Ed Wodarski is a Service Parts Planning (SPM) expert for Servigistics with a special focus on the commercial aviation ecosystem. Ed has over 36 years of experience in SPM software design, deployment and sales support. Starting his career at Xerox in 1981 as a part of the design team for the first bespoke global parts planning system, Ed is widely acknowledged as an industry founder. He later then designed the first commercial offering for LPA/Xelus which has since been incorporated into the Servigistics platform. Ed has also been a Senior Executive at Accenture consulting globally on parts planning best practices. At PTC, Ed has worked closely with a number of leading aviation enterprises including Boeing, Aviall, JetBlue, and Southwest.
Beim Smarter Services Executive Symposium des Service Council drängten sich die Teilnehmer im Saal, um von einer Gruppe führender Unternehmen mehr über eine der fortschrittlichsten – und am meisten missverstandenen – Funktionen im Service-Supply-Chain-Management zu erfahren: die Multi-Echelon-Optimierung (MEO).
Die Diskussion wurde von Ed Wodarski geleitet, einem echten Pionier mit mehr als 44 Jahren Erfahrung im Ersatzteilmanagement. Ed hat die Entwicklung von Optimierungsstrategien aus erster Hand miterlebt – von statistischen Sicherheitsbeständen über Einzelartikel- bis hin zu Mehrartikelansätzen – und er unterstrich, warum MEO als Durchbruch gilt, der das Mögliche neu definiert.
Was ist Multi-Echelon-Optimierung?
Ed begann damit, ein komplexes Thema zu vereinfachen: Während viele Lösungen mit „Optimierung” werben, bewertet nur echte MEO gleichzeitig jedes Teil, an jedem Standort, im gesamten Netzwerk. Anstatt jeden Knotenpunkt isoliert zu überlagern, identifiziert MEO, wo der Lagerbestand den größten Serviceeffekt pro Dollar erzielt.
Die Ergebnisse sprechen für sich: Benchmark-Studien zeigen durchweg, dass Servigistics MEO das gleiche Serviceniveau mit bis zu 35 % weniger Lagerbestand als herkömmliche ERP-Planung und der Einsatz von engen Einzellösungen oder selbst entwickelten Tools erzielen kann. Wie Ed es ausdrückte: „MEO gleicht nicht nur Kosten und Verfügbarkeit aus, sondern verschiebt die Austauschkurve, sodass Sie beides erreichen können.”
Eds jahrzehntelange Erfahrung macht ihn nicht nur zu einem Lehrer, sondern auch zu einem vertrauenswürdigen Wegweiser, der die nächste Ära der KI-gesteuerten Serviceplanung entmystifiziert. Er betonte, wie Servigistics agentenbasierte KI integriert, um Planeraufgaben zu automatisieren, Szenarien zu simulieren und noch mehr Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit zu bieten.
Einblicke in die Luftfahrt: Wertschöpfung im gesamten Netzwerk
Alex Fazzini, Senior Sourcing Analyst, teilte eine Perspektive aus dem Luftfahrtsektor dazu, wie Unternehmen das Beste aus der mehrstufigen Optimierung herausholen können. Er hob eine häufige Herausforderung hervor: Standorte bestellen oft unabhängig voneinander dieselben Teile, manchmal zu unterschiedlichen Preisen, was zu unnötigen Ausgaben und Ineffizienzen führt.
Durch die Aggregation der Nachfrage und die Koordinierung der Einkäufe im gesamten Netzwerk können Fluggesellschaften und Luftfahrtdienstleister Kosten senken und ihre Kaufkraft verbessern. Alex wies auch auf den Wert der netzwerkweiten Transparenz hin: Was an einem Standort als Überschussbestand erscheint, könnte tatsächlich einen Bedarf an einem anderen Standort decken. Durch den Einsatz von MEO ist es möglich, Teile intelligent umzuverteilen, das Betriebskapital zu maximieren und gleichzeitig die Verfügbarkeit dort sicherzustellen, wo sie am wichtigsten ist.
Erweiterung der Transparenz durch Fachwissen zur Service-Lieferkette
Aus der Perspektive der Beratung und Technologie betonte Mike Kerstein, Chief Product Officer bei Accenture (ehemals OnProcess), die Bedeutung der Datentransparenz für die Stärkung von MEO.
Accenture hat Konnektoren entwickelt, die Felddaten, Rücksendungen, Reparaturen und die Transparenz der Vorratsstandorte direkt in Servigistics integrieren. Dadurch können Unternehmen reparierbare Lagerzyklen und die tatsächliche Verfügbarkeitszeit kritischer Teile berücksichtigen.
„MEO funktioniert am besten, wenn Daten nahtlos zwischen Anbietern fließen“, erklärte Mike. „Unsere Konnektoren gewährleisten Konsistenz und geben den Serviceunternehmen die Erkenntnisse, die sie benötigen, um in Zusammenarbeit mit PTC schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen.“
Das Gesamtbild: ein Unterscheidungsmerkmal für Serviceführer
Die Podiumsdiskussion bekräftigte, dass MEO nicht nur eine technische Verbesserung ist, sondern ein strategisches Unterscheidungsmerkmal für Serviceunternehmen, die komplexe, globale Netzwerke betreiben.
- Es ermöglicht eine intelligentere Aggregation und Umverteilung von Teilen für Unternehmen in den Bereichen Luftfahrt, Verteidigung, Hightech, medizinische Geräte, Industrieausrüstung und Automobilindustrie.
- Für führende Beratungsunternehmen wie Accenture geht es darum, die datengesteuerte Transparenz zu stärken.
- Für OEMs, die unter dem Druck stehen, Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit zu gewährleisten, wandelt MEO probabilistische Nachfrage in umsetzbare, netzwerkweite Strategien um und verwandelt Unsicherheit in einen Wettbewerbsvorteil.
In einer Zeit, in der Verfügbarkeit, Kostenkontrolle und Kundenverpflichtungen die Servicequalität bestimmen, ist eine echte mehrstufige Optimierung der Goldstandard.
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