PTC의 AI: 제품 데이터를 제품 기반 인텔리전스로 전환

생성형 AI는 대규모 데이터 세트에서 학습한 패턴을 기반으로 텍스트, 이미지, 코드, 디자인 또는 음악과 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 인공 지능의 한 유형입니다. 분석이나 예측에 중점을 둔 기존 AI와 달리 생성형 AI는 인간의 창의성을 모방한 독창적인 결과물을 생성합니다. 대규모 언어 모델(LLM) 및 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 모델을 사용하여 현실적이고 컨텍스트 인식 결과를 생성합니다. 이 기술은 혁신을 가속화하고, 작업을 자동화하고, 새로운 형태의 창의성을 가능하게 하여 산업을 재편하고 있습니다.

AI 에이전트는 특정 목표를 달성하기 위해 환경을 인식하고, 추론하고, 조치를 취할 수 있는 소프트웨어 프로그램입니다. 자연어 처리, 기계 학습 및 자동화와 같은 AI 기술을 사용하여 데이터, 시스템 및 사람과 상호 작용합니다. 정적 도구와 달리 AI 에이전트는 자율적으로 또는 협업하여 적응, 학습 및 운영할 수 있으며, 질문에 답하고, 워크플로를 자동화하고, 추천을 하는 등의 작업을 처리할 수 있습니다. 따라서 산업 전반에 걸쳐 효율성, 의사 결정 및 사용자 경험을 개선하는 데 강력합니다.

PTC AI는 생성형 AI를 Creo, Windchill, Codebeamer, ServiceMax와 같은 엔터프라이즈 툴에 직접 내장하여 컨텍스트를 인식하고 워크플로에 바로 대응할 수 있도록 한다는 점에서 두각을 나타냅니다. 신뢰할 수 있는 제품 데이터를 활용하고, 엔지니어와 제품 팀에 맞게 맞춤화되었으며, 엔터프라이즈급의 확장 가능한 솔루션을 제공하여 고객이 파일럿 생산에서 전체 생산으로 전환하고 측정 가능한 비즈니스 가치를 달성할 수 있도록 지원합니다.

AI는 적절한 거버넌스, 데이터 개인 정보 보호 및 액세스 제어를 통해 구현될 때 기업에서 안전하게 사용할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 AI는 공개 소스가 아닌 고품질의 내부 데이터에 의존하고, 규정 준수 및 윤리 지침을 따르며, 모니터링 및 감사 기능을 갖춘 엔터프라이즈 시스템에 통합되어 위험을 최소화하는 동시에 신뢰할 수 있고 설명 가능하며 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

인공 지능(AI)은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하는 기계를 말합니다. 기계 학습은 시스템이 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 또는 결정을 내리는 AI의 하위 집합입니다. 생성형 AI는 학습된 패턴을 기반으로 텍스트, 이미지, 디자인 등의 새로운 콘텐츠를 생성하는 머신러닝의 한 유형으로, 분석을 넘어 새로운 결과물을 능동적으로 생성합니다.