製造における検査の役割とその重要性
検査は、製造の品質管理プロセスにおける非常に重要な工程です。
品質検査により、製品の品質と実行された作業手順が定められた基準を満たしていることを確認できます。原材料と構成部品の検査は、組み立てプロセスの前に行うことが多いのですが、製品の検査は製造中および製造後にも実施できます。現場の作業員は、測定、検証、テストを実施し、作業手順が正しく実行されたかどうか、また製品と構成部品が仕様どおりに組み立てられていること、あるいは保守されていることを確認します。
最終工程での検査
AI を活用した目視検査により不具合のある部品を検出し、さらに拡張現実 (AR) を利用して作業員を誘導し、品質管理を向上させます。
Step Check は、現場の作業員が最終工程での検査サイクルをより迅速かつ高精度に行えるよう支援し、ミスが発生するリスクを低減します。また、AR と AI を使用して部品の特定、対象物の状態の分類、合否から自動的に学習します。
AR が検査の主な課題の解決を支援
検査サイクルの遅延による生産性への影響
高い生産性を実現するには、迅速な検査サイクルが必要です。シフト全体で、適切なツールを使用せずに部品や対象物を手作業で確認する場合、現場の作業員には大きな負担がかかります。部品が正しく組み立てられているか、配線がすべて接続されているか、溶接が正しい場所で行われているかなど、作業員は手作業で確認する必要があります。現場にある対象物を紙のマニュアルや 2D 画像と比較する作業には時間がかかり、検査サイクルが長引いて顧客への製品の提供に遅れが生じます。
手作業による品質チェックでは人為的ミスの確率が高い
現場の作業員は自らの目で部品を評価し、高い精度を確保する必要があります。従来型のドキュメントを参照しながら不具合のある部品を特定する作業は困難です。繰り返しの作業に慣れ、疲労することで、作業員によるミスが発生します。検査結果は不正確になり、不具合のある製品が納品され、手戻りが必要になります。その結果、収益の損失や顧客満足度が低下します。
従来の品質評価ソリューションには自動化されたプロトコルがない
検査結果を手動で文書化する場合、時間がかかる手順が増えるだけでなく、人為的ミスが発生しやすく、紙の書類が紛失する可能性もあります。さらに、品質プロセスでは画像によるフィードバックが必要なことも多いため、作業員の負担はさらに増加します。
品質検査で AR を使用するメリット
Step Check は、現場の作業員が最終工程での検査サイクルをより迅速かつ高精度に行えるよう支援し、ミスが発生するリスクを低減します。また、AR と AI を使用して、部品の特定、対象物の状態の分類、合否から自動的に学習します。
AI を活用した評価と意思決定による検査サイクルの高速化
検査サイクルの迅速化
合否判定だけでない、不適切な状態の特定
検査ごとに AI が学習
検査サイクルの迅速化
合否判定だけでない、不適切な状態の特定
検査ごとに AI が学習
視覚的なヒントや警告による効率向上と人為的ミスの回避
ミスの発生リスクを低減し意思決定を改善
現場の作業員を適切にガイド
さまざまなタイプの不具合確実に検出
ミスの発生リスクを低減し意思決定を改善
現場の作業員を適切にガイド
さまざまなタイプの不具合確実に検出
自動レポート作成機能を備えたモバイル検査による効率向上
検査プロセスを自動的に文書化
検査から文書化まで 1 つのシステムで対応
時間の経過に伴う品質変化に関するインサイト
検査プロセスを自動的に文書化
検査から文書化まで 1 つのシステムで対応
時間の経過に伴う品質変化に関するインサイト
Step Check の仕組み
Step Check は PTC の目視検査ソリューションであり、人工知能 (AI) と独自のコンピュータービジョン技術を採用しています。精度の向上とミスの削減により、品質検査の効率向上を支援します。
