Il ruolo dell'intelligenza artificiale nella trasformazione digitale

I termini intelligenza artificiale (IA) e trasformazione digitale (DX) oggi sono più che mai interconnessi. Anche quando le aziende o gli esperti di settore ne nominano solo uno, è molto probabile che si riferiscano a entrambi che operano in sinergia. In breve, l'IA sta già influenzando e continuerà ad influenzare la nuova fase di iniziative e di software della DX, creando opportunità e miglioramenti che non erano possibili in precedenza.

Poiché l'IA ha una miriade di definizioni, a seconda del contesto e dell'uso, dobbiamo prima elaborare il suo significato in relazione al concetto di DX.

Definire l'IA in relazione alla trasformazione digitale

Il più delle volte, quando si parla di IA nel contesto dell'ingegneria e della produzione, ci si riferisce in realtà all’intelligenza artificiale in senso stretto. Non si tratta di macchine che pensano come le persone, ma di sofisticati algoritmi progettati per un compito predefinito con un set di input ben definito. L'intelligenza artificiale stretta progettata per applicazioni CAD, per esempio, non avrà mai un "pensiero" al di fuori di quei parametri specifici precedentemente delineati.

A differenza dell'automazione standard, i processi basati sull'IA possono rispondere a nuove informazioni o a cambiamenti imprevisti. Questo è il suo più grande vantaggio. Non limitati da risultati predeterminati, gli algoritmi IA imparano dai successi e dagli errori. Sono in grado di auto-correggersi e possono analizzare i dati per rilevare eventuali problemi prima che si verifichino.

Dall’altro lato, l'automazione fornisce il massimo valore quando viene impiegata in processi preesistenti e ben definiti, come ad esempio le linee di produzione. L'utente stabilisce i processi di automazione all'interno dei confini di un gruppo determinato di input. L'IA, al contrario, viene utilizzata al meglio quando si cerca di superare problemi più complessi o non definiti da regole prestabilite. Se l'utente fornisce a un sistema IA una serie di input, l'intelligenza artificiale analizzerà i dati e suggerirà il corso d'azione ottimale, o semplicemente lo eseguirà automaticamente (a seconda della situazione).

Perché l'IA è importante per la trasformazione digitale

In PTC, crediamo che il più grande potere della tecnologia digitale sia quello di trasformare il mondo fisico, migliorandone la produttività, l'innovazione e l'impatto. A tal fine, l'IA è essenziale per molte applicazioni DX complesse. Senza di essa, la digitalizzazione di prodotti e processi produrrebbe quantità di dati che nessun essere umano potrebbe analizzare e gestire in tempi accettabili.

Per questo motivo in tanti prodotti di PTC, l'IA gestisce molte applicazioni critiche, come la progettazione generativa in Creo o l'analisi predittiva in Thingworx.

Prendiamo Vuforia, per esempio. Vuforia è una piattaforma di realtà aumentata (AR) aziendale potente e scalabile – ma cosa la rende tale? A differenza dei più semplici programmi AR basati su GPS o QR/barcode, che utilizzano dati memorizzati all’esterno dell'oggetto per la funzionalità AR, i prodotti Vuforia utilizzano sempre più la computer vision per identificare i componenti hardware che l'utente sta guardando, in base alla forma e ad altre caratteristiche visive. Per fare questo ha bisogno di accedere a un database, oltre che deve essere in grado di leggere il tipo di forma per identificare con precisione ciò che l'operatore sta guardando. Questo permette un maggiore livello di efficienza.

Un altro esempio riguarda come il generative design viene utilizzata nel CAD. Non è un segreto che molti tecnici oggi usano programmi CAD 3D (come Creo) come strumenti essenziali per la creazione e lo sviluppo dei prodotti. Sebbene questo processo sia sicuramente più veloce della creazione di copie su carta, non è ancora del tutto ottimizzato. Per esempio, molti tecnici ricevono i requisiti di progettazione prima di iniziare, e in un programma non basato sull'IA devono realizzare il progetto partendo da zero. La progettazione generativa utilizza l'intelligenza artificiale per automatizzare questo processo complesso, generando automaticamente il progetto ottimale con un minimo di input manuale. Si tratta di una potente tecnologia che rende i tecnici più veloci ed efficienti e che permette di realizzare progetti molto innovativi.

Non è sufficiente raccogliere dati dalle applicazioni digitali. Senza un componente di IA, la probabilità che le informazioni raccolte dalle varie fasi del ciclo di vita di un prodotto siano utilizzate per migliorare l'efficienza o ridurre i guasti, è bassa. Inoltre, le aziende che non hanno intrapreso nessuna iniziativa di intelligenza artificiale all'interno di una più ampia strategia DX rischiano di cadere in una condizione di “ritardo digitale”. Uno studio di PwC del 2021 ha rilevato che l'86% delle aziende interpellate ha definito l'IA come una tecnologia mainstream. Circa il 33% ha già iniziato a utilizzare parzialmente l'IA, mentre un quarto degli intervistati aveva processi completamente abilitati e potenziati dall'IA in modo esteso.

IA e cloud per potenziare la trasformazione digitale

I lettori abituali o i clienti PTC avranno notato un cambiamento dei nostri messaggi che promuovono la natura cloud-based dei nostri software. L'IA è uno dei motivi di questo cambiamento. L'intelligenza artificiale ha bisogno di elevata capacità di elaborazione e la maggior parte delle imprese non dispone dello spazio in sede per ampie sale server. I prodotti Software as a Service (SaaS) come Onshape e Arena fanno un uso speciale dell'AI, dato che più grande è il database, più l'AI diventa potente ed efficiente.

Le soluzioni SaaS, che portano la maggior parte della capacità di elaborazione nel cloud, assicurano i vantaggi dell'AI senza troppi oneri.

L'IA è essenziale per le aziende che vogliono diventare più agili e reattive - persino predittive - nella loro capacità di risolvere i problemi. Una soluzione automatizzata tradizionale non ha bisogno del cloud come l'IA, ma non utilizza nemmeno la stessa potenza di calcolo per analizzare i dati in modo da ottenere un vantaggio competitivo. Per ulteriori informazioni sull'impatto che avrà tutto ciò, guardate questo video di LiveWorx 2021:

Qual è il futuro dell'IA nella trasformazione digitale?

Gli effetti dell'IA nelle iniziative di DX sono già avvertibili sotto molti punti di vista. I tecnici che progettano i file CAD con l'IA generativa possono sfruttare gli aggiornamenti automatici dei loro parametri di progettazione, il che apre nuove possibilità, comprese alcune alternative non considerate prima, ma che, se utilizzate, possono essere più leggere, ridurre i costi dei materiali e far risparmiare sulla costruzione e sulla implementazione dei componenti.

Un dirigente che cerca di migliorare l’efficienza della sua impresa avente varie sedi può accedere alle analisi messe a disposizione dalle piattaforme di IA piuttosto che a un semplice surplus di dati. Grazie a ciò, può eseguire meglio una strategia IA. I miglioramenti includono una maggiore visibilità delle iniziative (sia a livello aziendale che dipartimentale) che può accelerare i processi di approvazione e produzione di nuovi prodotti e soluzioni, riducendo così il time to market senza bypassare i passaggi principali.

In futuro, PTC prevede che sempre più aziende abbracceranno l'IA nelle loro iniziative di trasformazione digitale per mantenere un vantaggio competitivo. L'IA è parte integrante di alcuni dei nostri prodotti più interessanti e continuerà ad arricchire le soluzioni PTC negli anni a venire. Non si tratta di sostituire le persone con dei software. Significa analizzare e sfruttare in modo efficiente i dati nel cloud, dando alle persone gli strumenti di cui hanno bisogno per avere successo oggi e domani.