深刻な人手不足

製造業からサービス業への労働者の流動や、労働者人口の減少などにより、年々、十分な人材確保が困難に。

専門知識の喪失

高齢化が進み、経験と専門知識を有した従業員の退職が進んでいる。

多様な労働者の増加

これまで製造産業に関わっていなかった労働者や、外国籍の労働者に向けた労働環境の整備が必要。

新しい日常への適応

アフターコロナに向けた業務の効率向上と回復力の強化が必要。

業界秩序の変化

S&P500 企業の約半分が 10 年間後には入れ替わる。業界内の競争力とコスト削減圧力が増しています。

PoC（実証実験）から抜け出せない

データ収集、見える化から先に進まない。小さな改善止まりでプロジェクトが動かない。

デジタル技術のスキル不足

SI に何を依頼すれば良いかわからない。製造業の実情とデジタル技術の両方に精通した人材はかなり少ない。

システムのサイロ化

各工程、ライン、プロセス毎に異なるメーカーの機器が混在。工場とオフィスのシステムの分断している。

圧倒的な接続性

あらゆるオートメーション装置に接続可能。機器の導入時期が違ったり、後から拡張したケース、異なるライン同士でもスムーズに繋ぐことができる。

スピーディーかつ柔軟

稼働までなら数ヶ月、マッシュアップ画面の変更やグラフ表示の修正のような簡易な変更なら数日で反映可能。

簡単にビジネスロジック実装

ERP や PLM など他のシステムと簡単に連携し、必要な情報を取得。少ない工数でビジネスロジックを実装可能。