Warum der Abbau von Silos der Schlüssel zur Ausschöpfung des Potenzials der KI ist

Die Luftfahrtbranche steht vor einer außergewöhnlichen Ära der vernetzten Intelligenz. Doch um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen, bedarf es mehr als nur ausgefeilter Algorithmen. Es ist notwendig, die Daten, Systeme, Prozesse und Menschen miteinander zu vernetzen, die dafür sorgen, dass Flugzeuge fliegen.

Am 6. Oktober 2026 hatte ich das Vergnügen, mich auf der TRAX-Anwenderkonferenz in Dallas, Texas, einer außergewöhnlichen Gruppe von führenden Unternehmen der Luftfahrtbranche anzuschließen, um an einer Podiumsdiskussion mit dem Titel „Connected Intelligence in Aviation: Breaking Down Silos to Unlock Business Value.“ teilzunehmen.

Moderiert von Rajan Bindra, Vice President of Business Development bei TRAX, brachte die Diskussion Laura Schmidt, Head of Product bei Boeing, Narayan Moni, Chief Product Officer bei Aeroxchange; Brent Peterson-Hilleque, IT-General Manager bei Delta Air Lines; Tim Hau, Leiter der M&E-Systemtransformation bei Cathay Pacific Airways; sowie mich als Vertreter von Servigistics bei PTC.

Was diese Diskussion besonders wertvoll machte, war die Vielfalt der Perspektiven. In einem Gespräch waren Fluggesellschaften, ein Hersteller von Flugzeugen, ein Anbieter von Luftfahrttechnologie sowie Experten für die Service-Lieferkette vertreten. Jeder von uns betrachtete das Thema „Connected Intelligence“ aus einem anderen Blickwinkel, doch wir kamen schnell zu einem gemeinsamen Verständnis darüber, in welche Richtung sich die Branche entwickeln muss.

Für die Teilnehmer der Session war es eine Gelegenheit, aus erster Hand zu erfahren, wie einige der einflussreichsten Organisationen der Luftfahrtbranche die Herausforderungen der digitalen Transformation angehen. Falls Sie die Diskussion verpasst haben, möchte ich Ihnen einige Erkenntnisse vorstellen, die meiner Meinung nach die nächste Generation der Wartung, Logistik und Operational Excellence in der Luftfahrt prägen werden.

Informationsgewinnung beginnt mit Vernetzung

Künstliche Intelligenz sorgt in der gesamten Luftfahrtbranche für enorme Begeisterung – und das aus gutem Grund. Die Möglichkeiten, die Zuverlässigkeit zu verbessern, den Bedarf an Wartung zu antizipieren, Lagerbestände zu optimieren und die Verfügbarkeit von Flugzeugen zu steigern, sind außergewöhnlich.

Im Rahmen unserer Diskussion habe ich jedoch einen wichtigen Grundsatz hervorgehoben: Man kann keine vernetzten Informationen erreichen, ohne zuvor die Vernetzung herzustellen.

Diese Grundlage umfasst drei wesentliche Elemente.

Erstens benötigen wir vernetzte Daten. Informationen zum Zustand der Flugzeuge, Protokolle zur Wartung, Betriebspläne, Zuverlässigkeitsdaten und Informationen zur Lieferkette müssen unternehmensweit zugänglich sein.

Zweitens benötigen wir integrierte Planungssysteme und Tools. Selbst die fortschrittlichste Technologie bietet nur begrenzten Nutzen, wenn sie unabhängig von den Systemen arbeitet, die für die Umsetzung von Entscheidungen zuständig sind.

Drittens benötigen wir aufeinander abgestimmte Geschäftsprozesse, die Menschen, Technologie und operative Entscheidungsfindung miteinander verbinden.

Wenn diese drei Elemente zusammenkommen, schaffen wir ein Umfeld, in dem fortschrittliche Analytics und KI aussagekräftige Zusammenhänge erkennen, Anforderungen vorhersagen und Maßnahmen empfehlen können, die die Unternehmensleistung verbessern.

Narayan Moni bekräftigte diese Sichtweise, indem er beschrieb, wie sich Aeroxchange seit langem darauf konzentriert, Reibungsverluste zwischen Handelspartnern in der Luftfahrt zu reduzieren. Seine Erkenntnisse unterstrichen einen wichtigen Punkt: Konnektivität muss über einzelne Unternehmen hinausgehen und das gesamte Luftfahrt-Ökosystem umfassen.

Von Datensilos zu unternehmensweiter Datenintelligenz

Eines der spannendsten Themen unserer Diskussion war die Notwendigkeit, Daten zu demokratisieren.

Tim Hau von Cathay Pacific Airways hob hervor, wie wertvolle Informationen oft auf einzelne Funktionsbereiche beschränkt bleiben. Engineering hat seine Daten. Die Wartung hat ihre Daten. Die Teams für den Betrieb und die Lieferkette haben ihre eigenen. Dabei sind diese Bereiche von Natur aus miteinander verbunden.

Ein Wartungsvorgang an einem Flugzeug beeinflusst den Bedarf an Ersatzteilen. Die Verfügbarkeit von Ersatzteilen betrifft die Durchführung der Wartung. Die Durchführung der Wartung beeinflusst die Verfügbarkeit des Flugzeugs, was letztlich den Flugbetrieb und die Erfahrung der Kunden beeinflusst. Wenn Informationen isoliert bleiben, verlieren Unternehmen die Fähigkeit, diese Zusammenhänge zu verstehen und zu optimieren.

Brent Peterson-Hilleque schilderte die Perspektive der Fluggesellschaften und beschrieb die Komplexität der Verwaltung umfangreicher Technologieumgebungen und zahlreicher Systeme der Zulieferer. Seine Ausführungen zu den Bemühungen von Delta, unterschiedliche Anwendungen miteinander zu verknüpfen, verdeutlichten, warum die unternehmensweite Datenintegration eine so wichtige Priorität darstellt.

Die Chance besteht nicht einfach darin, mehr Daten verfügbar zu machen. Es geht darum, diese Daten über Organisationsgrenzen hinweg aussagekräftig und verwertbar zu machen. Und genau hier entfalten „vernetzte Informationen“ ihre besondere Stärke.

Verknüpfung von Predictive Intelligence mit der Ersatzteiloptimierung

Natürlich war einer der Bereiche, über den ich am liebsten sprechen wollte, die Anwendung vernetzter Informationen auf die Service-Lieferketten in der Luftfahrt. Die traditionelle Ersatzteilprognose stützte sich oft stark auf den historischen Verbrauch. Zwar bleibt die historische Nachfrage ein wichtiger Faktor, doch stellt sie nur einen Teil des Gesamtbildes dar.

Stellen Sie sich die Möglichkeiten vor, die sich ergeben, wenn wir diese historischen Daten mit Flugstunden, Flugzeugauslastung, Flottenwachstum, Plänen für die Wartung, saisonalen Nachfragemustern, Reparaturleistungen und dem historischen Verbrauch von Arbeitspaketen verknüpfen.

Plötzlich können wir nicht nur verstehen, was geschehen ist, sondern auch, was als Nächstes wahrscheinlich passieren wird. So lassen sich beispielsweise Pläne für die Wartung mit dem historischen Ersatzteilverbrauch verknüpfen, um probabilistische Prognosen für den zukünftigen Bedarf zu erstellen. Informationen zur Flugzeugauslastung und -zuverlässigkeit können uns helfen, die Nachfrage zu antizipieren, noch bevor sie eintritt.

Doch die Nachfragevorhersage ist nur die halbe Herausforderung. Wir müssen auch bestimmen, welche Teile wir auf Lager halten, wo wir sie positionieren und wie viel Lagerbestand erforderlich ist, um unsere betrieblichen Ziele zu erreichen. Hier kommt einer speziell entwickelten Optimierung der Service-Lieferkette eine entscheidende Rolle zu.

Mit Servigistics gehen wir diese Herausforderung ganzheitlich an und setzen fortschrittliche Prognosemodelle, mehrstufige Optimierung, Machine Learning und KI ein, um die Ersatzteilversorgung über ein vernetztes Netzwerk aus Lagern, Reparaturdepots und Lagerorten an Flughäfen zu optimieren. Anstatt jeden Standort einzeln zu optimieren, können wir die gesamte Service-Lieferkette bewerten und Entscheidungen treffen, die Verfügbarkeit, Investitionen und betriebliche Prioritäten in Einklang bringen.

Das Ergebnis ist die Möglichkeit, die Einsatzbereitschaft der Flugzeuge zu verbessern und gleichzeitig unnötige Lagerinvestitionen zu reduzieren.

Diese Unterscheidung ist von grundlegender Bedeutung. Geheimdienstinformationen müssen sich letztendlich in operative Ergebnisse niederschlagen.

Die nächste Herausforderung: Predictive Maintenance und zustandsorientierte Wartung

Eine weitere faszinierende Perspektive in unserem Gespräch lieferte Laura Schmidt von Boeing, die sich mit der Entwicklung der Wartungstechnologie befasste. Laura hob Möglichkeiten hervor, die Produktivität der Techniker durch digitale Tools zu steigern, Ausfälle durch Predictive Maintenance zu antizipieren und Wartungsentscheidungen zunehmend auf der Grundlage des tatsächlichen Zustands einzelner Flugzeuge zu treffen.

Diese Entwicklung stellt eine bedeutende Chance für die Luftfahrtindustrie dar. In der Vergangenheit wurden viele Wartungsarbeiten nach vordefinierten Intervallen geplant. Vernetzte Informationen eröffnen nun die Möglichkeit, tatsächliche Betriebsbedingungen, den Zustand der Ausrüstung und Informationen zur Zuverlässigkeit in diese Entscheidungen einzubeziehen.

Die potenziellen Vorteile sind beträchtlich: weniger unnötige Maßnahmen der Wartung, eine bessere Auslastung der Ressourcen der Wartung, geringere Betriebsunterbrechungen und eine verbesserte Verfügbarkeit der Flugzeuge. Dabei besteht jedoch ein wichtiger Zusammenhang mit der Planung der Service-Lieferkette. Zu wissen, dass ein Bauteil wahrscheinlich ausgetauscht werden muss, ist wertvoll. Erst wenn sichergestellt ist, dass das Ersatzbauteil zum Zeitpunkt und am Ort der Wartung verfügbar ist, wird diese Erkenntnis in operativen Mehrwert umgewandelt.

Aus diesem Grund bin ich der Überzeugung, dass die Kombination von Predictive Maintenance und intelligenter Optimierung der Service-Lieferkette eine der spannendsten Chancen in der Luftfahrt darstellt. Da diese Fähigkeiten zunehmend miteinander vernetzt werden, können Fluggesellschaften und MRO-Unternehmen zu proaktiveren, koordinierteren und effizienteren Wartungsabläufen übergehen.

Technologie auf Geschäftsergebnisse ausrichten

Eine meiner wichtigsten Botschaften während der Podiumsdiskussion war, dass eine erfolgreiche Transformation ein gemeinsames Verständnis der Geschäftsziele erfordert.

Stellen Sie sich vor, was passiert, wenn verschiedene Abteilungen unabhängig voneinander optimieren. Eine Beschaffungsabteilung könnte die Minimierung der Einkaufskosten priorisieren. Ein Lagerteam könnte sich auf den Abbau von Lagerbeständen konzentrieren. Teams der Wartung legen möglicherweise Wert auf die sofortige Verfügbarkeit von Ersatzteilen, während Betriebsteams darauf bedacht sind, die Auslastung der Flugzeuge zu maximieren.

Jedes dieser Ziele ist nachvollziehbar. Eine unabhängige Optimierung kann jedoch unbeabsichtigte Folgen für das gesamte Unternehmen nach sich ziehen. Vernetzte Informationen bieten uns die Möglichkeit, diese Entscheidungen anhand gemeinsamer betrieblicher und finanzieller Kennzahlen aufeinander abzustimmen. Dies erfordert klar definierte Leistungskennzahlen und ein gemeinsames Verständnis darüber, wie einzelne Entscheidungen die Unternehmensergebnisse beeinflussen.

Tim Hau betonte die Bedeutung von Change Management und der Akzeptanz durch die Anwender. Narayan Moni erinnerte uns daran, dass Technologie die Realitäten der Menschen widerspiegeln muss, die sie nutzen – darunter Planer, Ingenieure und Techniker der Wartung. Dem kann ich nur zustimmen.

Technologie ist ein Wegbereiter. Menschen, Prozesse und Geschäftsziele entscheiden letztendlich darüber, ob sie einen sinnvollen Mehrwert liefert.

Warten Sie nicht auf Perfektion, um anzufangen

Eines der vielleicht ermutigendsten Themen, das sich aus unserer Diskussion herauskristallisierte, war die Bedeutung, Fortschritte zu erzielen, anstatt auf Perfektion zu warten. Die Luftfahrtbranche agiert in einem außerordentlich komplexen Umfeld. Keine Organisation kann erwarten, alle Systeme zu vernetzen, jede Dateninkonsistenz zu beseitigen und jede Entscheidung über Nacht zu automatisieren.

Glücklicherweise erfordert eine sinnvolle Transformation kein solches Level an Perfektion. Unternehmen können damit beginnen, vielversprechende Ansatzpunkte zu identifizieren, bei denen eine bessere Vernetzung und intelligente Lösungen messbare Geschäftsergebnisse verbessern können. Das kann bedeuten, die Flugzeugauslastung in die Ersatzteilprognose einzubeziehen, Pläne für die Wartung mit der Bestandsplanung zu verknüpfen oder die Transparenz bei Reparatur- und Nachschubvorgängen zu verbessern.

Beginnen Sie mit einem praktischen Anwendungsfall. Legen Sie messbare Ziele fest. Demonstrieren Sie den Mehrwert. Schaffen Sie Vertrauen. Dann erweitern Sie den Ansatz. Das gleiche Prinzip gilt für KI. Unternehmen sollten die Präzision und Ausgereiftheit ihrer Modelle kontinuierlich verbessern, dabei jedoch nicht die Chancen übersehen, mit den bereits verfügbaren Daten und Fähigkeiten Mehrwert zu generieren.

Fortschritt schafft Dynamik, und Dynamik bildet die Grundlage für eine umfassendere Transformation.

Eine stärker vernetzte, intelligente Zukunft der Luftfahrt

Im Rückblick auf unsere Diskussion in Dallas bin ich optimistischer denn je, was die Zukunft der Wartung in der Luftfahrt und des Service-Lieferkettenmanagements angeht.

Die Branche verfügt bereits über außergewöhnlich große Mengen an Betriebsdaten, hochentwickelte Technologien und fundiertes Fachwissen. Die nächste große Chance besteht darin, diese Fähigkeiten zu bündeln. Bei PTC steht dies im Mittelpunkt unserer Vision für den „Intelligent Product Lifecycle“ und der Rolle, die Servigistics dabei spielt, prädiktive Intelligenz mit der Umsetzung der Service-Lieferkette zu verbinden.

Durch die Verknüpfung von Flugzeugdaten, Anforderungen an die Wartung, Betriebsdaten und der Ersatzteilplanung können wir ein umfassenderes digitales Abbild der Service-Lieferkette und des von ihr unterstützten Betriebsumfelds erstellen. Diese vernetzte Grundlage ermöglicht intelligentere Prognosen, eine bessere Bestandsoptimierung, proaktive Entscheidungsfindung und zunehmend autonome Planungsfähigkeiten.

Vor allem aber ermöglicht sie es Unternehmen, technologische Innovationen in messbare Ergebnisse umzusetzen: verbesserte Flugzeugverfügbarkeit, höhere Effizienz der Wartung, stärkere betriebliche Ausfallsicherheit und eine bessere Nutzung des Betriebskapitals. Dabei handelt es sich nicht um isolierte technologische Verbesserungen. Sie bilden vielmehr die Bausteine eines intelligenteren Luftfahrt-Ökosystems.

Das Gespräch geht weiter

Einer der größten Vorteile von Branchenveranstaltungen wie der TRAX-Anwenderkonferenz ist die Möglichkeit, sich direkt mit den Menschen auszutauschen, die die Zukunft der Luftfahrt gestalten.

Es ist von unschätzbarem Wert, wenn Fluggesellschaften, Erstausrüster (OEMs), MRO-Spezialisten und Technologie-Innovatoren zusammenkommen, um Annahmen zu hinterfragen, Erfahrungen auszutauschen und neue Möglichkeiten zu erkunden.

Ich hoffe, dass unsere Diskussion bei denjenigen, die in Dallas dabei waren, neue Ideen und Chancen für ihre Unternehmen geweckt hat. Diejenigen, die nicht teilnehmen konnten, möchte ich ermutigen, solche Gespräche bei zukünftigen Branchentreffen zu suchen. Die Erkenntnisse, Kontakte und offenen Gespräche, die entstehen, wenn führende Unternehmen zusammenkommen, lassen sich nur schwer nachbilden.

Mein Dank gilt Rajan Bindra für die Moderation dieser spannenden Diskussion, meinen Mitdiskutanten für den Austausch ihres Fachwissens und TRAX für die Schaffung eines hervorragenden Forums für die Kollaboration in der Branche.

Ich freue mich darauf, diese Diskussionen mit führenden Unternehmen der Luftfahrtbranche auf der ganzen Welt fortzusetzen.

Bei der Zukunft der Luftfahrtintelligenz geht es nicht einfach nur darum, mehr Daten oder mehr KI zu haben. Es geht darum, das, was wir wissen, mit dem zu verbinden, was wir tun.

Und diese Zukunft ist näher, als viele vielleicht denken.