需求管理

需求是指有书面记录的可测试陈述，用于定义产品或系统需要实现的功能，以及其运行所需要遵守的约束条件。在需求管理中，需求将利益相关者所需转化为清晰、可衡量的规范，用于指导工程设计、验证和合规性。

需求通常包括功能性需求（系统需要实现的功能）与非功能性需求（系统需要如何运行，包括安全性、易用性、可靠性和法规约束）。

明确定义的需求是具体、明确、可追溯和可验证的，这样可以减少返工并确保团队构建正确的产品。

在现代需求管理软件中，需求不是静态文档。在整个生命周期中，需求与测试、风险、设计工件及企业变更请求相关联。这种端到端可追溯性有助于在汽车、航空航天和医疗器械等复杂行业中进行影响分析、实现更快的验证以及确保法规合规性。

清晰受控的需求既是合规产品规模化开发的基石，也是数字化工程获得成功的第一步。

需求管理致力于获取、分析和记录业务、用户和市场需求。项目管理是一个更加广泛的领域，可以应用于各种交付成果，而不仅限于需求。

常见的需求管理挑战包括：

• 证实偏差。我们都倾向于用一种证实或支持我们现有认知的方式来解读信息。以开放的心态真正倾听客户的意见实际上颇具挑战性。
• 复杂性。当今精心设计的产品可能与数以千计的个性化需求相关联。如果没有合适的工具集，就很容易在细节中迷失方向，而仅仅寻找要使用的合适信息集就可能是一项艰巨的任务。因此，提供一个工具集，将需求信息组织成井井有条的层次结构和逻辑组，以自动将工作项与相关需求信息联系起来是如此重要。
• 孤岛式组织。大型且分散的团队可能会使制定和实施共同愿景变得更具挑战性。虽然对文档的透明访问至关重要，但将人们聚集在一起以打造协同的工作环境同样非常重要。

常见的需求类别包括：

• 功能性需求定义产品功能
• 非功能性需求指定常规属性或性能需求，如速度、扭矩、重量等
• 安全需求定义产品将如何应对特定的危险或威胁
• 监管需求必须符合特定行业、地域或市场的销售要求

用户案例是敏捷开发团队使用的一种需求获取技术，该技术从用户的角度捕获需求和愿望，通常采用“我需要、我看到”的第一人称叙述方法。用户案例是一种了解用户环境并对他们所面临的挑战感同身受的绝佳方法。事迹可基于一个共同的主题组织整理多个用户案例。

AI 不仅可以帮助编写需求，还可以对现有需求进行评分，以确保它们编写规范且内容完整。目前已有 AI 工具可用于协助团队审查需求，既能减少人为失误，也能节省校验时间。AI 在帮助减少编写和编辑耗时方面潜力巨大，可让团队专注于测试、验证以及将需求传达给客户。

需求管理计划 (RMP) 可帮助团队确立并定义需求，并确定需求的定义、管理和执行方式。创建 RMP 时，团队需要具体说明每个部分，包括角色和职责、如何收集和定义需求以及如何追溯需求。团队应着眼于整个产品生命周期，明确在整个产品生命周期内如何持续维护和更新需求，这一点非常重要。