人工智能与增强现实

利用人工智能和增强现实,为您的员工提供更好的洞察和指导,提高他们的工作效率。

AI 与增强现实如何协同工作?

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人工智能是指机器执行任务和类似人类认知功能的能力。在工业环境中,AI 能够收集关键的一线数据,以将其情境化和用于任务自动化,这一点为提高效率和简化工作任务带来了颠覆性变化。然而,AI 洞察并不总是那么容易呈现。这正是 AR 的用武之地。AR 提供了一个直观且可能免于手动操作的用户界面,从而使人们能够更高效地访问、管理 AI 洞察并根据这些洞察采取相应的行动。

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将 AI 与 AR 技术相结合有什么优势?

人工智能和增强现实均为制造组织提供了独特的价值。当这两项技术相结合时,可以进一步提高效率、改善一线员工的体验等等。利用 AI 增强型 AR 的优秀制造商可获得以下关键优势:

<p>人工智能和增强现实均为制造组织提供了独特的价值。当这两项技术相结合时,可以进一步提高效率、改善一线员工的体验等等。利用 AI 增强型 AR 的优秀制造商可获得以下关键优势: </p>

提高工作效率

AI 增强型 AR 解决方案通过将沉浸式体验与可加速用户理解的 AI 洞察相结合来提高工作效率,减轻主题专家协助新员工的负担,甚至能够通过自动报告等提高其他工作的效率。

AI 增强型 AR 解决方案通过将沉浸式体验与可加速用户理解的 AI 洞察相结合来提高工作效率,减轻主题专家协助新员工的负担,甚至能够通过自动报告等提高其他工作的效率。

减少错误

众所周知,使用繁琐的纸质指令会导致疲劳,并增加一线员工出错的几率。AI 增强型 AR 体验通过提供“额外的一双眼睛”来减少错误,即使用户在轮班结束时感到疲倦的情况下也是如此。

众所周知,使用繁琐的纸质指令会导致疲劳,并增加一线员工出错的几率。AI 增强型 AR 体验通过提供“额外的一双眼睛”来减少错误,即使用户在轮班结束时感到疲倦的情况下也是如此。

提高安全性

AI 增强型 AR 可发出实时警告,帮助用户避免事故发生。沉浸式培训体验和工作指令也比纸质备选方案更具吸引力,可提高员工意识并提升在职安全性。

AI 增强型 AR 可发出实时警告,帮助用户避免事故发生。沉浸式培训体验和工作指令也比纸质备选方案更具吸引力,可提高员工意识并提升在职安全性。

优化用户体验

由于使用的是纸质手册和 2D 指令,一线工人缺乏视觉上下文,难以操作复杂的设备。AI 增强型 AR 可提供沉浸式视觉效果和实时警报,从而营造更加高效、更具吸引力的工作体验。

由于使用的是纸质手册和 2D 指令,一线工人缺乏视觉上下文,难以操作复杂的设备。AI 增强型 AR 可提供沉浸式视觉效果和实时警报,从而营造更加高效、更具吸引力的工作体验。

加强培训

AI 增强型 AR 培训体验可加快培训流程并提高效率。受训人员学习速度更快,并可通过作为在职辅助工具的 AR 受益,而不是依赖于主题专家的帮助来完成复杂的任务。

AI 增强型 AR 培训体验可加快培训流程并提高效率。受训人员学习速度更快,并可通过作为在职辅助工具的 AR 受益,而不是依赖于主题专家的帮助来完成复杂的任务。

推动可持续发展

通过使用 AI 增强型 AR 工作指令,一线员工可获得额外的保障,确保正确完成自己的工作。这有助于避免错误、返工和代价高昂的报废,从而有助于推动组织的可持续发展。

通过使用 AI 增强型 AR 工作指令,一线员工可获得额外的保障,确保正确完成自己的工作。这有助于避免错误、返工和代价高昂的报废,从而有助于推动组织的可持续发展。

AI 与 AR 协同工作应用场景

如何利用 AI 增强型 AR 才能为整个组织带来更大的价值

AI 通过可引导用户准确高效地完成重要任务的提示,来增强 AR 体验。AI 增强型 AR 的常见用例为,员工可以从额外的指导和自动反馈中受益,以避免出现严重错误。以下 AI 和 AR 应用得益于视觉技术和 AI 技术的宝贵结合:

视觉检查

如今,一线员工依靠肉眼完成检查,这样可能会导致疲劳并增加出现人为错误的几率。在设备离开工厂并送达客户手中之前,AI 和 AR 能够发现所有缺陷并指导一线员工解决这些缺陷,从而优化工厂车间的视觉检查。 AR 视觉检查

AR 工作指令

AI 通过分步指导来改进 AR 工作指令,确保一线员工正确完成任务的每个阶段,无论是检查、维修还是定期设备维护,均是如此。将 AI 与 AR 相结合,可以创造“数字化导师”的体验,为用户提供他们需要的所有信息,而不会让主题专家在工作中分心。 AR 指令

现场服务检查

提高首次修复率对于现场服务组织的成功至关重要。为了避免回访,AI 增强型 AR 可以审核最终的服务工作,并通过可视化指南确认所有工作均已正确完成。这些结果将被自动记录下来,并用于为客户提供有关已完成工作的质量保证。 现场检查

AI 和 AR 的未来

人工智能和增强现实等技术应该用于提升工业员工的能力,而不是取代他们。机器学习、计算机视觉和深度学习的未来发展对员工来说具有不可估量的价值,因为他们面临着瞬息万变的制造业格局。他们需要利用 AI 可提供的实时洞察和 AR 提供的可视化指导来改进其装配、检查和维护产品的方式。

AI 增强型检查
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开始在增强现实中使用人工智能

了解 Vuforia Expert Capture 如何通过实时 AI 指导来改进工作指令。

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人工智能与增强现实常见问题解答

人工智能与增强现实之间的区别是什么?

人工智能是指机器执行任务的能力以及类似于人类思维的认知功能。它可以处理环境信息,以提供洞察、管理系统,甚至控制机器。增强现实会数字内容叠加到现实世界中,用户可通过头戴式耳机或移动设备查看这些内容。它可用于基于 CAD 模型直观呈现 3D 工作指令和内部组件,甚至查看实时物联网数据。

但增强现实与 AI 是无法分开的;它需要 AI 才能发挥作用。

AR 能够准确地将数字对象放置在地板或桌面上,靠的就是计算机视觉。在这里,计算机视觉是以可视的方式了解物理环境的帮手,而 AR 是数字信息在真实环境中的叠加。AI 拥有多个分支,可单独使用,也可与增强现实一起使用,但在与 AR 一起使用时,能够发挥它的许多优势。

我们应该如何解决围绕 AI 和 AR 的隐私问题?

人工智能和增强现实是工作场所中功能强大的工具。然而,要成为功能强大的工具,它们需要访问组织的关键数据和知识产权。对于考虑采用这些技术的企业来说,这一点无疑是一个值得关注的问题。选择同时提供本地部署和安全云解决方案的软件供应商是关键。确保您所选的解决方案满足以下条件:

  • 符合 SSAE 16 SOC2 标准
  • 内容加密、安全身份验证和用户权限
  • 环境漏洞扫描和渗透测试
  • 用于实时监控和修复的 DDoS 防护
  • 强大的备份和灾难恢复