制定有效部件和数据分类计划的五大关键步骤

（本博客文章系与 Convergence Data Services 总裁 Richard Turner 共同撰写）

组织常常会忽略 PLM 系统中存在重复数据可能造成的影响。一项调查发现，工程师会将 36% 的时间花在毫无价值的工作上，其中近四分之一的时间用来搜索信息。如果没有对数据进行有效分类，工程师势必要花费宝贵的时间和精力来搜索部件、制造重复部件、努力为跨部门协同和报告寻找共同语言。优先实施分类方式可以消除低效过程，促进团队合作和提高生产力，并最终为团队打造更为广阔的空间，让他们专注于创新创造。

考虑到如今供应链中断、物料成本高于预期、劳动力短缺和产品日趋复杂等状况，制定有效的部件和数据分类方式显得至关重要。将部件和数据分类纳入产品开发流程不仅可以帮助运营部门节约成本和提高部件可用性，还能简化制造和服务设计。 

了解数据分类的类型以及如何着手实施

部件和数据分类是指整理产品、部件和文档以提高搜索和生产效率的过程。有效的分类方式包括：

• 为每个部件创建初始描述 
• 在描述中添加额外的详细属性，从而使部件易于按类别来细分
• 将每个部件与供应商管理信息关联，帮助工程师快速了解备用部件的来源，同时提供对重要问题的见解，如优选级别、区域、可用性、成本与合规性。

尽管部件分类方式能够创造价值，但这一过程可能涉及对数百万个部件进行分类并需要联合组织内的有关各方，想想都令人望而生畏。分阶段方法是一种有效的解决方案。根据我们的经验，成功的公司往往先从商品部件开始部件和数据分类，然后逐步扩展，将工程部件包含在内。 

实施部件和数据分类的卓越实践

遵循卓越实践并利用如今的先进 PLM 解决方案可以减少制定分类方式时遇到的苦恼。了解如何着手实施。

1.确立部件管理方式

从一开始就确立管理方式有助于部件分类计划取得长期成功。管理方式可以为如何在新产品推出 (NPI) 过程中管理新部件创建提供一个框架，这个框架会随着时间的推移而不断演变。确立正式的部件管理方式，就是在为减少重复部件和帮助公司有效启动部件再利用计划搭建框架。确立管理方式的第一项目标是分配分类管理员。

2.分配新的分类管理员角色来负责新部件创建

考虑设立一个新的分类管理员角色来负责新部件创建。关键是，这种方法可以确保由完全了解系统的人员来充当企业的集中式资源。许多设有稳健部件再利用计划的成功企业都会聘请一名工程师担任这一角色。他们不仅是搜索和报告领域内宝贵的主题专家 (SME)，还在确保分类方式随着行业、客户以及更广泛业务环境的需求变化而变化中发挥着关键作用。

3.建立包含支持属性的分类体系

定义分类体系（数据的组织结构）应当是这段旅程中的第二步。强大的分类体系可以简化部件查找，让工程师将精力投入到更有意义的解决方案设计工作。信息结构越精简越好；组织结构过于复杂反而不利于最终用户使用数据。因此，应先规划好目标，清晰地定义组织的报告和搜索需求，然后再开始实施。通常，公司开始这一过程时会率先关注商品部件，然后逐步扩大范围，最终包括内部和外包的工程部件。

公司建立分类体系需要执行哪些步骤？建立共识十分重要。行业没有统一的标准是公司面临的一项挑战。相反，公司会针对商品部件（如紧固件或电子产品）分类寻求局部解决方案，然后将其作为进一步开发专有分类结构的基础。例如，当您在 HomeDepot.com 上寻找窗纱时，可以搜索他们创建的结构分支（五金件 -> 窗户五金件 -> 窗纱），在那里，您甚至可以进一步添加尺寸和材料等。这对 Home Depot 的客户非常实用。请务必组织一批了解工程/供应链社区需求的主题专家。他们将共同审查拟议的分类结构，并对其加以完善，以使最终结果适合所有人。

确定底层分类结构后，即可使用属性详细信息来扩充您的数据。例如，机器螺钉在您的 PLM 系统中不能简单地列为螺钉。库存中的每个具体部件都可能包含有关属性的信息，如螺纹、头型、长度、材料、抛光以及具体产品的首选部件状态等。更加详细的信息可以让工程师更加轻松地找到所需部件，大幅降低设计已存在部件的概率。在概述分类结构和搜索/报告需求时，应当确定哪些属性是数据提取的关键。 

在此过程中，您可以使用过渡环境作为技术工作环境。过渡区域允许执行搜索和分析，使您可以对检索该结构内的信息进行详细测试，并逐步进行完善。过渡区域还可以帮助您更轻松地完成复杂的项目，例如将两个组织的分类系统合并在一起。

4.使分类体系与采购和供应链的重要属性保持一致

数据分类方式可以超越基本部件属性，包含推动关键业务决策的其他详细信息。使分类体系与采购和供应链的重要属性保持一致可以为工程师提供更深入的见解。所包含的属性数据可能包括使用的物料、物料的可用性以及供应商分类等方面。例如，如果工程师正在为必须符合特定可持续性要求的产品寻找备用部件，则供应商分类可以帮助您确认替代品是否可以满足这些标准。

5.数据的归一化、验证和导出

结构就绪且属性填充完毕后，就要重点关注如何简化和准备数据，进一步扩充结构的适用范围。 

• 标准化 – 确保您已审核属性中的数据，并将其标准化为标准术语。否则，您的数据将无法准确显示到报告中，或者无法返回到相关搜索中。
• 验证 – 通过审核属性字段上的测量单位和字段长度来审核数据质量并确保其随时可用。您可以在 PLM 系统（如 PTC 的 Windchill）中的受限字段中查看具体信息。
• 规避重复 – 库存中难免会有重复的部件。此时，需要重新整理部件并填充属性。这可以帮助您更加轻松地识别重复部件并为重复利用部件制定可行的计划。

无论您的主要目标是通过尽量重复利用部件来降低成本，还是提高团队的并行协同能力，部件和数据分类方式都能够为您提供有效管理部件的单一数据来源。制定分类方式不一定要面临重重困难。遵循卓越实践，与专业的服务提供商合作，使用如今的一流 PLM 解决方案所提供的工具，就能减少痛苦并帮助您快速获取重要收益。

要进一步了解如何进行部件分类和改善部件管理，请访问部件分类和避免部件重复。

 

关于 Convergence Data
Convergence Data 是 PTC 的一个合作伙伴。如果制造商面临着数据混乱或不完整的问题，则可以放心地相信 Convergence Data 能够帮助他们把这些信息组织到井井有条的高效结构中。该公司擅长：

• 大幅减少部件重复
• 实现部件标准化和重复使用
• 创建行业标准分类体系
• 提供数据服务（数据服务团队位于印度）
• 基于群集的 DVA – 数据价值分析
• PLM/ERP 迁移
  

Convergence Data 致力于帮助各个行业的客户管理数据，包括航空航天和国防、电器、HVAC、汽车、电子、工业制造和油田服务。要进一步了解 Convergence Data 和接收数据价值分析 (DVA) 结果，请访问：www.convergencedata.com。

 

 

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