用于质量检查的增强现实
我们的 AI 增强型视觉检查技术可改善质量控制并减少出错几率
检查在制造中的作用是什么？它为什么很重要？
检查是制造业质量控制流程中的一个重要组成部分。
质量检查可确保产品质量和执行的工作步骤符合所定义的标准。在进入装配流程之前，通常会对原料和组件进行检查；也可以在生产过程中和生产后对产品进行检查。一线员工测量、检查和测试是否已正确执行工作步骤，以及是否已按照规范装配或维护产品及其组件。
成品检查
AI 增强型视觉检查可检测出错误零件，并利用增强现实指导员工改进质量控制。
Step Check 可帮助一线员工更快地执行成品检查周期，同时提高准确性并降低出错风险。Step Check 使用 AR 和 AI 来识别零件、对物体的状态进行分类，并自动从通过/失败的决策中吸取教训。
AR 有助于化解重大检查难题
缓慢的检测周期会影响生产成果
高产的成果需要快速的检查周期。在没有合适工具的情况下，在整个班次中手动检查零件和物体对一线员工来说是一项非常苛刻的要求。员工必须手动评估零件是否正确装配、电线是否全面连接或焊接点是否位于正确的位置。将真实物体与纸质手册或 2D 图像进行比较非常耗时，会导致检查周期延长，造成客户延误。
手动质量检查的人为错误风险更高
一线员工必须用肉眼评估零件，并确保高精度。利用传统文档记录来识别错误的零件是一项挑战。员工习惯于重复性任务，会感到疲倦，也会犯错误。检查结果不正确，交付的产品有缺陷，需要返工。这样会导致收入损失和客户满意度下降。
传统的质量评估解决方案缺乏自动化协议
手动记录检查结果是一个耗时的额外步骤，容易出现人为错误或导致文件丢失。更重要的是，质量流程通常需要图像反馈，这会增加员工的工作量。
利用 AR 进行质量检查的优势
Step Check 可帮助一线员工更快地执行成品检查周期，同时提高准确性并降低出错风险。Step Check 使用 AR 和 AI 来识别零件、对物体的状态进行分类，并自动从通过/失败的决策中吸取教训。
工作方式 – Step Check
Step Check 是 PTC 的视觉检查解决方案，由人工智能 (AI) 和我们的计算机视觉技术提供支持。Step Check 通过提高准确性和减少错误来提高质量检查的效率。
第 1 步：定位
导向系统可将技术人员直接带至需要执行每个步骤的位置。到达步骤位置后，指令就会告知技术人员具体的检查或检测工作。AI 会自动告知技术人员当前状态是否正确。现在，技术人员可以快速找到零件并触发下一步骤，而 AI 可以清晰地显示通过/失败状态，以避免错误。
第 2 步：执行
分步指导会清晰地向技术人员展示他们需要执行的具体检查工作。现有文档中的视频、图像和文本可用于提供帮助。这样技术人员就能够以正确的顺序快速执行步骤，并且只有在记录了步骤状态后才能进入下一个步骤。
第 3 步：验证
每次执行步骤时，AI 的学习能力都会得到提高，以改进自动步骤验证。指示器会清晰地向技术人员显示当前的通过/失败状态。此流程是更快、更准确的检查方法之一。
第 4 步：记录
自动文档记录会收集并存储所有检查数据，方便查阅。协议包括所有通过/失败步骤，并带有时间戳和图像反馈，便于报告。这有利于自动进行质量证明，并减少系统之间手动纸质输入的报告错误。