인더스트리 4.0 소개
인더스트리 4.0은 시스템이 서로 커뮤니케이션하고 협업하여 새로운 제품과 서비스를 만들어야 한다는 생각을 바탕으로 한 제조 혁명의 다음 단계입니다. 4차 산업혁명으로도 알려진 인더스트리 4.0 솔루션은 이미 우리의 생활과 업무 방식을 완전히 바꾸고 있으며 세계 경제에 큰 영향을 미치고 있습니다. 인더스트리 4.0은 산업 기업의 운영 방식을 디지털 방식으로 혁신하기 위해 기술을 적용하는 것입니다. 이러한 기술에는 산업용 IoT, 자동화 및 로봇 공학, 예측 유지보수, 시뮬레이션, 적층 가공 및 IoT 분석이 포함됩니다. 인더스트리 4.0은 효율성을 높이고, 시장의 예측 불가능성에 민첩하게 대응하고, 품질을 개선하고, 새로운 비즈니스 모델을 구현한다는 필요성에 의해 주도됩니다.
이 용어는 세계 경제 포럼의 창립자이자 회장 인 Klaus Schwab이 만들었습니다. 오늘날의 제조 솔루션은 산업 혁명이 시작된 시기를 훨씬 뛰어넘어 발전했으며, 귀사와 같은 기업들은 이러한 진화를 통해 디지털 혁신 이니셔티브의 혜택을 누리고 있습니다.
인더스트리 4.0의 진화
1차 산업혁명
수동 생산과 동물력에서 증기와 수력을 활용하는 기계로의 전환으로 특징지어지는 1차 산업혁명은 1760년에 시작되었습니다. 이 혁명의 첫 번째 적용 영역은 섬유 제조, 철강업, 농업 및 광산업이었습니다.
2차 산업혁명
기술 혁명은 한 세기 후인 1871년에 시작되어 광범위한 철도 및 전신 네트워크의 설치를 도입했습니다. 이러한 발전으로 공장은 현대적인 생산 라인을 개발하여 대량 생산과 제조 공정에 어느 정도 자동화를 도입할 수 있었습니다.
3차 산업혁명
20세기 후반에 디지털 혁명이 시작되었습니다. 제 2 차 세계 대전이 끝난 후 컴퓨터, 첨단 통신 및 데이터 분석이 개발되었습니다. 공장에서 디지털화는 공정을 자동화하고 데이터 수집을 시작하기 위해 PLC(프로그래밍 가능한 로직 컨트롤러)를 장비에 내장하는 것으로 시작되었습니다.
4차 산업혁명
2011년 독일 정부는 제조 디지털화 프로젝트를 설명하기 위해 "인더스트리 4.0"이라는 용어를 사용했습니다. 이는 빠르게 발전하여 기술 구현을 위한 일련의 권장 사항으로 발전하여 대규모 디지털 혁신을 시작하게 되었습니다.
스마트 제조 사용 사례
산업용 IoT
산업용 IoT를 통해 인력, 제품, 장비 및 성능 데이터에 대한 실시간 인사이트와 가시성으로 팀의 역량을 강화하십시오. 산업 연결성을 통해 공장 운영을 혁신하고 큰 효과를 달성하는 방법을 알아보십시오.
AI 및 기계 학습
산업용 인공 지능을 활용하여 장애 신호를 감지하고, 중요한 서비스 결정을 내리고, 예기치 않은 다운타임을 방지하세요. AI와 머신 러닝이 더 나은 예측 모델을 구축하는 데 어떻게 도움이 되는지 읽어보세요.
디지털 트윈
디지털 트윈은 기업이 데이터를 이해하는 방식을 혁신하고 디지털 혁신 이니셔티브에서 가치를 창출할 수 있는 최고의 방법으로 부상하고 있습니다. 이것이 디지털 혁신을 위한 전략에 필수인 이유를 알아보세요.
CAD(Computer-Aided Design)
엔지니어링 팀의 제조 가능성 설계 방식을 개선하여 생산 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 패라메트릭 모델링, 생성형 설계, 시뮬레이션 및 분석 툴을 사용하여 혁신적인 제품을 설계, 개발 및 문서화하세요.
증강 현실
산업용 증강 현실 솔루션이 인력 효율성과 안전을 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오. 증강 작업 지침, 전문 지식 수집 및 이전 등을 통해 교육, 온보딩 및 기술 역량 강화 프로그램을 개선하십시오.
제품 수명 주기 관리(PLM)
팀에 최신 제품 데이터가 상황에 맞게 안전하게 제공되고 데이터 거버넌스 및 추적성 프로세스를 통해 관리되도록 합니다. 이처럼 양질의 제품 데이터를 제공받은 팀은 제품 출시 기간을 단축하고 생산성을 높이며 비용을 절감할 수 있습니다.
클라우드 컴퓨팅
하이브리드 클라우드는 효율성을 높이고 차별화된 경쟁력을 확보하는 데 도움이 되는 핵심 요소입니다. 이 컴퓨팅 접근 방식을 채택하면 컴퓨터 성능을 향상하는 동시에 보안과 복원력을 개선하는 데 도움이 됩니다.
사이버 보안
사이버 보안은 강력한 암호화, AI 기반 위협 탐지, 네트워크 시스템과 민감한 데이터를 보호하기 위한 선제적 조치로 강화됩니다.
적층 가공
AI 기반 설계 최적화, 실시간 모니터링, 공급망 통합을 통해 적층 가공을 강화하여 생산을 가속화하고 재료와 공정의 혁신을 촉진합니다.
제조 4.0 솔루션
예측 유지보수
Manufacturing 4.0은 예측 유지보수를 활용하여 장비 고장이 발생하기 전에 이를 예측합니다. IoT 센서, AI 알고리즘 및 데이터 분석을 통합하여 기계를 실시간으로 모니터링하고 이상 징후를 감지하며 유지보수 요구 사항을 예측합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 다운타임을 최소화하고, 유지보수 비용을 절감하고, 장비 성능을 최적화하여 궁극적으로 생산성을 향상시키고 자산 수명을 연장합니다.
협업 제품 디자인
제조 4.0은 실시간 클라우드 기반 협업, VR/AR 시뮬레이션, AI 기반 설계 최적화를 통해 협업 중심의 제품 설계를 개선하여 효율적인 팀워크, 혁신, 고품질 제품 개발을 보장합니다.
애자일 제조
제조 4.0은 IoT 모니터링, 실시간 분석, 유연한 생산 프로세스를 통해 민첩한 제조를 추진하여 시장 변화에 빠르게 대응하고 리소스 활용을 최적화합니다.
공급망 최적화
Manufacturing 4.0은 실시간 데이터 공유, IoT 지원 추적 및 AI 기반 분석을 통해 공급망을 최적화합니다. 가시성을 높이고, 물류를 간소화하고, 재고 관리를 개선하여 리드 타임과 비용을 줄입니다.
PTC의 인더스트리 4.0 솔루션
Digital Performance Management
ThingWorx Digital Performance Management는 잠재적인 손익 영향이 가장 큰 문제 해결 기회를 식별, 우선 순위 지정, 조치 및 모니터링하는 데 도움이 됩니다.
연결된 작업 셀
ThingWorx Connected Work Cell은 여러 데이터 사일로에서 중요한 데이터를 간소화된 시각적 애플리케이션으로 통합하여 현장 작업자에게 정보를 전달하는 방식을 간소화합니다.
자산 모니터링 및 활용
ThingWorx 자산 모니터링 및 활용을 통해 제조업체는 기존 자산에 연결하여 실시간으로 원격 모니터링하고, 비정상적인 조건에 따라 경고를 생성하며, 데이터 추세 및 분석 도구를 통해 중요한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
린 제조업체 팟캐스트 시리즈에 오신 것을 환영합니다!
토론 중에 전문가 게스트가 산업용 사물 인터넷(IIoT)에 대한 고유한 관점을 공유하고 제조의 중요한 측면을 탐구합니다. 이 시리즈에서는 IIoT가 어떻게 제조 효율성을 혁신하고 조직에 실질적인 가치를 제공할 수 있는지 살펴봅니다.
Apple Podcasts, Spotify에서 에피소드를 듣거나 여기에서 더 많은 내용을 살펴보세요. 이 깨달음의 여정을 놓치고 싶지 않을 것입니다!
인더스트리 4.0 성숙도 지수 제대로 이해하기
Acatech의 상세한 연구 보고서를 읽어보고 디지털 트랜스포메이션을 위한 인더스트리 4.0 계획을 직접 수립하는 방법을 알아보시기 바랍니다.
디지털 혁신의 과정 차트 작성
재무 성과를 조정하고, 사용 사례를 확장하고, 변화를 효과적으로 관리하는 방법에 대한 인사이트를 통해 디지털 혁신 과제를 극복하세요.