인더스트리 4.0 및 사물 인터넷(IoT) 시대에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 엔지니어링과 제조 작업자들의 효율적인 공동 작업이 필수입니다. 성공을 결정하는 것은 프로세스를 간략화하고 엔지니어링 팀 및 기타 다운스트림 팀과 협력하는 제조 팀의 능력입니다. 제품을 신속하게 빌드하려면 제품 제조 계획 팀 간에 정보가 원활하게 전달되어야 합니다. 즉, 제조 팀은 적절한 시기에 최신의 제품 정보에 쉽게 액세스해야 합니다. 하지만 이것이 말처럼 쉽지는 않습니다.

가장 단순한 형태의 제조 공정은 부품 제작, 최종 제품 조립 및 검사 수행 작업이 포함됩니다. 하지만 실제 제조는 서로 다른 세 가지(고객, 시장, 기업)부문의 고유한 요구 사항을 충족해야 하기 때문에 매우 복잡한 공정을 가지고 있습니다. 또한 대부분의 기업이 더욱 효율적인 제조 계획 공정을 확립하려는 과정에서 당면한 공동의 도전 과제는 더욱 복잡한 문제입니다. 일반적인 제조 환경에서는 엔지니어링과 제조가 사실상 독립적으로 운영된다고 해도 과언이 아닙니다. 이러한 방식으로 인해 각 팀은 상호 연계되지 않는 업무 처리 방식으로 격리된 상태에서 작업을 하게 됩니다.

1. 각 팀이 서로 다른 시스템을 사용해 작업을 수행합니다 – 엔지니어링 팀은 대개 PLM(제품 라이프 사이클 관리) 시스템을 사용하여 EBOM(Engineering Bill of Material) 형식으로 디지털 제품 정의를 관리합니다. 반면 제조 팀은 ERP를 통해 MBOM(Manufacturing Bill of Material) 및 물리적 제품과 연관된 공정/요소를 활용하는 경우가 많습니다. 이러한 요소에는 재료, 재고, 부품, 협력업체 소싱 등이 포함됩니다.

2. 각기 다른 방식으로 데이터를 관리합니다– 엔지니어링 그룹은 제품 설계 개발 및 "설계 의도" 정의를 중점적으로 수행합니다. 그리고 이러한 작업을 위해 기계, 엔지니어링, 소프트웨어 등의 제품 기능을 기반으로 데이터를 구성합니다. 제품 정의는 라이프 사이클 상태, 부품 번호, EBOM, 3D 모델, 제품 구조 등에 대한 정보 형식으로 복잡성을 파악합니다.

반면 제조는 제조 전략 및 제품 생산 방법 결정에 더 중점을 둡니다. 그리고 제조 릴리즈 상태, MBOM, 워크스테이션, 도구, 리소스, 기술 등을 포함하는 제품 정의를 활용합니다. 이 그룹은 공장별로, 그리고 공장 내의 생산 라인별로 각기 다른 장비/공정/리소스를 사용해 여러 시설에서 진행되는 복잡한 제조 과정도 처리해야 합니다.

3. 서로 다른 데이터 모델을 사용합니다. -- 엔지니어링 데이터 모델은 CAD 및 제품 구조 정보를 관리하도록 설정됩니다. 제품 설계 팀은 3D 모델, 기계 단계/도구 정보, 모델 기반 정의 등의 여러 가지 유용한 정보를 생성하는 데 매우 많은 시간을 소비하는 경우가 많습니다. 제조 계획 데이터 모델은 공장 조직, 워크스테이션/도구 정의, 리소스 및 기타 제조 관련 공정용으로 설정됩니다. 단지 소수의 제조 계획 조직만이 이런 정보를 생산 계획에 원활하게 통합함으로써 엔지니어링 팀이 대량의 데이터를 생산하기 위해 수행하는 모든 작업을 적절하게 활용할 수 있습니다. 생산 계획은 스프레드시트에 작성되는 경우가 많으므로 제조 그룹은 엔지니어링 데이터를 수동으로 입력해야 합니다.

그렇다면, 이처럼 설계 팀과 생산 팀 간에 해결하기 어려워 보이는 큰 격차가 있는 조직에서는 어떤 조치를 취해야 할까요? 주요 성공 요인은 각 이해 관계자를 위한 가장 좋은 방식으로 엔지니어링 정보를 제조로 이동시키는 정보의 디지털 스레드 입니다. 이 디지털 스레드를 사용하는 경우 엔지니어링 팀과 제조 팀의 분리 현상을 해결할 수 있습니다.

제조 공정 계획에 디지털 스레드를 사용하는 경우의 이점

디지털 스레드 사용 시에는 EBOM, 3D 보기 가능 항목, 옵션 및 파생 항목과 같은 제품 설계 데이터를 생산 계획 및 제조 결과물로 변환할 수 있습니다. 적절한 제조 계획은 제조업체가 다양한 엔지니어링 데이터의 유용한 정보를 완벽하게 활용하는 동시에 효율성,유연성,품질 개선을 위해 생산 계획을 최적화하는 일상적인 작업도 수행할 수 있도록 돕습니다. 그러면 결과적으로는 업무 방식에 다음과 같이 큰 영향을 주게 됩니다.

• 설계 및 제조 공정 정의를 동시에 개발하면 제조 시간을 단축함으로써 시장 진입 시간을 줄일 수 있습니다.
• EBOM, MBOM, 제조 공정, 품질 계획 및 작업 지침을 전체 디지털 제품 정의에서 통합 작성하면 관계자가 제품의 모든 관련 아티팩트를 쉽게 찾아 결정을 빠르게 내릴 수 있습니다.

엔지니어링과 제조 간의 사일로 해체도 가능합니다. 사용자가 이해할 수 있는 방식으로 제품 정보를 다운스트림으로 자동 전달하는 PLM(제품 라이프 사이클 관리) 솔루션을 준비하는 것은 올바른 방향으로 나아가는 첫 번째 단계입니다. 지금 바로 제조 공정 계획을 시작하는 방법을 확인하려면 여기를 클릭하십시오. 

인더스트리 4.0 및 사물 인터넷(IoT) 시대에서 경쟁력을 유지하기 위해서는 엔지니어링과 제조 작업자들의 효율적인 공동 작업이 필수입니다. 성공을 결정하는 것은 프로세스를 간략화하고 엔지니어링 팀 및 기타 다운스트림 팀과 협력하는 제조 팀의 능력입니다. 제품을 신속하게 빌드하려면 제품 제조 계획 팀 간에 정보가 원활하게 전달되어야 합니다. 즉, 제조 팀은 적절한 시기에 최신의 제품 정보에 쉽게 액세스해야 합니다. 하지만 이것이 말처럼 쉽지는 않습니다.

가장 단순한 형태의 제조 공정은 부품 제작, 최종 제품 조립 및 검사 수행 작업이 포함됩니다. 하지만 실제 제조는 서로 다른 세 가지(고객, 시장, 기업)부문의 고유한 요구 사항을 충족해야 하기 때문에 매우 복잡한 공정을 가지고 있습니다. 또한 대부분의 기업이 더욱 효율적인 제조 계획 공정을 확립하려는 과정에서 당면한 공동의 도전 과제는 더욱 복잡한 문제입니다. 일반적인 제조 환경에서는 엔지니어링과 제조가 사실상 독립적으로 운영된다고 해도 과언이 아닙니다. 이러한 방식으로 인해 각 팀은 상호 연계되지 않는 업무 처리 방식으로 격리된 상태에서 작업을 하게 됩니다.

1. 각 팀이 서로 다른 시스템을 사용해 작업을 수행합니다 – 엔지니어링 팀은 대개 PLM(제품 라이프 사이클 관리) 시스템을 사용하여 EBOM(Engineering Bill of Material) 형식으로 디지털 제품 정의를 관리합니다. 반면 제조 팀은 ERP를 통해 MBOM(Manufacturing Bill of Material) 및 물리적 제품과 연관된 공정/요소를 활용하는 경우가 많습니다. 이러한 요소에는 재료, 재고, 부품, 협력업체 소싱 등이 포함됩니다.

2. 각기 다른 방식으로 데이터를 관리합니다– 엔지니어링 그룹은 제품 설계 개발 및 "설계 의도" 정의를 중점적으로 수행합니다. 그리고 이러한 작업을 위해 기계, 엔지니어링, 소프트웨어 등의 제품 기능을 기반으로 데이터를 구성합니다. 제품 정의는 라이프 사이클 상태, 부품 번호, EBOM, 3D 모델, 제품 구조 등에 대한 정보 형식으로 복잡성을 파악합니다.

반면 제조는 제조 전략 및 제품 생산 방법 결정에 더 중점을 둡니다. 그리고 제조 릴리즈 상태, MBOM, 워크스테이션, 도구, 리소스, 기술 등을 포함하는 제품 정의를 활용합니다. 이 그룹은 공장별로, 그리고 공장 내의 생산 라인별로 각기 다른 장비/공정/리소스를 사용해 여러 시설에서 진행되는 복잡한 제조 과정도 처리해야 합니다.

3. 서로 다른 데이터 모델을 사용합니다. -- 엔지니어링 데이터 모델은 CAD 및 제품 구조 정보를 관리하도록 설정됩니다. 제품 설계 팀은 3D 모델, 기계 단계/도구 정보, 모델 기반 정의 등의 여러 가지 유용한 정보를 생성하는 데 매우 많은 시간을 소비하는 경우가 많습니다. 제조 계획 데이터 모델은 공장 조직, 워크스테이션/도구 정의, 리소스 및 기타 제조 관련 공정용으로 설정됩니다. 단지 소수의 제조 계획 조직만이 이런 정보를 생산 계획에 원활하게 통합함으로써 엔지니어링 팀이 대량의 데이터를 생산하기 위해 수행하는 모든 작업을 적절하게 활용할 수 있습니다. 생산 계획은 스프레드시트에 작성되는 경우가 많으므로 제조 그룹은 엔지니어링 데이터를 수동으로 입력해야 합니다.

그렇다면, 이처럼 설계 팀과 생산 팀 간에 해결하기 어려워 보이는 큰 격차가 있는 조직에서는 어떤 조치를 취해야 할까요? 주요 성공 요인은 각 이해 관계자를 위한 가장 좋은 방식으로 엔지니어링 정보를 제조로 이동시키는 정보의 디지털 스레드 입니다. 이 디지털 스레드를 사용하는 경우 엔지니어링 팀과 제조 팀의 분리 현상을 해결할 수 있습니다.

제조 공정 계획에 디지털 스레드를 사용하는 경우의 이점

디지털 스레드 사용 시에는 EBOM, 3D 보기 가능 항목, 옵션 및 파생 항목과 같은 제품 설계 데이터를 생산 계획 및 제조 결과물로 변환할 수 있습니다. 적절한 제조 계획은 제조업체가 다양한 엔지니어링 데이터의 유용한 정보를 완벽하게 활용하는 동시에 효율성,유연성,품질 개선을 위해 생산 계획을 최적화하는 일상적인 작업도 수행할 수 있도록 돕습니다. 그러면 결과적으로는 업무 방식에 다음과 같이 큰 영향을 주게 됩니다.

• 설계 및 제조 공정 정의를 동시에 개발하면 제조 시간을 단축함으로써 시장 진입 시간을 줄일 수 있습니다.
• EBOM, MBOM, 제조 공정, 품질 계획 및 작업 지침을 전체 디지털 제품 정의에서 통합 작성하면 관계자가 제품의 모든 관련 아티팩트를 쉽게 찾아 결정을 빠르게 내릴 수 있습니다.

엔지니어링과 제조 간의 사일로 해체도 가능합니다. 사용자가 이해할 수 있는 방식으로 제품 정보를 다운스트림으로 자동 전달하는 PLM(제품 라이프 사이클 관리) 솔루션을 준비하는 것은 올바른 방향으로 나아가는 첫 번째 단계입니다. 지금 바로 제조 공정 계획을 시작하는 방법을 확인하려면 여기를 클릭하십시오.