关的孤立数字数据。包括如何实施数字技术来优化内部流程、自动执行相关任务、强化数据中心地位以及提高整体效率，从而让组织享受到节约成本和简化运营等好处。

数字主线战略 的主要目标是 确保整个产品生命周期中的每个人都可以访问准确、最新和情境化的产品数据。这些努力通过使数据大众化和提供连续、互联且易于遵循的信息流，帮助所有人保持同步，从而提高生产力、提高产品质量并缩短上市时间。

数字主线实施可以从小规模开始，然后发展成为企业范围的计划。但是，无论范围如何，都可能存在减慢采用速度的障碍。常见挑战包括确保高管支持、预算分配和重要事项排序，克服内部阻力以及确定和关联正确的系统和数据。

数字孪生是真实产品或流程的动态数字化表示，用于反映、模拟和衡量其实体对应项。它不仅仅是一个数字副本，还包括物联网数据、真实遥测、服务数据等的实体对应项的运营或实验数据。

数字主线提供创建和维护数字孪生所需的信息，可用于在现实世界中优化普通产品和流程的性能。

阅读博客，了解有关这两个概念的详细信息。

连接、集成和治理：
孤立的数据源、流程和系统之间的无摩擦集成和连接对于成功实施数字主线至关重要。一个开放、基于标准的企业 PLM 系统在整个价值链中治理、管理、协调和交付数据是关键。

数据的前向传播：
相关产品数据在整个价值链中的正向流动使利益相关者能够共享、利用和构建这些数据，从而创造价值。数据重用、变更控制、可追溯性和反馈循环是关键功能。

数据分析和查询：
整合企业多个系统的数据和性能指标，简化这类信息的分析和查询，从而创造更多价值。

可扩展性和安全性：
产品数据不仅需要在整个企业内安全共享，还要能够扩展到其他地域范围以及更大的供应商和客户生态系统。