デジタルトランスフォーメーション (DX): に沿った 技術の活用

効率性を向上させコストを削減するためのプロセスの再定義。

迅速な製品イノベーションの促進とサービス提供の改善。

高い成長が見込まれ、市場シェアを獲得できる可能性のある新しい領域への拡大。

コラボレーションと連携を強化する企業文化の構築。

製品/サービスの品質向上と優れたカスタマーエクスペリエンスおよびエンゲージメントの機会の創出。

デジタルトランスフォーメーション (DX) の 5 つの主要領域は以下のとおりです。

1. プロセスの変革: 効率の向上とコスト削減のいずれか、または両方を同時に達成するための、業務フローの再定義。


2. 製品およびサービスの変革: 製品におけるイノベーションの加速とサービス提供の効率化を目標とするデジタルトランスフォーメーション (DX)。


3. 成長の機会: 高い成長が見込まれ、市場シェアを獲得できる可能性のある新しい領域へ、より容易かつ迅速に拡大できるようにするための取り組み。


4. 企業文化の変革: コラボレーションおよび従業員間の連携促進に向けた、企業文化の再編。


5. カスタマーエクスペリエンス: 製品およびサービスの品質向上を通じて、優れたカスタマーエクスペリエンスおよびエンゲージメントの機会創出を目指すデジタルトランスフォーメーション (DX) の取り組み。

これらの領域はそれぞれ個別のものとして定義されますが、各々の目標は多くの場合重複します。たとえば、製品とサービスの変革に投資する企業は、その取り組みの過程でカスタマーエクスペリエンスに関する基準の向上にも着手することが一般的です。

デジタルトランスフォーメーション (DX) に投入する資金の確保は、以下のステップに従って行います。

1. 既存の財務目標との整合: 一般的に、製造業における財務目標に影響する主要な項目は、収益、営業利益率、設備効率の三つです。実施されるデジタルトランスフォーメーション (DX) の取り組みはすべて、取り組みが最終損益に与える影響をより正確に追跡するために、上に掲げた三つの領域に関連している必要があります。


2. バリュードライバーの特定: 製造業においては、財務目標の達成に貢献するさまざまなバリュードライバーがあります。たとえば、バリューチェーンのコラボレーション強化は収益の増加を、機器の可用性とパフォーマンスの向上は営業利益率の改善を、初回修理完了率の向上は設備の効率化を促進します。


3. 高価値をもたらすユースケースからの実施: 財務目標とバリュードライバーを明確にできたら、得られる効果が大きく、価値を実現するまでの期間が短いユースケースから優先的に取り組みを開始します。これにより、デジタルトランスフォーメーション (DX) の取り組みに対するフィードバックをより迅速に得ることができます。


4. 業務への影響の測定: ワークフロープロセスが向上したかどうかを判断するには、前もってベースラインを測定しておく必要があります。パフォーマンスのベースラインは、実施した投資の影響および価値を正確に判定するうえで非常に重要です。ベースラインを確定し、それに対してデジタルトランスフォーメーション (DX) ソリューションがどのように影響するか明確にイメージしておくことで、想定していた成果が得られているかどうかを実際の結果に即して測定できます。


5. 財務面での成果の判断: 業務指標の向上が測定されれば、取り組みによる業務の改善から見込める明確な利益を財務目標の設定に反映できます。重要な財務指標への影響を文書で示すことは、企業全体での取り組みと成功を継持させるうえで欠かせない要素です。

どのような内容のデジタルトランスフォーメーション (DX) に取り組む場合でも、取り組みを行う理由に関する合意を形成すること、ビジネス上のニーズを特定すること、デジタルトランスフォーメーション (DX) によってどのような状況改善が想定されるかを事前に明確化することが必要です。

これらを完了できたら、次は企業文化の変革の促進へと移ります。デジタルトランスフォーメーション (DX) を成功させるには、技術だけでなく、「人材」も大切です。これから実施される取り組みを十分に最適化するために、企業は従来のプロセスからの変化を受け入れる体制を整え、積極的に推進していく必要があります。

PTC は、戦略的に、業務のかたまりとして設定が容易で、かつ取り組みの進捗を追跡しやすい小規模なプロジェクトから着手することをお勧めします。最初に着手するプロジェクトが決まれば、導入すべき適切な技術をマッピングして、短期的な成功と長期的な成功の両方の達成に向けたプロセスを進めやすくなります。

このようなビジョンをより具体的に描けた時点で、プロジェクト推進を支える適切なパートナーの選定に進めます。最適なデジタルトランスフォーメーション (DX) パートナーを選ぶには、企業の全体的なビジョンに沿った支援を得られるか、有益なコミュニケーションを図れるか、導入するソリューションと既存のソフトウェアを統合できるかが重要です。

デジタルトランスフォーメーション (DX) の取り組みが始まったら、フィードバックに対し柔軟かつオープンに対応しましょう。プロジェクトの範囲や、ソフトウェアに関するニーズが変化する場合もあります。重要なポイントは、デジタルトランスフォーメーション (DX) の遂行を 1 つの小規模なプロジェクトから全社的な取り組みへと拡大できるよう、企業の体制を整えることです。

人工知能 (AI) は、デジタルトランスフォーメーション (DX) に関連する多くの技術の 1 つに過ぎませんが、その影響の大きさはおそらく最大の部類に入ります。

AI 技術には、大規模言語モデル、機械学習、コンピュータービジョンなどのさまざまな種類があります。デジタルトランスフォーメーション (DX) 自体の場合と同様に、AI の導入を成功させるには、まず取り組みを行う理由を明確にする必要があります。自社がなぜ AI を使用するのか、最終損益にどのような価値をもたらすことを期待しているかを明確化します。

AI は、より高度な自動化の推進に利用できるほか、先進的なデータ分析や、より安定した情報の読み出しなどの用途にも適用できます。

しかし、デジタルトランスフォーメーション (DX) を阻害する障壁の多くが、同様に AI 利用でも課題となります。データがサイロ化していると AI の効果は損なわれます。また、強固なデジタルインフラを備えていない企業では AI のメリットが十分に活かされません。

新しい技術には必要以上に注目が集まりがちですが、AI とデジタルトランスフォーメーション (DX) はそれぞれが登場してからの期間もある程度重なっており、各々に対するアプローチには一般的に共通する部分が多々あります。今日のデジタルトランスフォーメーション (DX) 技術の多くには、なんらかの形で AI が組み込まれています。詳細については、デジタルトランスフォーメーション (DX) パートナーに質問することをお勧めします。

AI とデジタルトランスフォーメーション (DX) の関係については、こちらのブログをお読みください。

デジタルトランスフォーメーション (DX) でもその他の取り組みでも、投資を行う場合は、まず問題の業務が現在どのような状況なのかを把握するために、測定可能なベースラインを作成することが最も重要です。そもそも業務効率が測定されていなければ、その業務が改善されたか否かの判定は不可能です。

たとえば、製造業において工場の生産量向上に取り組む場合、まず、現在の生産量を把握する必要があります。その企業が、生産性向上を目的として設計されたデジタルトランスフォーメーション (DX) ソリューションに莫大な投資を行うのに、当初の生産性のベースラインを把握していなければ、そのデジタルトランスフォーメーション (DX) への投資の有効性は不確かなものとなるでしょう。これとは対照的に、デジタルトランスフォーメーション (DX) の取り組みを始める前に、測定に基づいて月次生産量が 2,000 ユニットであると把握していた企業で、取り組みによってその数値が 2,300 ユニットまで向上した場合、取り組みの成果を確認できます。

繰り返しになりますが、これは向上のための取り組みのあらゆる側面において重要です。ベースライン作成のプロセスにより取り組み前の状況を十分に理解し文書化しておくことで、その基準値に照らして変化を測定できるため、企業はただ投資を行うだけでなく、取り組みの進捗を確実に知ることができます。

製造業におけるデジタルトランスフォーメーション (DX) は、設計から製造、サービス、運用終了までを含む、製品のライフサイクルのあらゆる段階に影響を与える可能性があります。そのため、デジタルトランスフォーメーション (DX) の取り組みでリーダーシップを担う役職は、企業全体のさまざまな領域に配置する必要があります。

多くの企業では、デジタルトランスフォーメーション (DX) に対する責任を CTO のみ、または最高デジタルトランスフォーメーション (DX) 責任者のみに担当させるというミスを犯しがちですが、そうした体制ではデータのサイロ化と連携不足が起きるリスクが生じます。リーダーシップを担うべき主な役職は、まず CEO です。CEO が、デジタルトランスフォーメーション (DX) が包括的な取り組みであることを理解し、各グループ間での意思疎通とデータ共有を促進する必要があります。

各部門で取り組みを主導する社員に、取り組みの目標と達成に必要なソフトウェアを把握させ、そのソフトウェアが本来の使用方法以外でも意味を持つ可能性が高いことも理解させる必要があります。

たとえば、CAD ファイルは想定される製品の特性や寸法の詳細な値の読み出しを可能にするものであるため、サービス業務の基礎としても非常に有用です。デジタルトランスフォーメーション (DX) の可能性を最大限に引き出すためには、取り組みがもたらすメリットを理解し、既存システムとの包括的な統合を牽引する主導者とリーダーを、企業のあらゆる領域にあまねく配置する必要があります。

デジタルトランスフォーメーション (DX) にはさまざまな意味があります。単に、紙ベースの業務をコンピューターへ移行するというシンプルな取り組みを指す場合もあります。また、コンピュータービジョンを多数のカメラに組み込み、視覚的データの処理や作業環境内の変化および動作の把握を向上させるという複雑な取り組みを意味する場合もあります。

1. トレーニング: ある企業でベテラン作業員が退職し、生産性を大幅に低下させずに代わりの要員を補充する必要があるという深刻な課題に直面しているとします。このようなケースで、Vuforia などの拡張現実 (AR) ソリューションを導入すれば、順序に従った双方向型の作業手順を作成し、実際の作業環境に重ねてデータを表示することで、新規の作業員に詳細に指示できます。さらに、Vuforia ではエキスパートによる遠隔支援も可能であり、遠隔地にいるエキスパートが時間とコストのかかる現場への出張をすることなく、問題を容易に確認して解決をサポートできます。


2. コラボレーション: 多くの従業員にとって、ハイブリッドワークは新たな日常となっており、業務場所を問わず簡単に共同作業を行うためのツールを必要としています。Onshape などのソリューションを導入すれば、そのような共同作業が可能になります。CAD ファイルの信頼できる正しい情報源を構築し、誤って重複バージョンを作成することなく、同一のファイル上でリアルタイムの共同作業を行えます。エラーのリスクが低減されるとともに、生産性が向上します。


3. 生産性: 企業は工場の効率化を望むものですが、どこから着手すべきかは必ずしも明確ではありません。IoT センサーや、ThingWorx のようなソリューションを活用すれば、生産装置の利用状況、過剰な負荷の生じている箇所、性能が十分に発揮できていない箇所について、より正確な情報を得られます。そのように環境を透明化することで、リソースの利用率を向上させ、オペレーションをより高度に制御できます。