Generatives Design ist ein automatisiertes Verfahren zur Erstellung von CAD-Geometrien für Teile- und Baugruppenmodelle mithilfe von maschinellem Lernen. Anstatt die Form mit Hilfe von merkmalsbasierten oder direkten Modellierungsmethoden zu definieren, gibt der Benutzer den Konstruktionsraum (wie eine Hülle, einschließlich der zu erhaltenden oder auszuschließenden Bereiche), die Betriebsumgebungsbedingungen, die Materialien und die Fertigungseinschränkungen an. Ein Algorithmus berechnet dann eine oder mehrere potenzielle Lösungen. Der Benutzer kann dann die Ergebnisse filtern, um eine optimale Wahl zu treffen. Das generative Design ist schneller und in vielerlei Hinsicht zuverlässiger als herkömmliche iterative, vom Menschen gesteuerte Methoden.
Generatives Design und eng verwandte Topologie-Optimierungswerkzeuge sind in Creo bereits seit mehreren Versionen verfügbar. Betrachten wir vier Aspekte, die das generative Design anders und besser machen als traditionelle CAD-Workflows.
Sie bauen Anforderungen in das Design ein. Alle Produkte beginnen mit Anforderungen. Die Anforderungen der obersten Ebene werden in Teilsystemanforderungen zerlegt, die dann in Komponentenanforderungen destilliert werden. Auch wenn wir die strukturellen Anforderungen für ein Teil oder eine Unterbaugruppe kennen, wurden diese Anforderungen in der Vergangenheit erst nach Fertigstellung des Entwurfs validiert. Beim generativen Entwurf wird der Entwurf durch Anwendung von Lastfällen auf das Modell erstellt. Dadurch wird sichergestellt, dass die Lösung von Anfang an die Kriterien erfüllt.
Die Herstellungsmethode bestimmt das Design. Bei typischen Arbeitsabläufen werden Teile entworfen, mit Hilfe von Simulations- und Analysewerkzeugen validiert und dann an einen Verfahrenstechniker weitergegeben, der prüft, ob das Teil mit subtraktiver oder additiver Fertigung hergestellt werden kann. Beim generativen Design fügen wir der Optimierungsstudie Fertigungskriterien hinzu. Dazu gehören:
Dadurch wird sichergestellt, dass die Lösung mit dem geeigneten Verfahren hergestellt werden kann.
Sie entwickeln schnell mehrere Konzepte. Die Produktentwicklung steht immer unter dem Zwang des Zeitplans. Produkte können nie schnell genug auf den Markt kommen. In der Regel wird in der ersten Entwurfsphase eine Handvoll potenzieller Konzepte erstellt. Mit Hilfe des Machine Learning können mehrere Konzepte in weniger Zeit erstellt werden, als ein Mensch für ein einziges Konzept benötigt.
Das resultierende Modell kann vom Benutzer verändert werden. Das durch generatives Design erstellte Teilemodell führt zu einer B-rep-Geometrie (Boundary Representation). Es handelt sich dabei um die gleiche Art von Geometrie, die im Workflow der subdivisionalen Modellierung für die Oberflächengestaltung erzeugt wird. Diese Geometrie kann mit standardmäßigen parametrischen Features oder direkten Modellierungswerkzeugen wie der Flexible Modeling Extension modifiziert werden.
Eine Studie zur Optimierung eines Modells mit generativem Design kann in wenigen Minuten erstellt werden. Der allgemeine Ablauf ist wie folgt:
Die Geschwindigkeit dieses Prozesses ist ein entscheidender Faktor für Unternehmen, die an der Spitze stehen.
Generatives Design ist ein bewährtes Konzept, das Ihnen helfen kann, leichtere Teile in kürzerer Zeit zu entwickeln, damit Sie Ihre Produkte schneller auf den Markt bringen können. Erfahren Sie hier mehr über das Potenzial des generativen Designs für Ihre Produktentwicklungsteams.