制造数字化

通过互联数字生态系统提高工作人员生产力

概览 挑战 优势 用例 数字化作业指导书

什么是制造数字化,为什么它很重要?


制造数字化是通过利用各种互联技术,将纸质系统和手动系统转换为数字格式的行为。对于许多公司来说,这是数字化转型战略的第一步。

工作人员退休、需求增长和质量标准不断提高给制造商带来了压力,他们需要采用新的数字化战略以获得竞争优势,否则就可能落后于人。

制造数字化面临哪些挑战?

前期费用

与书面文档和手动数据收集相比,数字解决方案需要更高的前期投资。然而,传统方法造成的低效和生产力损失会减少净利润,每年给企业造成的损失比采用数字替代方法的成本还要高。

工作人员的抵触情绪

不可否认,改变是困难的,即使是必要的改变也是如此。但这种转变并不像看起来那么具有破坏性。从在线订购到虚拟就诊,我们的世界每天都在采用更多的数字化解决方案。您的工作人员已经在生活中接纳了这些技术,许多新员工也期待在工作中使用这些技术。让工作人员参与数字化战略有助于确保为企业选择正确的技术。

时间投入

从纸质方法过渡到数字解决方案可能非常耗时。但是,有许多解决方案,如增强现实 (AR)、物联网 (IoT) 和产品生命周期管理 (PLM),它们可以相互连接并连接到您的现有系统,从而轻松创建数字仪表板和作业指导书。这可以显著缩短实施时间,让您更快地实现价值。

制造数字化有哪些好处?

制造数字化可以影响从设计和生产到售后服务的各个业务方面。为工作人员提供合适的工具和数据,使他们能够更高效地完成工作,并满足行业不断增长的需求。

制造数字化可以影响从设计和生产到售后服务的各个业务方面。为工作人员提供合适的工具和数据,使他们能够更高效地完成工作,并满足行业不断增长的需求。

提高员工生产力

随时随地通过移动设备将工作人员与准确的数字作业指导书和实时性能数据连接起来,可提高现场和工厂车间的生产力。

随时随地通过移动设备将工作人员与准确的数字作业指导书和实时性能数据连接起来,可提高现场和工厂车间的生产力。

减少错误和浪费

作业指导书数字化有助于在装配、检查和维修机器时减少错误和浪费。互联机器还可以在特定部件损坏时提供信息,确保每次都能订购正确的部件。

作业指导书数字化有助于在装配、检查和维修机器时减少错误和浪费。互联机器还可以在特定部件损坏时提供信息,确保每次都能订购正确的部件。

加快对关键信息的访问

公司的重要数据可能是孤立的,这使得员工难以访问所需信息。这些系统实现数字化和互联后,可确保员工能够随时随地访问数据。

公司的重要数据可能是孤立的,这使得员工难以访问所需信息。这些系统实现数字化和互联后,可确保员工能够随时随地访问数据。

优化运营

获取工厂性能数据和准确的数字化说明有助于优化机器的运行状况、所需维护时间以及技术人员完成任务的效率。

获取工厂性能数据和准确的数字化说明有助于优化机器的运行状况、所需维护时间以及技术人员完成任务的效率。

提高工作人员安全性

使用工业机械可能很危险。为工作人员提供准确的数字化说明、由 IoT 提供支持的实时性能数据和 AR 数字化警告,有助于保障工作人员的安全。

使用工业机械可能很危险。为工作人员提供准确的数字化说明、由 IoT 提供支持的实时性能数据和 AR 数字化警告,有助于保障工作人员的安全。

增强现实如何帮助实现制造数字化?

过渡到数字化作业指导书

如要将公司的纸质作业指导书转换为数字指导书,对未来的预期可能会让人生畏。幸运的是,有一些增强现实 (AR) 解决方案可以使这个过程变得更容易,并提供简单的方法来通过 3D 元素增强这些说明。专业技术人员可以使用 AR 头戴式设备,在工作时以第一人称视角创建作业指导书。视频、图像和音频均可采集,并可轻松编辑,以创建 AR 作业指导书。

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AR 远程支持

当技术人员在现场工作,或者维护团队在工厂车间修理机器时,时间至关重要。技术人员无需翻阅数页说明,只需在移动设备上呼叫专家并共享屏幕即可。专家可以在屏幕上为与物理环境相关的说明添加注释,让复杂的说明变得易于理解。

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上下文相关的培训

机器的复杂性与日俱增,再加上专家级员工逐渐退休,这使许多公司陷入困境。新员工培训并不是一项轻松的任务,借助增强现实技术,可以在实践中学习,从而提高培训效率。AR 解决方案有助于获取专家知识,并将其扩展到整个组织,为新员工提供沉浸式、准确的培训说明,使他们能够在工作中继续使用。

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知识获取和传授

增强现实解决方案可以从第一人称视角获取专家级员工的知识。获取的这些专业知识可用于创建作业指导书和培训体验,并可在整个组织中轻松扩展。

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转向数字化作业指导书

为一线工作人员提供准确且符合实际情况的说明,这些说明可以利用现有的 3D 数据。

制造数字化常见问题解答

数字化制造的概念是什么?

数字化制造是指在制造运营中使用计算机系统和软件(如供给环节、服务、产品和流程)。这种方法将各个生产领域中传统上孤立的系统连接起来,提供从生产到现场产品服务的卓越集成。

随着对质量优化、定制和产量的需求不断增长,这种方法越来越受欢迎。自动化、人工智能、预测性维护等技术都可以用来支持企业满足当前的需求,并为未来的未知情况做好准备。

如何在制造中使用数字技术?

技术可用于制造业务的方方面面。

先进的 CAD 软件可以帮助工程师利用先前迭代的见解设计出更好的产品。可以根据一线工作人员组装零件时的效率数据来优化生产线。其他技术(如增强现实作业指导书)可以为技术人员提供上下文相关的 3D 说明,从而提高机器的保养或维修效率。在质量方面,人工智能可以用作第二双眼睛,以确保质量工程师在目视检查过程中不会忽视各种故障。

面对如此多的选择,我们可能很难知道从何入手。审视自己的业务,找出对自己非常重要、更有机会改进的领域,是迈向数字化转型的良好开端。

什么是制造业的数字化转型?

制造业的数字化转型是指在整个组织中集成技术来改进业务的方方面面。从设计、生产到售后服务,技术可用于连接系统和增加价值。这个过程可能很耗时,但却至关重要。制造商深知,在逐渐转向数字解决方案的世界中,保持与时俱进的必要性。重要的不是公司是否应该接受数字化转型,而是何时接受的问题。

在开始实施全面的数字化转型战略之前,请务必将企业内部整理得井井有条。公司应首先考虑将现有数据数字化,然后使用这些新数据将其工作流和流程数字化。

制造业的数字化与数字化转型之间有何区别?

数字化和数字化转型都是制造型企业在实现业务转型时需要采取的重要措施。它们之间的区别很微妙,但却很重要。

数字化是指将当前物理存储的手册、作业指导书和数据转换为数字格式的过程。尽管许多制造型企业在数字化过程中所处的阶段不同,但他们在数字化转型之路上都迈出了重要的第一步。

数字化转型的重点是开发新的工作流和流程来改进系统。这些新的工作流利用数字化数据,并使用这些数据提供见解。其形式可以是预测性维护、工厂车间的工作人员工作效率,甚至是从质量检查中收集的数据,这些数据可用于为更好的设计提供信息。