Augmented Reality in der Fertigung

1. Identifizieren Sie eine Chance: Das Experimentieren mit AR ist großartig, aber der Einsatz von AR zur Lösung eines Problems mit Blick auf einen bestimmten Anwendungsfall bietet Unternehmen noch viel mehr Mehrwert.
2. Sprechen Sie mit Ihrem Team: Jede AR-Lösung, die Sie einsetzen, ist für Ihr Unternehmen am besten geeignet, wenn Ihr Unternehmen und seine End-User von Anfang an in die Einführung einbezogen werden.
3. Identifizieren Sie KPIs: Wenn Sie frühzeitig wissen, was Sie von einer AR-Lösung erwarten, können Sie den Erfolg Ihrer Bereitstellung verfolgen und erkennen, wo es möglicherweise Verbesserungsmöglichkeiten gibt.
4. Identifizieren Sie einen Lösungsanbieter: Sprechen Sie mit Unternehmen, die Industrial-AR-Lösungen anbieten oder entwickeln, und teilen Sie ihnen Ihre Anforderungen und Ihre Erwartungen an die Lösung mit.
5. Implementieren Sie die Lösung: Arbeiten Sie mit Mitgliedern Ihrer Organisation und dem Lösungsanbieter zusammen, um Augmented Reality für Ihre Mitarbeiter einzuführen. Erstellen Sie einen Plan für Hardware, Software und Benutzer-Support.
6. Überwachen Sie alles: Gleichen Sie die Lösung kontinuierlich mit den zuvor identifizierten KPIs ab, um sicherzustellen, dass die Lösung den beabsichtigten Nutzen bietet.

• AR für Tablet / Smartphone: Die meisten AR-Lösungen funktionieren auf Handheld-Tablets oder Smartphones, die erschwinglich, zugänglich und für Ihre Mitarbeiter vertraut sind. In vielen Fällen verwenden Mitarbeiter bereits ein Tablet für ihre Arbeit. Je nach Anwendungsfall in Ihrem Unternehmen kann die Tablet-AR-Technologie ausreichend sein – oder sogar Wearable-Lösungen überlegen sein. Berücksichtigen Sie die Aufgaben, bei denen die Technologie helfen wird, und die Umgebungen, in denen sie eingesetzt werden soll.
• Wearables: Einige AR-Lösungen funktionieren nur oder am besten auf einem Head-Mounted Display (HMD). Selbst Lösungen, die auf Tablets oder Smartphones funktionieren, bieten möglicherweise ein besseres Erlebnis, wenn sie mit einem AR-Headset oder mit Smart Glasses verwendet werden. Wearables sind zwar in der Regel teurer und erfordern eine längere Einführungszeit, aber ihre intuitiven Displays und ihr Freihand-Design machen sie zum idealen Werkzeug für einige Aufgaben. Viele Hardware-Anbieter stellen Geräte und Zubehörteile speziell für die Sicherheitsanforderungen rauer Arbeitsumgebungen her.

Da bei AR digitale Elemente das natürliche Sichtfeld des Benutzers überlagern, müssen die Mitarbeiter den Blick nie von ihrer Arbeit abwenden. So behalten sie das Situationsbewusstsein. AR kann auch zur Verbesserung der Sicherheit eingesetzt werden, indem klare digitale Warnungen über Maschinen eingeblendet werden, um Arbeiter über gefährliche Teile oder Aufgaben zu informieren.

Stellen Sie sich vor, ein Servicetechniker behebt ein Problem mithilfe einer Tablet-basierten AR-Anwendung anstelle von physischen Anweisungen und Illustrationen. Anstatt zwischen dem System und dem Handbuch hin- und herzublicken, kann der Techniker durch den AR-Feed die digitalen Informationen und das physische System gleichzeitig sehen.

Wird die gleiche Arbeit mit einer AR-Wearable-Lösung erledigt, kann die Technikerin oder der Techniker auf dieselben Informationen in einem Freihand-Format zugreifen, wobei alle Eingaben per Sprachsteuerung erfolgen.

AR-Wearables können sogar in persönliche Schutzausrüstung (PSA) wie Schutzhelme und Schutzbrillen integriert werden.

Das hängt von der verwendeten AR-Software, den vorhandenen Geschäftssystemen und deren Struktur ab.

An einem vernetzten Arbeitsplatz kann AR-Software wie Vuforia Studio eine Verbindung zu IIoT-Geräten herstellen, um Echtzeit-Leistungsdaten, Bestandszahlen und Lieferaktualisierungen, Sicherheitsdatenblätter, Navigationshilfen für den Campus und vieles mehr anzuzeigen. Vuforia Studio kann auch vorhandene CAD- oder PLM-Daten nutzen, um die Erstellung von AR-Experiences zu beschleunigen oder diese mit aktuellen, relevanten Informationen für die Mitarbeiter anzureichern.

Technisch gesehen basiert jede AR-Lösung auf einer KI, die auf visuelle Aufgaben wie Bild-, Objekt- oder Umgebungserkennung spezialisiert ist. Dies wird auch als maschinelles Sehen bezeichnet.

Mit dem Fortschritt von KI und maschinellem Lernen wächst der Wunsch, AR in industrielle KI-Tools zu integrieren, die Ingenieuren beispielsweise bei der Problembehandlung helfen, bei visuellen Kontrollen nach Fehlern suchen und sogar automatisch Berichte einreichen. Vuforia Expert Capture bietet mit Step Check ein KI-gestütztes visuelles Kontroll-Tool, mit dem schnell festgestellt werden kann, ob ein Teil die Kontrolle besteht oder nicht, und das Arbeiter mit klaren AR-Visualisierungen warnt.

AR verspricht außerdem, KI und andere Big-Data-Anwendungen für durchschnittliche Mitarbeiter zugänglicher zu machen, indem es ihnen intuitivere Benutzeroberflächen und grafische Layouts bietet.

Die Bereitstellungskosten einer AR-Lösung hängen stark von der implementierten AR-Technologie, den benötigten Geräten und dem Anwendungsfall ab.

Über die Anschaffungskosten der Software hinaus können Daten aus Ihren vorhandenen Systemen wie CAD, PLM und IoT zur Erstellung und Aufbereitung von Inhalten verwendet werden. Wenn Sie sich für die Implementierung von AR-as-a-Service entscheiden, sind keine physischen Datenbanken oder Software-Verwaltung erforderlich.

Die Hardware-Kosten sind sehr flexibel, da die meisten AR-Lösungen auf Hardware laufen, die Unternehmen bereits im Einsatz haben, wie Tablets und sogar Smartphones. Auch wenn einige Lösungen ein Head-Mounted Display (HMD) erfordern, können diese Anwendungen doch nach und nach im Unternehmen eingeführt werden, wenn es seine AR-Einführungsstrategie skaliert.

Einige Unternehmen gehen von Anfang an aufs Ganze, während andere eher schrittweise in AR investieren und ihre Hardware- und Software-Investitionen im Laufe der Zeit aufbauen.