人工知能は、エンジニアとCADソフトウェアの関わり方を変え始めています。しかし、現在どのような領域で実用的な価値を提供できるのでしょうか。このオンデマンドWebセミナーでは、PTC CAD製品管理担当バイスプレジデントであるPaul Sagarがengineering.comのMichael Alba氏とともに、AIがCreoにどのように統合されているか、そしてその進化が設計エンジニアやエンジニアリングリーダーに何を意味するのかを解説します。
本セッションでは、AIを取り巻く過度な期待や話題性を超えて、CADにおけるAIが技術ナレッジへのアクセスの迅速化、トラブルシューティング時間の短縮、設計検証の支援、反復的なエンジニアリング作業の自動化といった、実際のエンジニアリング課題にどのように対応できるかを探ります。
本Webセミナーで学べること：
- Creo AIがADVISEおよびASSISTからAUTOMATEへと進化するロードマップ
- エンジニアが自然言語による質問を通じて、製品ガイダンス、ベストプラクティス、トラブルシューティング情報にアクセスする方法
- AIがCADモデルを解析し、エンジニアリング情報を抽出してレポートを生成し、設計検証を支援する方法
- AI搭載のCAD自動化によって反復作業を削減し、エンジニアがより的確な情報に基づく意思決定を行う方法
- AIが生成した設計変更をレビュー・承認する際に、エンジニアが最終的な判断を担う理由
- クリーンで構造化された製品データと文書化されたエンジニアリングナレッジが、組織におけるAI活用の拡大をどのように支援するか
PaulとMichaelはさらに、AI生成結果の正確性と信頼性、AIがエンジニアに取って代わる可能性、そしてCAD、PLM、ERP、その他のエンタープライズシステムがAIを通じてどのようにより緊密に連携できるかについても議論します。Webセミナー全体を通じて、一つの原則が明確に示されます。AIはエンジニアリングアシスタントとして機能し、最終的な意思決定者はエンジニアであるべきです。
Webセミナーの録画を視聴して、Creo AIが人工知能を汎用技術から、実用的でコンテキストを理解するエンジニアリングツールへとどのように進化させているかをご確認ください。