Jeff is the VP for Windchill Digital Thread. His team leads Navigate, Visualization, Windchill UI and Digital Product Traceability. Prior to joining PTC, Jeff spent 16 years implementing and using PLM, CAD and CAE at Industrial, High Tech & Consumer Products companies including leading the first Windchill PDMLink implementation in 2002. He was active in the PTC/USER community serving as Chair for the Windchill Solutions committee and on the Board of Directors for PTC/USER helping to bring voice of customer input together and create a community where people could network for tools and processes. Jeff attended Rensselaer Polytechnic Institute and Lehigh University.
Note du rédacteur en chef : cet article de blog a été publié pour la première fois en octobre 2022 et a été mis à jour avec de nouvelles informations en novembre 2023.
Qu'est-ce que le cloisonnement des données ?
Si le mot « silo » vous évoque les grandes tours dans les fermes qui isolent les céréales du reste du monde, vous n'êtes pas loin de comprendre le sens d'un silo de données. Même s'il s'agit d'un concept plus abstrait que les silos agricoles, un silo de données est un espace où des données appartenant à une équipe sont isolées et inaccessibles pour le reste de l'organisation. Les données sont conservées dans des systèmes disparates qui sont souvent incompatibles avec d'autres ensembles de données. Il est donc difficile pour les différentes équipes de l'organisation d'accéder à d'autres données et de collaborer, ce qui limite le potentiel de rationalisation du cycle de vie des produits.
Silos de données et silos d'informations
Les silos d'informations et les silos de données sont parfois utilisés de manière interchangeable, mais il existe une différence subtile. Alors que les silos de données désignent surtout un défi technologique (les données sont inaccessibles en raison de l'incompatibilité des systèmes), les silos d'informations sont plutôt le produit d'une volonté de maintenir les données isolées. Les équipes peuvent estimer que les données doivent rester dans leur silo pour diverses raisons, par exemple, par crainte d'un risque de sécurité ou parce qu'elles pensent que les autres équipes n'ont pas besoin d'y accéder.
En quoi les silos de données sont-ils problématiques ?
La collaboration à l'échelle d'une entreprise implique de la transparence et de la connectivité. En plus d'isoler les informations, les silos de données créent des obstacles importants à l'innovation et au travail d'équipe. Les décisions mineures comme majeures prennent plus de temps, car leur impact doit être évalué par chaque fonction individuellement. Et, bien sûr, la gestion de la compatibilité, du contrôle qualité et de la satisfaction des clients sont autant de batailles de chaque instant lorsque les données sont cloisonnées.
Quels sont les inconvénients des silos de données ?
Plateformes de données et processus dupliqués
Cela peut sembler évident, mais les équipes impliquées dans le processus de développement des produits partagent souvent les mêmes données. Or, lorsque les jeux de données sont inaccessibles et incompatibles, les équipes vont les dupliquer dans leurs propres systèmes. Non seulement cela entrave la collaboration, mais en outre, les équipes risquent de travailler avec des données incohérentes, obsolètes et inexactes, ce qui se traduira ensuite par des problèmes de productivité. Les données dupliquées consomment également une quantité non négligeable d'espace de stockage, qui coûte à l'organisation les ressources informatiques supplémentaires.
Moins de collaboration entre les utilisateurs finaux
Si deux systèmes de gestion des données différents sont utilisés en conception et en fabrication, la collaboration entre les ingénieurs de ces deux services se retrouve inévitablement freinée lorsqu'ils doivent commencer à partager des données. Si le concepteur apporte des modifications, celles-ci ne seront pas communiquées en aval, ce qui entraînera toute une série de problèmes : le produit sera de moins bonne qualité et le délai de mise sur le marché sera allongé.
Stagnation de la productivité
Les données isolées affecteront au bout du compte la productivité. Lorsque des utilisateurs ont besoin de données contenues dans un autre silo, ils doivent chercher où elles se trouvent, demander l'accès et attendre de l'avoir obtenu avant de pouvoir les traiter. Une telle couche de bureaucratie ajoutée à une tâche si simple ralentit la productivité et empiète sur le temps qui pourrait être consacré à l'utilisation des données.
Risques sur la conformité et la sécurité
Lorsque chaque équipe doit gérer individuellement ses données, le risque de fuites et d'accès non autorisés est élevé. Comme l'organisation ne dispose pas d'un système centralisé, elle n'a pas d'équipe dédiée à la gestion globale de la sécurité et pas de plan d'action établi pour répondre aux menaces. Les silos de données compromettent également la conformité des entreprises avec les lois sur la confidentialité et la protection des données.
Jeux de données incomplets
En cloisonnant leurs données, les organisations constituent des jeux incomplets. En effet, si un service collecte des données sans les partager avec un autre service qui les utilise, cet autre service utilise un jeu de données incomplet. Un tel comportement a également pour conséquences des données redondantes et une mauvaise gouvernance des données.
Données incohérentes
Les silos génèrent des redondances de données qui conduisent à de nombreux types d'incohérences. La gestion des versions ou l'absence de normalisation peuvent amener les services à travailler avec des versions différentes d'un même jeu de données. De même, les services peuvent utiliser des définitions de données différentes ou introduire des erreurs en saisissant manuellement les entrées. Cela remet également en question l'intégrité des données, car les ressources nécessaires à la validation et au rapprochement des silos font souvent défaut.
Culture des silos au sein des services
Le travail en silo désigne la tendance des équipes dans certaines entreprises à travailler de manière isolée, avec peu de communication et de collaboration interfonctionnelles. Ce mode de fonctionnement est souvent une conséquence des silos de données, les deux concepts étant liés. Les échanges limités entre les services créent des obstacles à la communication et une divergence des priorités. Enfin, le travail en silo favorise un climat de compétition qui incite les services à protéger et à défendre leurs données au lieu de les partager pour travailler à un objectif commun.
Comment en arrive-t-on à cloisonner les données ?
Infrastructure informatique héritée
Alors que la technologie évolue à une vitesse folle, certaines organisations se font distancer en conservant leurs systèmes traditionnels. Les infrastructures informatiques héritées sont obsolètes, manquent de connectivité et s'intègrent mal aux technologies plus récentes. Souvent, les entreprises les conservent parce qu'elles leur sont familières, parce qu'elles sont pratiques et personnalisées ou parce que techniquement, elles fonctionnent encore (pourquoi alors les remplacer ?). Comme un tuyau qui goutte, les problèmes causés par une telle infrastructure passent souvent inaperçus pour les fabricants, jusqu'à ce qu'il soit trop tard. Dans ce cas, ces technologies vieillissantes et le manque de connectivité associé entraînent l'isolement et le cloisonnement des données des différentes équipes.
Stratégie IT et déploiement de technologies
Même si les stratégies IT et les déploiements de technologies visent à améliorer l'efficacité de l'organisation, ils peuvent jouer un rôle important dans la création de silos de données. Les solutions technologiques personnalisées peuvent répondre à des besoins spécifiques au sein d'un environnement, mais souvent, elles ne sont pas entièrement intégrées aux outils de données existants. Ce problème se retrouve également chez les entreprises utilisant d'anciens systèmes qui ne font pas bon ménage avec les nouvelles solutions de données. Enfin, si les organisations n'offrent pas de formation suffisante aux nouveaux systèmes, leurs employés risquent de revenir aux anciennes technologies, plus familières.
Croissance de l'entreprise
Les silos de données peuvent toucher tous les types d'entreprises, mais ils sont fréquents au sein des grandes organisations qui ont enregistré une croissance rapide ou ont réalisé des acquisitions. Pour améliorer en priorité l'efficacité des processus en période de croissance, des équipes spécialisées se constituent naturellement. Le problème se pose lorsque ces équipes développent également leur propre mode de gestion des données en l'absence de plateforme centralisée dans l'organisation. Rapidement, elles sont ralenties par leurs systèmes disparates quand elles ont besoin de communiquer et de partager des données le long du cycle de vie du produit.
Structure organisationnelle
Les structures organisationnelles hiérarchiques conduisent souvent à des silos de données : chaque unité fonctionne de manière autonome en collectant et en gérant ses propres données sans avoir une vue d'ensemble des données de l'organisation. Dans ces entreprises également, les services utilisent des systèmes de données disparates qui ne sont pas reliés entre eux, ce qui entrave la circulation des informations.
Culture et principes de l'entreprise
Lorsque l'entreprise valorise la réussite individuelle d'un service au lieu de mettre en avant les objectifs de toute l'organisation, les employés peuvent protéger en priorité les données et les ressources de leur service. Si la culture d'entreprise ne donne pas la priorité à la communication ouverte et à la collaboration, il est difficile de mettre en place un système efficace de gestion des données.
Comment identifier les silos de données ?
Commencez par examiner l'architecture de données et les pratiques en la matière pour trouver quelles informations sont inaccessibles depuis les autres services et systèmes et où elles se trouvent. Des bases de données disparates ou autonomes, un partage limité des données entre les services, une collecte de données redondante et des formats ou des définitions de données incohérents sont autant de signes qui indiquent des silos de données. De même, s'il est difficile d'obtenir une vue complète et en temps réel des opérations de l'organisation, il est probable que vous ayez des silos de données. Pour les éliminer, vous pouvez procéder à des audits approfondis des données et entamer des discussions entre les différents services.
4 manières de décloisonner les données
Consolider vos systèmes de gestion des données
Pour décloisonner les données, il est nécessaire consolider les différents systèmes de gestion de données utilisés. Pensez à recueillir l'avis des utilisateurs pour créer par la même occasion une continuité numérique qui plaira à tout le monde et profitera à l'organisation dans son ensemble.
Définir un modèle de gouvernance pour le partage des données
Un modèle de gouvernance permettra d'empêcher la formation de nouveaux silos de données et de promouvoir la collaboration. La structure ainsi établie décrit la manière dont les données sont collectées, stockées et utilisées dans votre organisation, tandis que les règles et les processus garantissent la confidentialité et la conformité tout en réduisant les risques de sécurité.
Exploiter l'intégration
En plus de consolider vos systèmes de gestion des données, il est important de vous connecter à d'autres systèmes métier et à d'autres systèmes de développement de produits, de façon à ce que votre écosystème complet travaille avec les mêmes informations à jour sur les produits. Les utilisateurs seront ainsi libérés des tâches de saisie de données, qui sont redondantes et source d'erreurs.
Entamer une transition culturelle
Si les utilisateurs de l'organisation sont réfractaires au changement et ne veulent pas abandonner leurs systèmes actuels, la continuité numérique sera davantage un défi qu'une opportunité. Pour y remédier, impliquez les utilisateurs dans le processus. Demandez-leur ce qu'ils attendent d'un système de gestion des données consolidé. Une fois la solution choisie, assurez-vous de bien informer les employés et de les former au nouveau système.
Éliminer les silos de données grâce à la continuité numérique
Maintenant que vous savez ce que sont les silos de données et les problèmes qu'ils posent, vous vous demandez probablement quel est le meilleur moyen de les éliminer. Le décloisonnement des données doit passer par l'établissement d'une continuité numérique tout au long du cycle de vie du produit. La continuité numérique permet d'assurer un accès universel aux données et offre la cohérence et la collaboration nécessaires. Pour y parvenir, il est important de placer la gestion du cycle de vie des produits (PLM) au cœur de la continuité numérique afin de créer un flux d'informations transparent entre les systèmes essentiels. Windchill Navigate est un outil PLM puissant qui intègre de manière transparente les données sur une plateforme unique. Le logiciel facilite l'adoption de la continuité numérique en permettant un accès aisé aux données sur les produits, en démocratisant des données et en proposant des options de déploiement flexibles.
Windchill est la solution PLM de PTC. L'offre standard comprend des fonctionnalités complètes permettant une intégration facile avec les autres systèmes de l'entreprise tels que les solutions IoT et ERP. Le logiciel est optimisé pour soutenir l'entreprise étendue avec un haut degré d'automatisation et d'interopérabilité pour gérer les configurations interdisciplinaires, avec notamment des outils de collaboration sécurisés, des mises à niveau rationalisées et une architecture moderne pour gérer les données à grande échelle. Les utilisateurs sont ainsi en mesure de gérer davantage de projets dans des délais plus courts et de réduire les coûts liés aux problèmes de qualité.
Conclusion
Les silos de données nuisent à la productivité, introduisent des erreurs évitables, isolent les utilisateurs et compromettent la confidentialité des données. Établir une continuité numérique compatible avec la solution PLM est crucial pour permettre la démocratisation des données et fluidifier la collaboration entre les utilisateurs finaux. L'élimination des silos de données grâce à la continuité numérique aidera votre entreprise, entre autres, à rationaliser ses processus et à améliorer la qualité des produits.
Ne cloisonnez pas les données, connectez-les
Dans l'industrie manufacturière, les entreprises qui réussissent sont celles qui alignent leurs technologies sur leurs stratégies globales. Ce livre blanc vous explique comment aligner vos solutions PLM, ERP, MES et plus encore.
Demander votre guide