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Le 8 principali tendenze che influenzano il settore manifatturiero industriale

23 ottobre 2025 Leggi l'E-Book

Preeya is a Content Marketing Specialist with expertise in crafting compelling stories about disruptive technologies across diverse industries. She is passionate about developing engaging, insightful content that empowers readers and decision-makers with the knowledge they need to drive innovation and success.

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Il settore manifatturiero industriale si trova in un momento cruciale, guidato dai rapidi progressi tecnologici e dalle dinamiche di mercato in continua evoluzione. Mentre i produttori affrontano questi cambiamenti, sono emerse diverse tendenze chiave che sono fondamentali per il futuro del settore. Queste tendenze non solo promettono di migliorare l'efficienza operativa, ma offrono anche nuove opportunità di crescita e innovazione. Comprendere e sfruttare queste tendenze sarà fondamentale per le organizzazioni industriali che mirano a mantenere un vantaggio competitivo.

1: Intelligenza artificiale e apprendimento automatico

L'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico sono sempre più integrati nelle operazioni di produzione. Queste tecnologie consentono l'analisi dei dati in tempo reale e approfondimenti predittivi, ottimizzando i processi di produzione e riducendo al minimo i tempi di inattività. Integrando l'AI, i produttori possono migliorare il controllo della qualità, semplificare la gestione della supply chain e implementare sistemi di manutenzione predittiva, il che contribuisce a migliorare l'efficienza operativa e a ridurre i costi.

2: Servitizzazione

Il passaggio da modelli di business incentrati sul prodotto a modelli incentrati sui servizi, noto come servitizzazione, è una tendenza determinante nel settore manifatturiero. Questo approccio consente ai produttori di creare flussi di entrate ricorrenti e di costruire relazioni più solide con i clienti. Al centro di una strategia di servitizzazione di successo c'è il Service Lifecycle Management (SLM), un framework per la gestione di un servizio dal suo concetto iniziale fino al suo ritiro definitivo.

Le pressioni economiche e la spinta globale verso la responsabilità ambientale hanno amplificato l'importanza di questo modello. Una strategia SLM efficace fornisce un approccio strutturato alla fornitura di servizi come manutenzione, riparazioni e aggiornamenti, che a sua volta migliora la fedeltà dei clienti. Gestendo l'intero ciclo di vita del servizio, le aziende possono garantire una qualità costante, ottimizzare l'allocazione delle risorse e ottenere preziose informazioni sulle esigenze dei clienti.

I modelli di reddito tradizionali dipendono spesso dalla vendita una tantum di prodotti, che può essere imprevedibile. Al contrario, i contratti di servizio gestiti attraverso un quadro SLM creano un reddito stabile e ricorrente. Questo modello non si limita a riparare le apparecchiature quando si rompono, ma gestisce in modo proattivo le prestazioni delle risorse e fornisce un valore continuo.

Una strategia SLM completa integra varie funzioni d’assistenza, tra cui:

  • Gestione dei ricambi: ottimizzazione dell'inventario per garantire la disponibilità dei ricambi giusti quando necessario, riducendo al minimo i tempi di inattività.
  • Gestione delle garanzie: gestione efficiente dei reclami e conversione delle garanzie in contratti di assistenza redditizi.
  • Gestione dell'assistenza sul campo: invio di tecnici con le competenze e le informazioni adeguate per risolvere rapidamente i problemi.

Concentrandosi sull'intero ciclo di vita del servizio, i produttori possono migliorare i tassi di risoluzione al primo intervento, ridurre i costi di assistenza e aumentare i tassi di rinnovo dei contratti. Ad esempio, le strategie di conversione delle garanzie in contratti di assistenza sono il risultato diretto di un ciclo di vita del servizio ben gestito, che migliora il valore del ciclo di vita del cliente e la fiducia nel marchio. Secondo Frost & Sullivan, questo passaggio a modelli basati sui servizi rappresenta un'importante opportunità finanziaria, che potrebbe raggiungere "1.000 miliardi di dollari entro il 2030".

Tecnologie come l'Internet if Things (IoT) possono supportare l'SLM fornendo dati in tempo reale sullo stato delle apparecchiature, consentendo la manutenzione predittiva. Tuttavia, la strategia, intesa come il processo di pianificazione, erogazione e ottimizzazione dei servizi, rappresenta l'elemento fondamentale per generare valore sostenibile nel tempo e consolidare un vantaggio competitivo.

3: Maggiore innovazione nella produzione

L'innovazione nei processi produttivi è un fattore critico per la crescita dell'industria manifatturiera. L'adozione di nuove tecnologie come la stampa 3D e l’additive manufacturing consente una maggiore personalizzazione e una prototipazione più rapida. Questi progressi consentono ai produttori di soddisfare in modo più efficiente le specifiche esigenze dei clienti, ridurre i tempi di consegna e abbassare i costi di produzione, migliorando così il vantaggio competitivo complessivo.

4: Affrontare il divario di competenze e la carenza di manodopera

Il settore manifatturiero deve affrontare sfide significative a causa del divario di competenze e della carenza di manodopera. Secondo una ricerca condotta da Frost & Sullivan, "entro il 2030 potrebbero esserci 7,9 milioni di posti di lavoro vacanti nel settore manifatturiero". L'elevato turnover nei ruoli tecnici significa che i produttori devono formare continuamente nuovi dipendenti, mantenendo al contempo l'efficienza operativa.

Per affrontare questo problema, le aziende stanno investendo in iniziative di sviluppo della forza lavoro, tra cui programmi di formazione avanzata e strategie di reclutamento. Tecnologie come la realtà aumentata (AR) e la realtà virtuale (VR) vengono utilizzate per migliorare l'efficacia della formazione, fornendo guida in tempo reale e istruzioni di lavoro digitali ai tecnici, riducendo gli errori e accelerando i tempi di inserimento. Ad esempio, i programmi di formazione assistiti dall'AR presso i principali produttori hanno mostrato un miglioramento del 30% nell'efficienza dei tecnici.

5: Focus sulla sostenibilità

La sostenibilità si è evoluta da requisito normativo a strategia aziendale fondamentale che promuove l'efficienza e l'innovazione. Poiché la responsabilità ambientale diventa sempre più critica, le aziende stanno adottando modelli di business circolari che enfatizzano il riutilizzo, il ricondizionamento e il riciclaggio per estendere il ciclo di vita dei prodotti e ridurre al minimo gli sprechi. Questo cambiamento strategico non solo risponde alle pressioni normative, ma riduce anche i costi e migliora la reputazione del marchio.

Un elemento chiave della sostenibilità moderna è la progettazione di prodotti pensati fin dall'inizio per essere circolari. Attraverso l'implementazione di principi di progettazione modulare, i produttori possono creare prodotti con parti intercambiabili, che semplificano le riparazioni e consentono il riutilizzo e la rigenerazione redditizia dei componenti. Questo approccio riduce anche i cicli di progettazione, diminuendo la necessità di nuove parti e migliorando le economie di scala sia per i componenti prodotti che per quelli acquistati.

Gli strumenti digitali sono essenziali per integrare la sostenibilità nel ciclo di vita del prodotto. Ad esempio, il software di valutazione del ciclo di vita (LCA) consente ai team di progettazione di simulare l'impatto ambientale di un prodotto in modo tempestivo e frequente, utilizzando i dati provenienti direttamente dai sistemi di gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM). Quando la progettazione è quasi completata, l'automazione finale dell'LCA fornisce circa il 90% del lavoro necessario per la documentazione finale del passaporto digitale del prodotto come da progetto, necessaria per i contratti con i clienti o le normative. Ciò riduce del 90% i costi sostenuti dagli ingegneri ambientali per la produzione della documentazione richiesta, secondo un rapporto di McKinsey.

Inoltre, un'attenta selezione dei fornitori è una componente fondamentale per ridurre l'impronta ambientale complessiva di un prodotto. Poiché i materiali e le parti forniti dai fornitori contribuiscono in modo significativo all'impronta di carbonio di un prodotto, coinvolgerli nelle prime fasi del processo di progettazione aiuta a mitigare i rischi e garantisce l'allineamento con gli obiettivi di sostenibilità. Incorporando queste pratiche nelle loro operazioni, i produttori possono ottenere una maggiore efficienza, soddisfare le aspettative dei clienti e costruire un business più resiliente.

6: Reshoring

Il reshoring, ovvero il ritorno delle operazioni di produzione sul territorio nazionale, sta guadagnando slancio poiché le aziende cercano di mitigare i rischi associati alle catene di approvvigionamento globali. Questa tendenza è guidata da fattori quali l'aumento del costo del lavoro all'estero, le tensioni geopolitiche e la necessità di una maggiore resilienza della supply chain. Il reshoring offre vantaggi quali un miglior controllo della qualità, una riduzione dei costi di trasporto e una maggiore reattività ai cambiamenti del mercato.

7: Adattare strategie resilienti alla supply chain

La resilienza della supply chain è una priorità strategica per i produttori che cercano di affrontare le perturbazioni globali e la volatilità del mercato. Una supply chain resiliente è progettata per resistere a sfide impreviste, adattarsi ai cambiamenti e riprendersi rapidamente per mantenere le operazioni.

La chiave per raggiungere questo obiettivo è un flusso continuo di informazioni accurate e in tempo reale tra i partner di ingegneria, produzione, approvvigionamento e catena di fornitura.

Il Product Lifecycle Management (PLM) fornisce digital thread fondamentale per ottimizzare le operazioni della catena di fornitura. Creando un'unica fonte autorevole di dati sui prodotti, il PLM consente a tutte le parti interessate di lavorare in modo simultaneo e di affrontare i problemi prima dell'inizio della produzione. Questo livello di collaborazione è fondamentale per:

  • Miglioramento della visibilità: il PLM offre una visibilità end-to-end sul ciclo di vita del prodotto, consentendo ai team di gestire le modifiche, riutilizzare i componenti e collaborare in modo efficace con i fornitori e i partner a valle.
  • Miglioramento della collaborazione: con il PLM, i fornitori possono contribuire al processo di progettazione, aiutando a ottimizzare i costi e la disponibilità. Questo allineamento riduce i tempi di consegna e migliora la qualità del prodotto.
  • Rafforzamento del processo decisionale: un sistema connesso garantisce che le revisioni, le approvazioni e le autorizzazioni siano completate con una cronologia tracciabile, consentendo decisioni migliori e più rapide.

L'intelligenza artificiale (AI) integra il PLM analizzando vasti set di dati per fornire informazioni predittive. Se integrata con una fonte affidabile di dati sui prodotti, l'AI è in grado di prevedere la domanda, ottimizzare le scorte e identificare i potenziali rischi prima che si aggravino. Integrando PLM e AI, i produttori possono passare da un approccio reattivo a uno proattivo, garantendo la continuità e ottenendo un vantaggio competitivo significativo in un mercato globale complesso.

8: Stampa 3D e l’additive manufacturing

La stampa 3D e l’additive manufacturing stanno rivoluzionando lo sviluppo e la personalizzazione dei prodotti. Queste tecnologie consentono ai produttori di realizzare parti complesse con precisione e rapidità, riducendo gli sprechi e abbassando i costi. La capacità di creare rapidamente prototipi e personalizzare i prodotti in base alle esigenze specifiche dei clienti migliora l'innovazione e la competitività nel settore manifatturiero.

Quali tecnologie renderanno possibile il futuro della produzione industriale?

IA e analisi dei dati

L'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati svolgono un ruolo cruciale nel promuovere l'innovazione nella produzione. Sfruttando la potenza dei dati, i produttori possono ottenere informazioni preziose sulle operazioni, identificare le inefficienze e ottimizzare i processi. Questo approccio basato sui dati migliora il processo decisionale e supporta la pianificazione strategica.

Cloud e SaaS

Secondo Frost & Sullivan, "solo il 7% degli intervistati ritiene che i dati siano completamente accessibili all'interno della propria organizzazione". Il cloud computing e le soluzioni Software as a Service (SaaS) offrono risorse scalabili ed economiche per i produttori. Queste tecnologie consentono una collaborazione fluida, la condivisione dei dati e la gestione remota, facilitando operazioni agili ed efficienti lungo tutta la catena di fornitura.

Integrazione aperta ed estensibilità

L'integrazione aperta e l'estensibilità sono essenziali per creare sistemi di produzione flessibili e interconnessi. Integrando diverse tecnologie e piattaforme, i produttori possono migliorare l'interoperabilità, semplificare i flussi di lavoro e rispondere rapidamente alle mutevoli esigenze del mercato.

Migliorare la soddisfazione dei clienti attraverso soluzioni integrate

Le aspettative dei clienti si sono evolute con l'avvento della connettività digitale. I clienti industriali ora richiedono servizi personalizzati, efficienti e reattivi. Integrando strumenti digitali all'avanguardia con i processi tradizionali, i produttori possono allineare la loro offerta di servizi alle aspettative dei clienti.

Ad esempio, i sistemi di manutenzione predittiva non solo garantiscono il buono stato delle apparecchiature, ma offrono anche ai clienti la tranquillità di ridurre al minimo i tempi di inattività imprevisti. Inoltre, le soluzioni di assistenza remota consentono ai tecnici di diagnosticare e risolvere i problemi senza doversi recare sul posto, accelerando i tempi di risposta e migliorando l'esperienza complessiva dell' e del cliente. Questi livelli di servizio migliorati contribuiscono ad aumentare i tassi di fidelizzazione dei clienti e la loro fedeltà.

Il vantaggio competitivo degli strumenti digitali

I produttori industriali operano in un ambiente altamente competitivo con margini di profitto ridotti. Il raggiungimento della differenziazione non è più legato esclusivamente all'innovazione dei prodotti, ma anche alla qualità dei servizi post-vendita. Le aziende che investono in strumenti digitali ottengono un vantaggio competitivo semplificando l'erogazione dei servizi, riducendo i costi e migliorando la trasparenza.

Si prenda ad esempio l'integrazione dei sensori IoT nelle operazioni di assistenza sul campo. Questi dispositivi forniscono dati dettagliati sull'utilizzo e l'usura delle attrezzature, consentendo ai produttori di offrire servizi a valore aggiunto come la fatturazione basata sull'utilizzo. Ciò non solo garantisce l'equità per i clienti, ma rafforza anche le partnership a lungo termine allineando i prezzi dei servizi alle effettive esigenze dei clienti.

Navigare nel futuro della produzione

Il futuro della produzione è definito dall'integrazione della servitizzazione e della trasformazione digitale. Per prosperare in un mercato dinamico, le imprese industriali devono concentrarsi sia sull'innovazione dei prodotti che sull'eccellenza dei servizi. Ciò richiede una solida base digitale costruita su tecnologie fondamentali che gestiscono l'intero ciclo di vita del prodotto, dal concetto iniziale alla fine del ciclo di vita.

Il successo in questo nuovo panorama non dipende solo da una mentalità orientata al servizio, ma richiede anche gli strumenti digitali giusti per collegare processi e dati disparati. La chiave è creare un digital thread continuo che attraversi ogni fase dello sviluppo, della produzione e dell'assistenza. È qui che diventa essenziale una suite di soluzioni integrate:

  • Gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM): il PLM funge da spina dorsale del digital thread, fornendo un'unica fonte di verità per tutti i dati relativi al prodotto. Consente visibilità in tempo reale e collaborazione fluida tra team interni e partner esterni, garantendo l'integrità dei dati e semplificando il processo decisionale.
  • Progettazione assistita da computer (CAD): il software CAD avanzato consente agli ingegneri di creare modelli digitali 3D precisi dei prodotti. Questi modelli possono essere condivisi, revisionati e simulati prima dell'inizio della produzione, riducendo gli errori, ottimizzando i progetti e accelerando il time-to-market.
  • Application lifecycle management (ALM): In un'era di prodotti intelligenti e connessi, l'ALM è fondamentale per la gestione dello sviluppo del software. Fornisce la tracciabilità end- -end dei requisiti, garantisce la conformità agli standard di settore e aiuta a gestire la complessità del software integrato.

Sfruttando queste tecnologie interconnesse, i produttori possono fornire valore continuo durante tutto il ciclo di vita del prodotto. Questo approccio li posiziona come partner affidabili piuttosto che semplici fornitori, favorendo relazioni più profonde con i clienti e garantendo una crescita sostenibile a lungo termine.

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Nonostante i chiari vantaggi, i produttori spesso devono affrontare ostacoli notevoli durante la trasformazione digitale. Molti si affidano a sistemi legacy incompatibili con le moderne infrastrutture digitali. PTC affronta queste sfide fornendo soluzioni che si integrano perfettamente con i sistemi esistenti, garantendo la continuità e modernizzando al contempo i flussi di lavoro.

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Preeya Dave

Preeya is a Content Marketing Specialist with expertise in crafting compelling stories about disruptive technologies across diverse industries. She is passionate about developing engaging, insightful content that empowers readers and decision-makers with the knowledge they need to drive innovation and success.

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