Ein Führungsansatz für industrielle KI

Ein führendes Unternehmen erhält einen Anruf: Das Budget hat sich geändert, ein Einsatz wird verlegt oder ein Standort steht möglicherweise nicht mehr zur Verfügung. Das Team muss erläutern, was diese Änderungen für seine Leistungsfähigkeit bedeuten. Die Daten zu haben, ist ein erster Schritt. Die Bewertung der Optionen ist die schwierigere Aufgabe.

Der pensionierte Generalmajor der US-Luftwaffe Brent Baker erinnerte sich an Situationen wie diese in einem Interview, das ich kürzlich mit ihm und Dr. Sanjay Jagdale, Vice President of Servigistics Technical Solutions bei PTC, geführt habe. Ihre Diskussion bot einen praktischen Ansatz für industrielle KI: die digitale Grundlage schaffen, speziell für das Planungsproblem entwickelte Tools einsetzen und menschliches Urteilsvermögen in die Entscheidungen einbeziehen.

"Das digitale Haus auf Vordermann bringen"

Baker betonte, dass Unternehmen ihre digitalen Abläufe in Ordnung bringen müssen, um von KI zu profitieren. Informationen müssen zuverlässig genug sein, um Analysen zu stützen, und Systeme müssen miteinander vernetzt sein, damit Teams den Betriebsablauf durchgängig nachvollziehen können.

Dieses Prinzip kommt in Service-Lieferketten besonders zum Tragen. Lagerbestände, Reparaturmaßnahmen, Anlagenkonfiguration, Nachfrage und Nachschubbedingungen beeinflussen gemeinsam, was das Unternehmen liefern kann. Unvollständige oder unzusammenhängende Informationen können die Analyse untergraben, noch bevor eine Empfehlung den Planer erreicht.

Die Schaffung der Grundlagen bedeutet, zu verstehen, welche Informationen der Planungsprozess benötigt, wie diese gepflegt werden und wie sie den Betriebsablauf abbilden. Diese Arbeit liefert der KI nützliche Anhaltspunkte für ihre Schlussfolgerungen und den Planning-Tools verlässliche Grundlagen für ihre Bewertungen.

Machen Sie „Was-wäre-wenn“-Fragen zu einer Entscheidungshilfe

Baker beschrieb, wie schwierig es für seine Teams sein könne, Fragen zu Änderungen bei der Finanzierung oder bei Einsätzen zu beantworten, wenn ihnen die notwendigen Tools fehlten. Die Szenarioplanung bietet eine Möglichkeit, diese Fragen zu untersuchen, bevor man sich auf eine Vorgehensweise festlegt.

Was passiert, wenn Flugzeuge an einen anderen Standort verlegt werden? Was passiert, wenn ein Stützpunkt nicht mehr zur Verfügung steht? Was passiert, wenn die Mittel aufgestockt oder gekürzt werden? Eine nützliche Analyse untersucht, wie jede Alternative den Unterstützungsbedarf und die für die Führungskräfte wichtigen Ergebnisse betrifft.

Jagdale erläuterte die Grundlage dieser Arbeit: Ein prädiktiver Digital Twin bildet das Servicenetzwerk, die Liefer- und Produkthierarchien sowie relevante Nachfragemuster ab. Bei der Planung müssen zudem der künftige Flotteneinsatz sowie Änderungen wie Modernisierungen oder Nachrüstungen berücksichtigt werden.

Servigistics bietet eine Plattform zur Bewertung von Alternativen durch Modellierung und Was-wäre-wenn-Analysen. Die Analyse hilft führenden Unternehmen, die Konsequenzen ihrer Entscheidungen zu verstehen. Baker machte deutlich, dass die Informationen möglicherweise nicht immer perfekt sind; ihr Wert liegt darin, Menschen dabei zu helfen, unter Unsicherheit fundiertere Entscheidungen zu treffen.

KI durch den betrieblichen Kontext nutzbar machen

Jagdale unterschied zwischen dem Stellen einer allgemeinen Frage und dem Erhalten einer Erklärung, die auf einem bestimmten Planungsmodell basiert. Zwei scheinbar ähnliche Teile können aus Gründen unterschiedlich gelagert werden, die erst dann klar werden, wenn die Annahmen und Zusammenhänge des Modells berücksichtigt werden.

Er beschrieb, wie der Servigistics AI Assistant auf den Kontext der Implementierung eines Kunden zurückgreifen kann, um Empfehlungen zu erläutern. Dadurch wird die Antwort für einen Planer nützlicher, der ein bestimmtes Ergebnis verstehen muss, anstatt eine allgemeine Erklärung zur Bestandsführung zu erhalten.

Sprachmodelle können dabei helfen, Informationen zu interpretieren und zu erklären. Die Berechnungen, die zur Bewertung von Netzwerkabhängigkeiten, Anlagenkonfigurationen und Zielen auf Flottenebene erforderlich sind, erfordern speziell entwickelte Prognose- und Optimierungstools. Die Zusammenführung dieser Funktionen hilft dabei, die Frage eines Nutzers mit der zugrunde liegenden Planungsanalyse zu verknüpfen.

Nutzen Sie Automatisierung, um die Aufmerksamkeit der Menschen zu bündeln

Die Diskussion richtete den Blick auch auf Agenten, die innerhalb eines vordefinierten Kontexts im Auftrag eines Planers Maßnahmen ergreifen. Jagdale beschrieb die Möglichkeit, geeignete Routineaufgaben zu automatisieren und den Planern gleichzeitig den Rücken freizuhalten, damit sie sich Ausnahmen widmen können, die Kreativität oder Informationen erfordern, die über das mathematische Modell hinausgehen.

Ein Planer weiß möglicherweise von einer bevorstehenden Kundenanforderung oder einer Betriebsunterbrechung bei einem Zulieferer, die noch nicht im System berücksichtigt wurde. Dieses Wissen muss in den Plan einfließen. Menschliches Fachwissen bleibt unverzichtbar, um Prioritäten zu setzen, neue Zusammenhänge einzubringen und die sich daraus ergebenden Entscheidungen zu bewerten.

Baker unterstrich die Bedeutung des „Management by Exception“. Wenn jemand für Tausende von Teilen verantwortlich ist, wird die Fähigkeit, zu erkennen, was Aufmerksamkeit erfordert, zu einer praktischen Führungsaufgabe. Automatisierung kann dabei helfen, diese Aufmerksamkeit auf die Entscheidungen zu lenken, die die operative Leistung am ehesten betreffen.

Für Führungskräfte, die den Einsatz von KI in Betracht ziehen, liefert die Diskussion einen klaren Test: Kann das System verlässliche betriebliche Rahmenbedingungen nutzen, Alternativen mit geeigneten Tools bewerten, seine Empfehlungen begründen und das von der Organisation gewählte Level an menschlicher Kontrolle unterstützen? Diese Fähigkeiten verbinden den Einsatz von Technologie mit besseren Entscheidungen.

Industrielle KI entfaltet ihren Wert, wenn sie einem Unternehmen hilft, durchdacht auf Unsicherheiten zu reagieren. Die Chance besteht darin, Führungskräften und Planern eine solidere analytische Grundlage und mehr Spielraum zu geben, ihr Fachwissen dort einzusetzen, wo es darauf ankommt.

Sehen Sie sich das vollständige Gespräch mit dem pensionierten Generalmajor der US-Luftwaffe Brent Baker und Dr. Sanjay Jagdale an, um ihre Perspektiven zur digitalen Transformation, zur Entscheidungsunterstützung und zur Zukunft der Service-Lieferkette zu erfahren.