운영 우수성은 사람과 프로세스와 역량을 조화롭게 배치하여 안정적인 성장과 개선을 달성하는 프로세스입니다. 간단히 말해, 운영 우수성 프로그램을 구현하면 조직의 효율성을 극대화하여 비용을 절감하고 제품 품질을 향상시키며 제조 공정의 일관성과 응집력을 보장할 수 있습니다.
효율성은 운영 우수성의 가장 중요한 측면 중 하나이며 핵심은 오류 최소화 및 원활한 프로세스입니다. 시기 적절하고 체계적인 방식으로 고객에게 가치를 전달하는 능력은 운영에 있어 필수적입니다.
데이터에서 통찰력을 얻는 것은 디지털 트랜스포메이션 과정 중에 해결해야 할 핵심 당면 과제입니다. 조직은 데이터를 활용하여 가장 중요한 생산 제약 사항을 파악하고 우선 순위를 지정하며 리소스를 집중하는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있을 때 고객에게 가치 있는 서비스를 원활하게 제공할 수 있습니다.
운영 우수성을 달성하기 위해 필수가결한 노력을 기울이는 것은 제조업체의 강력한 성장 전략입니다. 효율적인 운영과 디지털 트랜스포메이션에 투자하는 등의 모범 사례를 구현하는 함으로써 팀 구성원과 고객 모두에게 높은 기준을 제공할 수 있습니다.
인더스리 4.0은 IoT, 자동화 및 로봇 공학, 예측 유지보수, 시뮬레이션 및 적층 가공을 적용하여 제조 기업의 운영 방식을 변화시키는 것을 의미합니다. 제4차 산업 혁명은 효율성 향상, 불확실성 대처 능력 향상, 품질 개선, 다운타임 감소, 기존 비즈니스 모델의 혁신 등과 같은 운영 우수성에 대한 필요에 따라 주도됩니다.
대부분의 기업이 심각한 생산 제약 사항을 식별하고, 우선 순위를 지정하며, 리소스를 집중하는 데 필요한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 그러나 산업용 사물 인터넷(IoT)을 활용하는 표준화된 성능 관리 접근 방식을 통해 작업 및 생산 주기 시간을 자동으로 수집하고 분석하여 작업 센터, 라인 및 공장에서 발생하는 변화하는 병목 상태를 식별할 수 있습니다.
기업들은 많은 데이터를 수집하지만, 그 데이터를 해석하는 통찰력이 부족한 경우가 많습니다. 어떤 문제를 먼저 해결해야 하는지, 어떻게 가장 효과적인 솔루션을 제공하는지를 알지 못하죠. 손실 영역을 식별해도 이와 관련된 상황을 불완전하게 이해하는 경우, 선택한 개선 방향이 원하는 결과를 제공하지 못할 수 있습니다. 관리팀과 제조팀이 같은 속도와 방향성을 가지고 움직이지 않으면 가시성과 협업이 부족해질 수 있으며 이로 인해 장비 문제가 해결되지 않고 다운타임이 증가할 수 있습니다. 데이터를 적극적으로 분석하고 생산성을 높이기 위해서는 일선 작업자들과 관리팀이 협력해야 합니다.
포괄적이고 정확한 통찰력 없이는 운영 상황을 파악하고 시정 조치를 취하기가 매우 어렵습니다. 관리팀과 제조팀 간의 협력이 결여되어 있는 구식의 제조 시스템은 다양한 종류의 단절과 서로 맞지 않는 방향성 문제를 야기할 수 있습니다. 이러한 아날로그 프로세스는 다운타임과 같은 보다 복잡한 문제를 처리할 수 없으며, 현대에는 생산 성과에 영향을 미치는 다양한 변수가 있기에 체계적인 업그레이드가 필요합니다.
마지막으로, 이러한 시정 조치의 상태를 추적하고 이에 따른 기능적 또는 재정적 영향을 측정하는 것은 어렵습니다.
운영 우수성을 달성하는 가장 진보된 방법은 DPM(Digital Performance Management)을 함께 사용하는 것입니다. DPM은 4가지(우선 순위 지정, 분석, 개선, 검증) 디지털 역량을 갖춘 체계적인, 폐쇄 루프 문제 해결 방식입니다. 이를 통해 제조업체는 재무 개선을 더 쉽게 달성할 수 있는 최고의 기회를 식별하고 우선 순위를 지정하며 분석하고 검증할 수 있습니다. DPM 솔루션은 데이터를 수집하고 강력하고 안전한 온프레미스 또는 클라우드 기반의 플랫폼으로 데이터를 전송함으로써, 운영 효율성을 5~20% 이상 향상시킬 수 있습니다.
운영 우수성을 위한 DPM(Digital Performance Management)의 접근 방식이 생산 데이터를 표준화하고 병목 상태를 식별하는 방법 등을 알아보십시오.
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