La massimizzazione della produzione è alla base della crescita dei ricavi. La capacità di soddisfare la domanda e di mantenere un vantaggio competitivo inizia con la consegna degli ordini, giorno dopo giorno. Al contrario, se la vostra produzione è ostacolata da colli di bottiglia, questi possono avere un impatto negativo sui vostri profitti. Ecco perché i produttori di tutti i settori stanno adottando soluzioni di produzione digitale come il monitoraggio della salute degli asset in tempo reale, l'analisi predittiva e digitale e le istruzioni di lavoro aumentate. Queste funzionalità consentono ai team di produzione di anticipare i problemi prima che si verifichino e di mettere i dipendenti in condizione di affrontare rapidamente i problemi quando si presentano. Questo può fare la differenza tra un throughput produttivo che diventa il un elemento distintivo competitivo o un punto dolente che impedisce una crescita significativa.
Il rendimento è la quantità di prodotto che un'azienda è in grado di produrre in un arco di tempo specifico, a partire dalle materie prime fino al completamento del prodotto finito. L'emergere dell'Industria 4.0 e delle iniziative di trasformazione digitale hanno permesso alle organizzazioni di mettere al microscopio le prestazioni di throughput, di diagnosticare i problemi di throughput e di incrementare il throughput riducendo i costi. Esaminando più da vicino le prestazioni attuali e i colli di bottiglia (e le loro cause principali), i produttori possono affrontare il problema della bassa produttività.
Il tempo di produzione misura il tempo necessario per fabbricare un prodotto, dall'inizio alla fine. Il mantenimento di un elevato throughput di produzione è parte integrante dell'efficienza di un'organizzazione, del vantaggio competitivo e della soddisfazione dei clienti. Insieme alle metriche di qualità, è uno dei modi migliori per verificare che la produzione sia solida. Ma la produzione non è un evento; spesso è un processo complesso con una serie di operazioni interdipendenti e un collo di bottiglia in un processo può avere un impatto sugli altri. Pertanto, il tempo di produzione tiene conto delle seguenti attività produttive.
Il tempo di lavorazione comprende tutto il tempo necessario per trasformare le materie prime in prodotti finiti.
Questa fase comprende la fase di lavorazione, ma tiene conto anche del tempo necessario per programmare e coordinare le attività correlate, come la pianificazione e il controllo qualità.
Il tempo di movimentazione, ovvero il tempo impiegato per spostare i materiali all'interno e all'esterno dell'area di produzione, può includere anche il tempo necessario per passare da una fase di produzione all'altra. Un tempo di spostamento lento può avere un impatto significativo sull'efficienza e sulla produzione.
Il tempo di coda comprende tutto il tempo di attesa nel processo di produzione. Può verificarsi in qualsiasi punto della produzione, anche prima delle fasi di lavorazione, produzione e movimentazione, e di solito è il sintomo di un collo di bottiglia.
Per calcolare il tempo di produzione, si può dividere l'inventario del sistema per il tempo necessario alle unità dell'inventario per attraversare l'intero processo di produzione.
Il tempo di produzione e il tempo di ciclo sono strettamente correlati, tanto che molti usano i termini in modo intercambiabile. La differenza principale tra i due concetti consiste nel fatto che il tempo di produzione suddivide il processo in componenti più piccoli, mentre il tempo di ciclo considera l'intero processo. Il lead time adotta un approccio all'efficienza produttiva incentrato sul cliente e considera il tempo totale necessario al cliente per ricevere un prodotto dopo aver effettuato un ordine. Per calcolare il lead time è sufficiente sommare al tempo di ciclo il tempo necessario per l'inizio della produzione dopo l'invio dell'ordine e il tempo necessario per la consegna del prodotto finale.
Un tempo di produzione lento può farvi rimanere indietro rispetto ai vostri concorrenti. Migliorando i tempi di lavorazione, i produttori possono essere certi di immettere sul mercato il maggior numero possibile di prodotti, pur mantenendo bassi i costi. Inoltre, mantenere un tempo di lavorazione più veloce può contribuire a ridurre i costi di manodopera ed è un indicatore che probabilmente si creano meno scarti e rifiuti, il che può aumentare i profitti complessivi rispetto ai concorrenti. Ma se i tempi di lavorazione sono lenti, potreste finire per perdere quote di mercato a vantaggio di concorrenti che ottimizzano le loro operazioni con pratiche di produzione snella e soluzioni di trasformazione digitale.
Quando la produzione è efficiente, i produttori spostano un maggior numero di prodotti dalla produzione agli scaffali, contribuendo a sostenere il mercato attuale. Ciò può favorire un'associazione positiva con il brand e fornire un impulso generale alla soddisfazione dei clienti. D'altro canto, i colli di bottiglia nascosti possono indebolire la scarsa produzione, provocando ordini arretrati e tempi di attesa più lunghi, che a loro volta possono danneggiare il sentimento dei clienti. In un'economia basata sull'abbonamento e sull'on-demand, è più che mai fondamentale assicurarsi che i clienti siano soddisfatti con consegne puntuali e al di sotto del budget, o rischiano di rivolgersi altrove.
Il miglioramento della produttività è un modo eccellente per aumentare l'efficienza della produzione. Tempi di produzione elevati possono dare ai team la possibilità di aumentare i livelli di produzione riducendo i costi.
Quando i produttori ottimizzano i tempi di lavorazione, possono monitorare l'impatto del tempo di produzione sulle scorte. Stabilendo un parametro di riferimento per le scorte, i produttori possono sperimentare per trovare l'equilibrio ideale tra la minimizzazione dei difetti dei prodotti e la riduzione dei tempi di produzione in eccesso. In altre parole, il tempo di produzione è una metrica chiave per comprendere il costo della qualità.
Le iniziative di trasformazione digitale possono migliorare la formazione e l'onboarding, consentendo alle organizzazioni di tenere il passo con la concorrenza e di navigare nelle complessità degli ambienti produttivi odierni. Le istruzioni di lavoro aumentate e gli sforzi di miglioramento continuo possono bloccare i rischi per la sicurezza, concentrandosi sull'implementazione di processi sani e sicuri nell'area di produzione. Inoltre, il monitoraggio delle condizioni in tempo reale può aiutare i produttori a prevedere e risolvere potenziali problemi di sicurezza prima che si verifichino. Gli schemi dei dati possono far scattare gli allarmi per le apparecchiature difettose o le condizioni di non sicurezza.
I tempi di inattività non pianificati delle apparecchiature possono rappresentare una seria minaccia per la redditività industriale, dalla produzione di scarti e dall'interruzione delle reti della catena di fornitura fino ai problemi di conformità agli SLA e ai rischi per la sicurezza delle apparecchiature. Le soluzioni di ottimizzazione del servizio vengono utilizzate per ridurre al minimo i tempi di inattività, fornendo una visibilità in tempo reale delle prestazioni e dei dati di utilizzo delle apparecchiature, in modo da poter risolvere i problemi prima che interrompano le operazioni. Questo può portare a:
Le aziende manifatturiere e altre organizzazioni industriali utilizzano sempre più spesso l'automazione industriale abilitata dall'IoT per ottimizzare i processi, ridurre i costi, migliorare il controllo della qualità, gestire le catene di fornitura e raggiungere l'efficienza energetica collegando, monitorando e programmando gli asset industriali. Utilizzando i dati aggregati e gli approfondimenti per ridurre i tempi di fermo macchina, l'automazione può aiutare le aziende a eliminare gli errori e a incrementare la produttività.
I colli di bottiglia si riferiscono a operazioni imperfette che limitano la capacità di un sito di soddisfare la domanda di produzione entro i tempi previsti. I colli di bottiglia della produzione possono essere difficili da identificare e, mentre la semplice localizzazione di un vincolo può fornire importanti informazioni sul processo produttivo di un'organizzazione, la conduzione di un'analisi approfondita dei colli di bottiglia ha implicazioni di vasta portata che possono portare a una maggiore efficienza, a una riduzione dei costi e degli sprechi.
Il framework People, Process, Technology (PPT) è un approccio olistico che illustra l'interdipendenza tra I lavoratori di una determinata organizzazione, la tecnologia a loro disposizione e i processi che seguono. I tre elementi che seguono possono indirizzare le organizzazioni nella giusta direzione quando si tratta di capire i loro colli di bottiglia e di implementare un cambiamento duraturo.
Le aziende manifatturiere sono impegnate a migliorare la produzione e l'efficienza, ma se non si prendono in considerazione gli strumenti di trasformazione digitale, è probabile che i miglioramenti sostanziali rimangano fuori portata. Piuttosto che ottenere efficienze marginali, rivolgetevi ai leader del settore manifatturiero come Tofaş che hanno sfruttato le soluzioni digitali per ottenere risultati come una riduzione del 15% dei costi di manutenzione, il 23% in meno di scarti e un aumento del 12% delle metriche OEE. O Sani-Matic, che ha sperimentato un time-to-value fino al 60% più rapido e un calo del 40% dei costi di proprietà. O Brembo, che cita un risparmio di oltre 1 milione di dollari grazie alle operazioni connesse all'IoT.