Colin McMahon ist ein leitender Marktforschungsanalyst, der im Corporate Marketing-Team von PTC arbeitet und dabei hilft, umsetzbare Erkenntnisse, herausfordernde Perspektiven und Vordenkerrolle bei Trends, Technologien und Märkten zu liefern. Colin McMahon ist seit vielen Jahren als Marktforschungsanalyst tätig und hat Spaß daran, zu untersuchen und zu bewerten, wie groß die Auswirkungen der Technologien für die digitale Transformation insgesamt sein werden. Er hat eine Leidenschaft für Augmented-Reality- und Virtual-Reality-Initiativen und ist davon überzeugt, dass das Verständnis des vernetzten Ökosystems von Menschen und Technologie der Schlüssel dazu ist, wie ein Unternehmen sein Potenzial im 21. Jahrhundert voll entfalten kann.
Die LiveWorx 2023 behandelte viele Themen unter dem großen Dach der digitalen Transformation. Smart Factories, ein Teilbereich der intelligenten Fertigung, stand zwar nicht im Mittelpunkt einer bestimmten Keynote, war aber ein Schwerpunkt zahlreicher Panels, Breakout Sessions und Vorführungen auf der Messe.
Für diejenigen, die es noch nicht wissen: Smart Factories sind eine Weiterentwicklung des traditionellen Fabrikkonzepts und eine Verbesserung der Interkonnektivität; netzwerkfähige Maschinen, die zusammenarbeiten, Daten und Analysen für autorisierte Benutzer bereitstellen und ein höheres Produktivitätsniveau ermöglichen. Die Gespräche über Smart Factories drehten sich um ein gemeinsames Thema: Wie kann man die Idee einer vollständig vernetzten und erweiterten Arbeitsumgebung mit verschiedenen Hardwareanwendungen und zahlreichen Mitarbeitern mit unterschiedlichen Fähigkeiten und Schwerpunkten effektiv umsetzen und skalieren?
In diesem Blog werden Auszüge aus den LiveWorx-Panels zu einer hilfreichen Liste von fünf Möglichkeiten zusammengefasst, wie Sie Ihre Smart Factories vom Pilotkonzept bis zum vollwertigen Betrieb skalieren können.
Menschen sind der wichtigste Faktor für effektive Skalierbarkeit
Eine der Kernaussagen der Panels, an denen ich zum Thema Smart Factories teilnahm, betraf die wesentliche Bedeutung der Menschen. Die Wahrheit ist, dass die Mitarbeiter das Herzstück sind, wenn es darum geht, Smart Factories über das Pilotstadium hinaus bis zur Massenanwendung zu entwickeln. Ohne engagierte, gut ausgebildete Mitarbeiter können Unternehmen viel Geld in neue Technologien investieren, ohne den vollen Lohn für ihre Bemühungen zu sehen. Es beginnt damit, dass man weiß, wann und wo man seine Smart Factories-Bemühungen skalieren sollte.
Unternehmen, die erst in den letzten drei Monaten ein Pilotprogramm gestartet haben, sollten beispielsweise keine Manager haben, die fordern, dass der Prozess repliziert und auf regionaler oder globaler Ebene ausgeweitet wird. Die richtige Einstellung zur Nutzung von Smart Factories ist eine neugierige, aber besonnene: Ein Mitarbeiter sollte den Wert erkennen können, aber auch verstehen, dass es Pilotphasen aus einem bestimmten Grund gibt, und er sollte sicherstellen, dass alle Probleme und Hindernisse überwunden sind, bevor er die Initiative weiterführt. Bildung ist das A und O - nicht nur in Bezug auf eine bestimmte Technologie, sondern auch auf deren Auswirkungen.
Eine kürzlich durchgeführte Studie über Strategien zur digitalen Transformation bei verschiedenen Mitarbeitergruppen ergab zahlreiche Unterschiede zwischen der Führungsebene und den Mitarbeitern an der Front. Eine der wichtigsten Erkenntnisse war, dass alle Mitarbeiter das langfristige Potenzial von Smart Factories sehen und verstehen müssen und dass die Initiative die Investition wert ist, wenn sie richtig skalieren soll.
Variabilität von Geschäftsprozessen verwalten
Jede Fabrik ist einzigartig, wenn auch nur in geringem Maße. Ein Werk könnte zum Beispiel über eine spezielle Ausrüstung verfügen, die nur bei bestimmten Vorgängen eingesetzt wird. Unternehmen, die skalieren wollen, sollten sich nicht zuerst auf diese Unterscheidungsmerkmale konzentrieren. Stattdessen sollten sie die Smart Factories-Plattformen vorrangig auf die gängigste Hardware anwenden. Wenn die Lösung erst einmal optimiert ist, sollte es einfacher sein, sie von Standort zu Standort zu verbreiten, und sie sollte eine sofortige, signifikante Wirkung haben. Es macht viel mehr Sinn, eine Maschine zu verbessern, die 30 % Ihres Betriebsinventars ausmacht, als eine, die nur 2 % der gesamten Hardwareplattformen ausmacht.
Die enormen Schwankungen in den Fabriken zu kontrollieren und in den Griff zu bekommen, kann entmutigend sein, daher empfehlen wir eine Denkweise, die auf Nachhaltigkeit und Effizienz setzt. Denken Sie praktisch: Was ist die kleinste Maßnahme, die Ihr Unternehmen ergreifen kann, um den größten Unterschied zu erzielen? Die meisten Hersteller machen sich Sorgen um die finanziellen Ressourcen und wollen die Kosten kontrollieren, und diese Strategie trägt dazu bei, dass Sie das Ergebnis im Auge behalten. Allzu oft verlangen Führungskräfte eher nach etwas Auffälligem als nach etwas Effektivem. Wehren Sie sich, wenn es nötig ist, und konzentrieren Sie die beträchtlichen Investitionen auf zentrale, gemeinsame Geschäftsprozesse, die an mehreren Standorten zum Einsatz kommen.
Die Komplexität der Technologie erfassen
Daten mögen das neue Öl sein, aber sie sind nutzlos, wenn sie nicht ordnungsgemäß verarbeitet und in etwas Brauchbares umgewandelt werden. Viele Hersteller verfügen bereits über unglaubliche Datenmengen, die entweder isoliert oder gar nicht zugänglich sind. Bevor eine erfolgreiche Smart Factory nachgebildet werden kann, müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie erfolgreich auf Altdaten (sowohl aus der IT als auch aus der OT) zugreifen, sie integrieren und in neue Systeme übersetzen können. Ein gemeinsamer Datenstandard wirkt an dieser Front wahre Wunder. Das ist einer der Gründe, warum sich unsere Kepware-Lösung so großer Beliebtheit erfreut. Es ist viel einfacher, ein Problem zu beheben, wenn man genau weiß, woher alle Daten stammen.
Die Datenstandardisierung hilft dabei, verschiedene Teams und unterschiedliche Technologien auf einer gemeinsamen, leicht zugänglichen Plattform zusammenzuführen und so die Transparenz und Sicherheit in den Einrichtungen zu verbessern. Dank des besseren Einblicks in ihre Arbeit können Bediener und Techniker an vorderster Front leichter erkennen, worauf sie sich konzentrieren müssen, wo zusätzlicher Arbeitsaufwand erforderlich ist und welche Aspekte ihres Erfolgs sich wiederholen lassen.
Sobald ein kohärenter und zuverlässiger Datenstrom etabliert ist, wird es nicht nur viel einfacher, diesen zu replizieren bzw. weitere Maschinen in das System einzubinden, sondern es werden auch neue digitale Transformationsinitiativen wie Digital Twins und sogar industrielle Metaverse-Konzepte möglich. Alles beginnt damit, der Komplexität der Technologie einen Sinn zu geben und die unterschiedlichen Teile als ein ganzes Ökosystem von Betriebs- und Informationsdaten mit einem gemeinsamen Ziel zu sehen: die Verbesserung der Fabrikleistung.
Nutzung von Cloud- und Edge-Computing, wo dies möglich ist
Als das Cloud Computing erstmals in der Fertigungsindustrie eingeführt wurde, dachten viele, es sei ein Wunder: Man nehme die gesamte Datenverarbeitung und verarbeite sie woanders. Das Potenzial ist grenzenlos, oder? Nun, in der Theorie großartig, aber in der Praxis oft begrenzt. Die Bandbreitenanforderungen der Cloud können sich als kostspielig erweisen, und manchmal fällt das System aus. Wenn die Cloud auch nur für ein oder zwei Stunden offline ist, kann das zu großen Produktivitätsverlusten führen.
Infolgedessen richten viele Hersteller ihre Prioritäten jetzt neu aus. Ja, Cloud Computing und SaaS-Plattformen sind nach wie vor von großem Wert, aber sie sollten nicht die einzige Anlaufstelle für alle Verarbeitungs- und Analyseaufgaben sein. Edge Computing, d. h. die Datenverarbeitung in der Nähe des Entstehungsortes, ist eine hervorragende Möglichkeit, die Kosten für die Cloud zu senken und gleichzeitig deren Vorteile zu nutzen und sich vor den Gefahren unerwarteter Ausfallzeiten oder (im schlimmsten Fall) eines Denial-of-Service-Cyberangriffs zu schützen.
Die Cloud am Rande der Fertigung ermöglicht den Kunden eine bedarfsgerechte Skalierung, eine schnelle Bereitstellung und Innovation, ermöglicht abonnementbasierte Preismodelle, bietet Speicher, Backup und Disaster Recovery und sorgt für Zuverlässigkeit und Betriebszeit für SLAs. Sie verbessert auch die Fähigkeit von Programmen für maschinelles Lernen (KI), schneller und konsistenter verbesserte Dateneinblicke zu liefern.
Verständnis der Sicherheitsauswirkungen der Betriebstechnologie
Schließlich, und das wurde in diesem Artikel bereits angedeutet, müssen Smart Factories sicher skaliert werden. Es gibt keinen einfachen Zauberknopf, um sicherzustellen, dass Ihre Fabrik zu 100 % vor Cyberkriminalität geschützt ist, und auf den ersten Blick mag es so klingen, als würde eine Smart Factory die Wahrscheinlichkeit von Datenschutzverletzungen erhöhen. Schließlich macht es die Verbindung von OT und IT in einem gemeinsamen System einfacher, das gesamte System zum Absturz zu bringen... oder?
Ja und nein. Es stimmt, dass Smart Factories anfällig für Cyberangriffe sind, vor allem, wenn keine geeigneten Sicherheits- und Transparenzsysteme vorhanden sind. Doch diese Softwarelösungen sind in der Regel neuer und von Natur aus sicherer als ältere Lösungen (von denen viele zu einer Zeit entwickelt wurden, als die Cyberlandschaft noch ganz anders aussah). Durch die Aufrüstung und Integration von Daten in eine gemeinsame Plattform haben die Hersteller einen Einblick in die Fabrikabläufe, der früher nicht möglich war. Erfolgreiche Smart Factories können Cyberangriffe viel schneller erkennen, isolieren und ihre Auswirkungen reduzieren als ihre alten Pendants - und so den Schutz insgesamt verbessern.
Aber diese Verbesserung findet nicht in einem Vakuum statt. All diese Vorschläge stehen in direktem Zusammenhang mit dem ersten Punkt: Alles beginnt mit den Menschen. Trotz ihres Namens sind Smart Factorys immer noch auf menschliche Intelligenz und Aufsicht angewiesen. Sie sind nur so stark wie die Menschen, die hinter ihnen stehen. Wenn Sie Ihre Smart Factory-Programme ausbauen wollen, sollten Sie keinen dieser grundlegenden Schritte außer Acht lassen. Jeder dieser Schritte bringt einen wichtigen Aspekt des Wachstums voran, und zusammen bilden sie einen stabilen Pfad zur Beschleunigung und Effizienzsteigerung.
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