PTC における AI: 製品データから製品主体のインテリジェンスを引き出す

製品データは以前から存在しますが、製造業においては、AI を活用した変革のバックボーンとして新たな役割を担うようになっています。

概要 PTC と AI 組み込み AI PTC の原則 関連情報 よくあるご質問 (FAQ)

信頼性の高い AI で広範囲に真の価値をもたらす

PTC のエンタープライズ AI 戦略により、安全性、信頼性、拡張性に優れた AI が実現します。お客様は、インフラに変更を加えなくても、または自社のデータ管理をあきらめなくても、AI から大きな価値を手にすることができます。PTC の AI は、信頼性の高い製品データを基盤としており、お客様がすでに日常的に使用しているツールやワークフローに組み込まれているため、製品ライフサイクル全体にわたってより多くの価値をもたらします。

PTC のエンタープライズ AI 戦略により、安全性、信頼性、拡張性に優れた AI が実現します。お客様は、インフラに変更を加えなくても、または自社のデータ管理をあきらめなくても、AI から大きな価値を手にすることができます。PTC の AI は、信頼性の高い製品データを基盤としており、お客様がすでに日常的に使用しているツールやワークフローに組み込まれているため、製品ライフサイクル全体にわたってより多くの価値をもたらします。

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研究開発における設計と検証の迅速化

製品開発のスピードアップ、要件とテストの生成、CAD 設計の最適化、要件と部品の自動リンク作成が可能です。出典: McKinsey

製品開発のスピードアップ、要件とテストの生成、CAD 設計の最適化、要件と部品の自動リンク作成が可能です。出典: McKinsey

労働力の生産性の向上

サービス提供コストの削減、不具合や欠陥の減少、品質の向上につながります。出典: McKinsey

サービス提供コストの削減、不具合や欠陥の減少、品質の向上につながります。出典: McKinsey

工場あたりの毎月の効率向上

AI を導入することで、生産スケジュールの最適化、ボトルネックの特定、根本原因分析、チャットベースのレポート作成と知見の獲得による業務効率の向上が実現します。出典: McKinsey

AI を導入することで、生産スケジュールの最適化、ボトルネックの特定、根本原因分析、チャットベースのレポート作成と知見の獲得による業務効率の向上が実現します。出典: McKinsey

製品の複雑性から競争上の優位性を獲得

製造業では、AI を活用してデータから行動を導き出し、意思決定を促進し、問題が発生する前に対策を講じています。AI はインテリジェントな製品ライフサイクルの原動力となり、よりスマートな運用を支援すると同時に、設計からサービスまでのあらゆる段階でイノベーションを促進します。

AI 搭載の CAD でよりスマートに設計して時間を節約

PTC Creo と AI を統合することで、作業の自動化、生産性の向上、不具合の削減が可能になります。設計者は、よりスマートに設計して時間を節約し、品質を向上させることができます。

AI を活用した PLM ワークフローでイノベーションを加速

Windchill AI は、生成 AI とエージェント AI を PLM に組み込むことで、ワークフローの自動化、知見の獲得、生産性の向上を実現し、イノベーションと意思決定を加速します。

ALM に組み込まれた AI でアジャイル開発を効率化

Codebeamer AI は、生成 AI を組み込むことで要件管理とアジャイル管理を効率化し、ドキュメントの取り込み、品質の向上、製品開発期間の短縮を実現します。

生成 AI でフィールドサービスの実施を促進

ServiceMax AI は、生成 AI を組み込むことでサービスの実施を促進します。迅速な対応、解決までの時間の短縮、専門知識の活用が可能になり、新しい収益機会の特定につなげることができます。

実績ある AI でサービスサプライチェーンを最適化

Servigistics は、20 年以上におよぶ AI と機械学習の経験を活かしてサービスサプライチェーンを最適化します。研究開発を強化し、サポート効率、予測、全体的な生産性を向上させることができます。

AI 搭載の CAD でよりスマートに設計して時間を節約 PTC Creo と AI を統合することで、作業の自動化、生産性の向上、不具合の削減が可能になります。設計者は、よりスマートに設計して時間を節約し、品質を向上させることができます。 AI を活用した PLM ワークフローでイノベーションを加速 Windchill AI は、生成 AI とエージェント AI を PLM に組み込むことで、ワークフローの自動化、知見の獲得、生産性の向上を実現し、イノベーションと意思決定を加速します。 ALM に組み込まれた AI でアジャイル開発を効率化 Codebeamer AI は、生成 AI を組み込むことで要件管理とアジャイル管理を効率化し、ドキュメントの取り込み、品質の向上、製品開発期間の短縮を実現します。 生成 AI でフィールドサービスの実施を促進 ServiceMax AI は、生成 AI を組み込むことでサービスの実施を促進します。迅速な対応、解決までの時間の短縮、専門知識の活用が可能になり、新しい収益機会の特定につなげることができます。 実績ある AI でサービスサプライチェーンを最適化 Servigistics は、20 年以上におよぶ AI と機械学習の経験を活かしてサービスサプライチェーンを最適化します。研究開発を強化し、サポート効率、予測、全体的な生産性を向上させることができます。

強固な製品データ基盤が AI の原動力となり、広範囲において真の価値を生み出す

「PTC のお客様は、既存の製品ワークフローに AI を組み込むことで製品データを意思決定につなげ、意思決定からイノベーションを生み出しています。急速に進化する市場では、行動を起こさなければ後れを取るリスクを抱えることになります」

AI センターオブエクセレンス担当シニアバイスプレジデント、Francois Lamy

組み込み AI: 助言、支援、自動化

助言

AI エージェントは即時に知識にアクセスし、質問への回答、コンテンツの要約、関連情報の取得などを実行します。ワークフロー内で知見を提示し、ユーザーが情報に基づいた意思決定を迅速かつ確実に行えるよう支援します。

支援

AI エージェントは、ワークフロー内のステップを完了することで、作業の効率化、効率性や生産性の向上を実現してユーザーをサポートします。高い知能を備えたパートナーの役割を果たし、チームが既存のプロセスを中断することなく、よりスマートに作業できるよう支援します。

自動化

AI エージェントは、人間による入力を最小限に抑えながらワークフロー全体を実行し、システム間の接続、データのモニタリング、成果の獲得を自律的に行います。これにより、迅速に決断を下し、手作業を削減して、拡張性に優れた方法で業務全体を変革できるようになります。

助言 AI エージェントは即時に知識にアクセスし、質問への回答、コンテンツの要約、関連情報の取得などを実行します。ワークフロー内で知見を提示し、ユーザーが情報に基づいた意思決定を迅速かつ確実に行えるよう支援します。 支援 AI エージェントは、ワークフロー内のステップを完了することで、作業の効率化、効率性や生産性の向上を実現してユーザーをサポートします。高い知能を備えたパートナーの役割を果たし、チームが既存のプロセスを中断することなく、よりスマートに作業できるよう支援します。 自動化 AI エージェントは、人間による入力を最小限に抑えながらワークフロー全体を実行し、システム間の接続、データのモニタリング、成果の獲得を自律的に行います。これにより、迅速に決断を下し、手作業を削減して、拡張性に優れた方法で業務全体を変革できるようになります。

投資の指針となる原則

AI は強力なツールです。PTC 製品には、顧客中心の観点からさまざまな側面に配慮して取り入れられています。PTC では、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、製品が収集したデータから価値を創出し、設計、製造、サービス全体で知見を得やすくするために AI を活用しています。

AI は強力なツールです。PTC 製品には、顧客中心の観点からさまざまな側面に配慮して取り入れられています。PTC では、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、製品が収集したデータから価値を創出し、設計、製造、サービス全体で知見を得やすくするために AI を活用しています。

価値

AI でお客様の問題を解決し、実用的な用途に投資します。

AI でお客様の問題を解決し、実用的な用途に投資します。

拡張性

AI を企業全体に、PTC のテクノロジーに、お客様の製品ライフサイクルに幅広く適用できるようにします。

AI を企業全体に、PTC のテクノロジーに、お客様の製品ライフサイクルに幅広く適用できるようにします。

責任

透明性を持ってリードし、倫理的な AI の利用を確保します。プライバシー、セキュリティ、IP 保護、データガバナンスは非常に重要です。

透明性を持ってリードし、倫理的な AI の利用を確保します。プライバシー、セキュリティ、IP 保護、データガバナンスは非常に重要です。
関連情報

戦略的優位性を高める製品データ基盤と組み込み AI

製品開発企業は、これまで製品データ基盤の構築に取り組んできました。AI を活用すれば、これらの製品データからより多くの価値を引き出すことができます。詳しい方法をご確認ください。

強固なデータ基盤が秘める力

PTC は、管理された構造化データを基盤とし、ワークフローに組み込むことで AI を強化しています。これにより、AI はコンテキストを認識して自律的に知見を提供し、処理を行うことができます。

PTC における AI を活用した顧客価値の創出

PTC は、設計、製造、サービス全体に AI を適用し、効率性の向上、コストの削減、イノベーションの促進を実現しています。AI を導入する際は、管理された責任ある方法を採用し、拡張にも対応できるようにしています。

AI エージェントによる産業界のデジタルトランスフォーメーション (DX) の促進

PTC は、チャットから自律型ワークフローまで、さまざまな AI エージェントを産業用ソフトウェアに組み込み、デジタルトランスフォーメーション (DX) を自動化、効率化、促進しています。

広範囲に及ぶ成果: 実効性に優れた PTC の生成 AI 戦略

PTC は、分野に関する深い専門知識、信頼性の高いデータ、エンタープライズグレードの製品やサービス提供を組み合わせることで、効果的で信頼性の高い AI を広範囲に導入できるようお客様を支援します。

産業用 AI でサービスサプライチェーンを再定義

Servigistics は、AI を活用したインテリジェンスをサービスサプライチェーンに拡張し、サービスの計画と実行の自律的なオーケストレーションを可能にします。

AI ガバナンス

PTC の正式な AI ガバナンスフレームワークは責任あるイノベーションの指針であり、リスク、コンプライアンス、プライバシー、知的財産の保護への AI 導入に適用されます。構造化された安全な製品データを基盤とする AI をエンタープライズワークフローに組み込むことで、透明性と説明責任を確保し、お客様の価値に沿って行動できるようになり、製品データから信頼性が高く拡張性に優れたインテリジェンスを導き出すことができます。

責任ある AI の詳細はこちら

AI に関してよくあるご質問 (FAQ)

生成 AI とは何ですか?

生成 AI は、大規模なデータセットから学習したパターンに基づいて、テキスト、画像、コード、デザイン、音楽などの新しいコンテンツを作成する AI の一種です。分析や予測に重点を置いた従来の AI とは異なり、生成 AI は人間の創造性を模倣した独自の出力を生成します。大規模言語モデル (LLM) や敵対的生成ネットワーク (GAN) などのモデルを使用して、コンテキストを認識した現実味のある結果を生成します。イノベーションを加速し、作業を自動化し、新たな形で創造性を発揮するこの技術により、さまざまな業界が変革の時を迎えています。

AI エージェントとは何ですか?

AI エージェントは、特定の目標を達成するために環境を認識し、推論し、処理を実行するソフトウェアプログラムです。自然言語処理、機械学習、自動化などの AI 技術を使用して、データ、システム、ユーザーと対話します。静的なツールとは異なり、AI エージェントは自律的または協調的に適応、学習、動作するため、質問への回答、ワークフローの自動化、推奨事項の作成などの作業に対応できます。その結果、さまざまな業界で効率性、意思決定、ユーザーエクスペリエンスを向上させるための手段として活用されています。

PTC の AI は他社の AI と何が異なりますか?

PTC の AI の大きな特長は、Creo、Windchill、Codebeamer、ServiceMax などのエンタープライズツールに生成 AI を直接組み込んでいるため、コンテキストを認識してワークフローに対応できるという点です。信頼性の高い製品データを活用し、設計者と製品チーム向けにカスタマイズされた、エンタープライズグレードの拡張性に優れたソリューションであるため、お客様はパイロットから始めて本番環境に移行し、大きなビジネス価値を獲得できます。

AI を企業で利用しても安全ですか?

AI を導入する際に、適切なガバナンス、データプライバシー、アクセス制御を適用すれば、企業で安全にご利用いただけます。信頼性の高い AI は、公開されているソースではなく高品質の内部データを基盤としており、コンプライアンスと倫理のガイドラインに従っています。また、モニタリングと監査に対応したエンタープライズシステムに統合されるため、リスクを最小限に抑えながら、信頼性が高く、説明可能で実用的な情報を提供します。

AI、機械学習、生成 AI の違いは何ですか?

AI とは、通常は人間の知能を必要とする作業を実行する機械を指します。機械学習は AI に含まれ、システムがデータからパターンを学習して予測や意思決定を行います。生成 AI は機械学習の一種で、学習したパターンに基づいてテキスト、画像、デザインなどの新しいコンテンツを作成します。その機能は分析を超え、新しい出力を積極的に生成します。