Die Elektronik- und Hightech-Branche tritt in eine neue Phase des Wandels ein.
Engineering-Unternehmen stehen vor der Herausforderung, immer komplexere Produkte zu verwalten, die Hardware, Software, Elektronik und Systemtechnik miteinander verbinden. Gleichzeitig stehen sie unter dem Druck, Innovationen zu beschleunigen, die Produktivität zu steigern, die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette zu stärken und praktische Wege zu finden, um KI über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg einzusetzen.
Auf dem kürzlich von PTC im Silicon Valley veranstalteten „E&HT Exchange“ kristallisierte sich in den Diskussionen mit Kunden und Branchenvertretern immer wieder eine Botschaft heraus: Die Unternehmen, die für die Zukunft am besten aufgestellt sind, investieren nicht einfach nur in neue Tools. Sie schaffen vernetzte Produktdaten-Fundamente, die es Menschen, Prozessen und Systemen ermöglichen, auf der Grundlage einer gemeinsamen, verlässlichen Informationsquelle zu arbeiten.
Hier sind fünf Trends, die diesen Wandel prägen.
1. Die KI-Bereitschaft ist zu einer Herausforderung im Bereich der Datenbereitschaft geworden
Die Begeisterung rund um KI kennt keine Grenzen. Doch viele Unternehmen entdecken, dass KI nur so effektiv ist wie die Daten, auf denen sie basiert.
Führende Unternehmen aus der gesamten Branche erkennen, dass fragmentierte Produktinformationen, isolierte Systeme und uneinheitliche Datenverwaltung erhebliche Hindernisse für die Skalierung von KI-Initiativen darstellen. Bevor Unternehmen auf KI-generierte Erkenntnisse vertrauen können, müssen sie zunächst verlässliche Produktdaten, Rückverfolgbarkeit über den gesamten Lebenszyklus sowie eine solide Datenverwaltung etablieren.
Die vielversprechendsten Anwendungsfälle für KI im Engineering, darunter die Wiederverwendung von Wissen, die Analyse von Änderungsauswirkungen, Entscheidungsunterstützung und Qualitätserkenntnisse, hängen alle von vernetzten Lebenszyklusinformationen ab. Ohne diese Grundlage läuft KI Gefahr, eine weitere isolierte Technologieinitiative zu werden, anstatt eine Quelle für bedeutenden geschäftlichen Mehrwert zu sein.
Die Schlussfolgerung ist klar: Die KI-Bereitschaft beginnt lange vor dem ersten KI-Projekt. Sie beginnt mit sauberen, vernetzten und zugänglichen Produktdaten.
Besuchen Sie uns auf der E&HT Exchange EMEA
Treffen Sie Branchenexperten und Kollegen bei der exklusiven Veranstaltung von PTC am 17. März 2027 im HPE Customer Technology Center in Böblingen.
Jetzt anmelden2. PLM entwickelt sich zu einer zentralen Produktdateninfrastruktur für Unternehmen
Viele Jahre lang wurde PLM in erster Linie als Konstruktionssystem betrachtet.
Heute ändert sich diese Sichtweise.
Zukunftsorientierte Hersteller sehen PLM zunehmend als das System, das Anforderungen, Konstruktion, Fertigung, Qualität, Compliance, Zulieferer und nachgelagerte Geschäftsprozesse miteinander verbindet. Anstatt lediglich als Speicherort für Konstruktionsinformationen zu dienen, wird PLM zum Rückgrat der unternehmensweiten Produktdaten.
Diese Entwicklung ist besonders wichtig für Elektronik- und Hightech-Unternehmen, in denen die Produktkomplexität stetig zunimmt. Da Hardware, Software, Elektronik und Lieferketten-Ökosysteme immer stärker miteinander verflochten sind, benötigen Unternehmen eine zuverlässige Produktdokumentation, die den gesamten Lebenszyklus abdeckt.
Unternehmen, die PLM als strategisches System zur Dokumentation etablieren, profitieren von besserer Transparenz, einer optimierten Kollaboration und größerem Vertrauen in die Entscheidungen, die die Produktentwicklung und -auslieferung betreffen.
3. Die Integration von PLM und ERP wird zunehmend zu einer strategischen Notwendigkeit
Eines der wichtigsten Themen, das sich aus den Gesprächen mit Kunden herauskristallisiert, ist, dass die Modernisierung nicht bei PLM enden darf.
Unternehmen müssen zudem PLM und ERP miteinander verknüpfen.
Während PLM Produktdefinitionen, technische Änderungen, Konfigurationen und Lebenszyklusinformationen verwaltet, sind ERP-Systeme auf genaue Produktdaten angewiesen, um Beschaffung, Planung, Fertigung und Finanzabläufe zu steuern. Sind diese Systeme nicht miteinander verbunden, haben Unternehmen häufig mit Datenduplikaten, manuellen Übergaben, inkonsistenten Stücklisten und verzögerten Entscheidungsprozessen zu kämpfen.
Mehrere Referenten betonten ein einfaches, aber wirkungsvolles Konzept: Produktdaten entstehen im PLM und fließen von dort aus in die übrigen Bereiche des Unternehmens. Ist diese Grundlage ungenau oder fragmentiert, sind alle nachgelagerten Prozesse davon betroffen. Wie in einer Diskussion hervorgehoben wurde, können Unternehmen zwar stark in die ERP-Modernisierung investieren, doch ohne qualitativ hochwertige Produktdaten als Grundlage lassen sich die erwarteten geschäftlichen Vorteile nur schwer realisieren.
Für Elektronikhersteller ermöglicht die PLM-ERP-Integration:
- Eine bessere Abstimmung zwischen Engineering und Fertigung
- Eine schnellere Umsetzung von technischen Änderungen
- Genauere Produkt- und Stücklisteninformationen
- Verbesserte Transparenz über die gesamte Produktentwicklung und den Betrieb hinweg
- Eine stärkere Kontinuität des „Digital Thread“ vom Entwurf bis zur Produktion
Da Unternehmen auf KI, Automatisierung und digitale Transformation setzen, wird die Verbindung zwischen PLM und ERP immer weniger zu einem reinen technischen Integrationsprojekt und immer mehr zu einer geschäftlichen Anforderung.
PLM- und ERP-Systeme fördern KI, NPI und die Lieferkette
Wie vernetzte PLM- und ERP-Systeme KI, NPI und die Widerstandsfähigkeit der Lieferkette fördern
Mehr erfahren4. Strategien für einen offenen Digital Thread ersetzen isolierte Systeme
Ein zweiter wichtiger Wandel ist die zunehmende Fokussierung auf Interoperabilität.
Die meisten Unternehmen erkennen, dass keine einzelne Plattform jeden Aspekt des Produktlebenszyklus abdecken kann. Der Erfolg hängt zunehmend davon ab, wie gut Systeme zusammenarbeiten und wie effektiv Informationen über Unternehmensgrenzen hinweg ausgetauscht werden.
Dies weckt das Interesse an offenen Digital Thread-Ansätzen, die Entwicklung, Fertigung, Qualitätssicherung, Softwareentwicklung, Compliance, Zulieferer und andere Interessengruppen durch gemeinsame Datenmodelle und standardbasierte Integration miteinander verbinden.
Das Ziel ist nicht einfach nur Integration um der Integration willen. Es geht darum, Transparenz und Rückverfolgbarkeit über den gesamten Lebenszyklus hinweg zu schaffen, damit Teams disziplinübergreifend fundiertere Entscheidungen treffen können.
Da Produktökosysteme immer komplexer werden, entwickeln sich Offenheit und Interoperabilität zu Wettbewerbsvorteilen.
5. Das oberste Ziel ist es, Ingenieuren Zeit zurückzugeben
Inmitten der Diskussionen über KI, Digital Threads und Modernisierung bleibt das überzeugendste Geschäftsergebnis überraschend einfach: Ingenieuren dabei zu helfen, mehr Zeit mit der eigentlichen Entwicklungsarbeit zu verbringen.
Viele Unternehmen haben nach wie vor mit unzusammenhängenden Daten, manuellen Suchvorgängen, doppelten Prozessen und zeitaufwändiger Informationsbeschaffung zu kämpfen. Modernisierungsbemühungen konzentrieren sich zunehmend darauf, diese Reibungsverluste zu reduzieren, indem Informationen leichter zu finden, vertrauenswürdiger und besser nutzbar gemacht werden.
Wenn Produktdaten vernetzt und zugänglich sind, können Teams schneller Entscheidungen treffen, effektiver zusammenarbeiten und weniger Zeit mit der Navigation durch verschiedene Systeme verbringen. Das Ergebnis sind eine höhere Produktivität, kürzere Durchlaufzeiten und eine bessere Möglichkeit, die Ressourcen des Engineerings auf Innovation statt auf Verwaltungsaufgaben zu konzentrieren.
Für viele Führungskräfte im Bereich E&HT ist dies möglicherweise die wichtigste Kennzahl von allen.
Die Grundlage für die Zukunft schaffen
Die Elektronik- und Hightech-Branche befindet sich an einem Wendepunkt.
Künstliche Intelligenz, Automatisierung und digitale Transformation eröffnen enorme Chancen, doch Technologie allein entscheidet nicht über den Erfolg. Am schnellsten vorankommen werden jene Unternehmen, die vertrauenswürdige Produktdaten etablieren, ihre PLM-Grundlagen modernisieren, PLM und ERP miteinander verknüpfen und einen unternehmensweit interoperablen Digital Thread im gesamten Unternehmen schaffen.
Mit anderen Worten: Sie benötigen die richtigen Tools, die richtige Strategie und den richtigen Partner. Der intelligente Produktlebenszyklus von PTC ist der Schlüssel zur Schaffung einer vernetzten Produktdatenbasis, die intelligentere Entscheidungen, schnellere Innovationen und größere geschäftliche Agilität ermöglicht.
Als nächstes
E&HT-Branchenleitfaden: Kompetenzen für ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Innovation und Spitzenleistung
