Der Bestsellerautor Bernard Marr hat kürzlich einen Artikel für Forbes über die 5 ESG-Trends, die das Geschäft im Jahr 2026 prägen werden, geschrieben. Seine zentrale Botschaft ist, dass erfolgreiche Unternehmen den Geschäftswert erkennen, den sie durch die Erfüllung ihrer ESG-Verpflichtungen erzielen, trotz des jüngsten Rückzugs von ESG-Anforderungen weltweit.
Zusammengefasst argumentiert Marr, dass „Unternehmen ihre Behauptungen mit Daten untermauern müssen, wenn sie keine Strafen, Klagen und, am schädlichsten von allem, einen katastrophalen Vertrauensverlust der Kunden riskieren wollen.“
Marr ist nicht allein mit der Betonung auf ESG-Daten im Jahr 2026. Das Institute of Sustainability Studies (ISS) prognostiziert, dass „mit steigenden Erwartungen an Transparenz und Verantwortlichkeit Unternehmen unter Druck geraten werden, über vage Ziele hinauszugehen und hochwertige, entscheidungsrelevante ESG-Daten zu produzieren.“
In einem Interview mit Vogue beleuchtet Jody Plows, CEO der britischen Damenbekleidungsmarke Nobody’s Child, die Herausforderung der Sammlung von ESG-Daten. Sie erklärt, dass die ESG-Konformität „etwa 110 Datenpunkte pro Produkt“ erfordert. Sie fügt hinzu, dass „Lieferanten es nicht gewohnt sind, dieses Maß an Detailgenauigkeit zu teilen. Wir fragen sie nach allem, von den Ursprüngen der Fasern bis zu den Energiequellen. Es ist ein massiver Mentalitätswandel.“
Benötigen Sie wirklich so viele ESG-Datenpunkte?
Als früher Anwender digitaler Produktpässe hat Nobody’s Child beschlossen, diese Produktdetails bereits weit vor Inkrafttreten der EU-Gesetzgebung im Jahr 2030 zu erfassen. Für viele der größeren Einzelhändler und Marken, mit denen ich zusammenarbeite, ist die schiere Menge an Produkten, Materialien und Zulieferern eine Herkulesaufgabe, wenn es darum geht, ESG-Daten zu sammeln und zu konsolidieren.
Ihr typischer Ansatz zur Bewältigung dieser Herausforderung ist:
- Rückwärts von den gesetzlichen Anforderungen und ESG-Verpflichtungen arbeiten, um festzustellen, welche Daten benötigt werden, ob sie vorhanden sind und, falls ja, wie genau sie sind.
- Entwicklung eines stufenweisen Ansatzes zur Schließung der Lücken und Verbesserung der Datenqualität.
- Zentralisierung der Daten und Sichtbarmachung für Entscheidungsträger im gesamten Unternehmen.
Wie Frau Plows erwähnt, bedeutet dieser Ansatz oft viel mehr Arbeit für die Lieferanten der ersten und zweiten Ebene. Es kann auch erforderlich sein, dass Einzelhändler Geschäftsprozesse im Zusammenhang mit Produktdesign, -entwicklung und -beschaffung anpassen.
Materialien und Fasern sind ein guter Ausgangspunkt
Material- und Faser-Ebene ESG-Daten sind erforderlich, um viele globale regulatorische Anforderungenzu unterstützen, sowie die beiden häufigsten ESG-Verpflichtungen—100 Prozent nachhaltig beschaffte Produkte und Reduzierung der Scope-3-Emissionen um 30-40 Prozent bis 2030. Sie können keines dieser Dinge messen, ohne spezifische Details über die Rohmaterialien, die in ein Produkt eingehen, und die Prozesse, die diese Rohmaterialien in ein fertiges Produkt verwandeln, zu kennen.
Deshalb habe ich gesehen, dass Einzelhändler ihre anfänglichen Bemühungen darauf konzentrieren, die Liste der erforderlichen Felder in ihren Material- und Materiallieferantenbibliotheken zu erweitern, einschließlich:
- Aufschlüsselungen der Basismaterialzusammensetzung (z.B. 60% Baumwolle und 40% Polyester), ergänzt durch Rohmaterialaufteilungen innerhalb jedes Basismaterials (z.B. 75% des Polyesters ist neu und 25% ist Ground to Good™).
- Herkunftsland, verwendete Chemikalien, Garnbildungsmethodik und andere angewandte Prozesse für jedes Rohmaterial.
- Materialebene Textilbildung und Veredelungsprozesse (z.B. Web- und Färbemethoden, Imprägnierung).
- Materiallieferantenebene Rückverfolgbarkeitsdaten und Umfangszertifikatsdetails (z.B. Prozentsatz rückverfolgbar zur Quelle, Prozentsatz organischer oder recycelter Inhalt).
„Können wir das ohne den Aufbau einer Faserbibliothek tun?“
Viele Einzelhändler wägen die Vor- und Nachteile der Integration dieser Daten in eine separate Faserbibliothek zusammen mit einer zugehörigen Tier-3 (Rohmaterial) Lieferantenbibliothek ab.
Der Hauptvorteil ist die Genauigkeit. Sie werden genauere Schätzungen für spezifische Rohmateriallieferanten erhalten als Schätzungen, die auf generischen, repräsentativen Versionen dieses Rohmaterials basieren.
Schauen wir uns Bio-Baumwolle an. Auswirkungen Schätzungen für generische Bio-Baumwolle basieren auf globalen Durchschnittswerten. Erträge in Indien, China, Australien usw. werden alle zusammengeworfen, um einen Durchschnitt zu erstellen. Im Gegensatz dazu verwendet Better Cotton einen Ansatz zur Messung, den es als „Farm-Footprinting“ bezeichnet und der auf regionalen Bewertungen basiert, die Unterschiede in Dingen wie Bodenqualität, Bewässerungsmethoden und Erträgen berücksichtigen. Schätzungen für Better Cotton, das in Indien produziert wird, werden genauer sein als generische Bio-Baumwollschätzungen, da es weniger Variabilität in diesen Eingabeparametern gibt.
Kommen wir nun zu den Nachteilen. Angenommen, ein Einzelhändler baut eine Tier-3-Lieferantenbibliothek auf und verwendet sie, um spezifische Rohmateriallieferanten Materialebene BOMs zuzuweisen (wie im untenstehenden Diagramm gezeigt).
Dies führt zu zwei potenziellen Problemen. Das erste Problem besteht darin, eine möglicherweise enorme Anzahl von Tier-3-Zulieferern für denselben Rohstoff einzugeben und zu pflegen. Nein, ich sage nicht, dass ein Einzelhändler alle 2.200 Better Cotton-Zulieferer in seine Tier-3-Bibliothek aufnehmen wird. Aber jemand muss alle Better Cotton-Zulieferer hinzufügen, die direkt mit seinen Tier-2-Materialzulieferern zusammenarbeiten. Diese Last würde wahrscheinlich auf die Tier-2-Zulieferer selbst fallen.
Das zweite Problem besteht darin, dass der in der Materialstückliste ausgewählte Zulieferer möglicherweise nicht der endgültige Zulieferer ist, wenn das Material tatsächlich hergestellt wird. Der Tier-2-Zulieferer könnte durchaus die Absicht haben, den angegebenen Zulieferer zu nutzen, aber nicht über genügend Lagerbestände verfügen, um den Auftrag auszuführen. Oder vielleicht hat er von einem anderen Zulieferer einen besseren Preis erhalten.
„Ich habe Materialien und Fasern erobert. Was kommt als nächstes?“
Rohmaterialien und Materialproduktion machen nur 30-40 Prozent der Treibhausgasemissionen eines Produkts aus. Aus diesem Grund enthalten Lifecycle Assessment (LCA) und Product Environmental Footprint (PEF) Tools—wie Worldly’s Product Impact Calculator, Glimpact und SimaPro—Details darüber, wie ein Produkt zusammengebaut wird, zusammen mit nachgelagerten Prozessen wie Versandlogistik, Energieverbrauch in Geschäften, wie der Verbraucher das Produkt verwendet und was mit dem Produkt passiert, wenn der Verbraucher damit fertig ist.
In Kombination mit Materialebene Attributen können die Produktebene Attribute, die erforderlich sind, um die Auswirkungen in jedem dieser Bereiche zu schätzen, leicht die 110 Datenpunkte erreichen, die von Jody Plows genannt wurden.
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