PTC 的 AI:將產品資料轉化為產品驅動的智慧

產品資料並非新事物,但在做為製造商和產品公司 AI 驅動轉型的支柱時,代表了全新的意義。

概觀 PTC 與 AI 嵌入式 AI 我們的原則 資源 常見問題集

您可以信賴並擴展以獲得真正價值的 AI

PTC 的企業 AI 策略可提供可擴充、安全並值得信賴的 AI,客戶無需徹底改造基礎架構或放棄對資料的控制,就能享有可衡量的價值。PTC 的 AI 建立在值得信賴的產品資料基礎上,並嵌入客戶日常使用的工具和工作流程中,協助客戶在整段產品生命週期中享有更多價值。

PTC 的企業 AI 策略可提供可擴充、安全並值得信賴的 AI,客戶無需徹底改造基礎架構或放棄對資料的控制,就能享有可衡量的價值。PTC 的 AI 建立在值得信賴的產品資料基礎上,並嵌入客戶日常使用的工具和工作流程中,協助客戶在整段產品生命週期中享有更多價值。

了解更多

加快研發設計和驗證

加快產品開發、生成需求和測試、打造最佳化 CAD 設計,以及自動連結需求和零件。資料來源:McKinsey

加快產品開發、生成需求和測試、打造最佳化 CAD 設計,以及自動連結需求和零件。資料來源:McKinsey

員工生產力提升

可降低服務交付成本、減少錯誤、減少缺陷並提高品質。資料來源:McKinsey

可降低服務交付成本、減少錯誤、減少缺陷並提高品質。資料來源:McKinsey

每間工廠每月省下的成本

AI 可打造最佳化生產計劃、識別瓶頸、分析根本原因,並產生基於聊天的報告和見解,以提高營運效率。資料來源:McKinsey

AI 可打造最佳化生產計劃、識別瓶頸、分析根本原因,並產生基於聊天的報告和見解,以提高營運效率。資料來源:McKinsey

將產品複雜度轉化為競爭優勢

製造商和產品公司正仰賴 AI 將資料轉化為行動、加快決策速度,並在過渡階段保持領先地位。AI 為智慧產品生命週期提供動力,推動更智慧的營運,並加快從設計到服務每個階段的創新。

使用 AI 驅動的 CAD 更智慧、更快速地設計

PTC Creo 整合了 AI 功能,可自動執行任務、提高工作效率、減少錯誤,並協助工程師以更快、更智慧、更高品質的方式進行設計。

利用 AI 驅動的 PLM 工作流程加速創新

Windchill AI 在 PLM 中嵌入生成式和代理式 AI,以自動化工作流程、獲取洞察並提高工作效率,進而加速創新和決策過程。

在 ALM 中使用 AI 簡化敏捷開發

Codebeamer AI 嵌入生成式 AI 來簡化需求和敏捷管理,分析文件、提高品質並加速產品開發。

利用 GenAI 提升現場服務執行力

ServiceMax AI 嵌入了 GenAI 來提升服務執行力,以提高整備程度、加快解決速度、擷取專業知識並發掘新的收益機會。

利用經驗證的 AI 打造最佳化的服務供應鏈

Servigistics 利用 20 多年的 AI 和機器學習經驗來打造最佳化服務供應鏈,以改善研發、提升效率、進行預測和提高整體生產力。

使用 AI 驅動的 CAD 更智慧、更快速地設計 PTC Creo 整合了 AI 功能,可自動執行任務、提高工作效率、減少錯誤,並協助工程師以更快、更智慧、更高品質的方式進行設計。 利用 AI 驅動的 PLM 工作流程加速創新 Windchill AI 在 PLM 中嵌入生成式和代理式 AI,以自動化工作流程、獲取洞察並提高工作效率,進而加速創新和決策過程。 在 ALM 中使用 AI 簡化敏捷開發 Codebeamer AI 嵌入生成式 AI 來簡化需求和敏捷管理,分析文件、提高品質並加速產品開發。 利用 GenAI 提升現場服務執行力 ServiceMax AI 嵌入了 GenAI 來提升服務執行力,以提高整備程度、加快解決速度、擷取專業知識並發掘新的收益機會。 利用經驗證的 AI 打造最佳化的服務供應鏈 Servigistics 利用 20 多年的 AI 和機器學習經驗來打造最佳化服務供應鏈,以改善研發、提升效率、進行預測和提高整體生產力。

穩定的產品數據基礎驅動人工智慧,並實現可擴展的真正價值

「PTC 客戶將 AI 嵌入現有的產品工作流程中,藉此將產品資料轉化為決策,並將決策轉化為創新。如果不採取行動,可能會在快速演進的市場中落後。」

Francois Lamy,AI 卓越中心資深副總裁

嵌入式 AI:建議、協助、自動化

建議

AI 代理能即時存取知識,回答問題、總結內容和檢索相關資訊。這類軟體會在工作流程中顯示見解,幫助使用者快速、自信地做出明智的決策。

協助

AI 代理能完成工作流程中的步驟,以簡化任務、改善效率和提高生產力,為使用者提供支援。這類軟體能做為智慧合作夥伴,幫助團隊在不中斷現有流程的前提下更聰明地工作。

自動化

AI 代理以最少的人工輸入執行整個工作流程,連接系統、監控資料並自主產生結果。如此可以加快決策速度、減少手動工作量,並跨部門推動可擴展的轉型。

建議 AI 代理能即時存取知識,回答問題、總結內容和檢索相關資訊。這類軟體會在工作流程中顯示見解,幫助使用者快速、自信地做出明智的決策。 協助 AI 代理能完成工作流程中的步驟,以簡化任務、改善效率和提高生產力,為使用者提供支援。這類軟體能做為智慧合作夥伴,幫助團隊在不中斷現有流程的前提下更聰明地工作。 自動化 AI 代理以最少的人工輸入執行整個工作流程,連接系統、監控資料並自主產生結果。如此可以加快決策速度、減少手動工作量,並跨部門推動可擴展的轉型。

我們的投資指導原則

AI 是一項強大的工具,能透過縝密思考且以人為本的方式,應用於各種 PTC 產品中。我們運用這項工具來改善使用者經驗、從委託給 PTC 產品的資料創造價值,並讓您更輕鬆地獲得工程、製造和服務方面的見解。

AI 是一項強大的工具,能透過縝密思考且以人為本的方式,應用於各種 PTC 產品中。我們運用這項工具來改善使用者經驗、從委託給 PTC 產品的資料創造價值,並讓您更輕鬆地獲得工程、製造和服務方面的見解。

有價值

用 AI 解決客戶問題,並投資開發實用的應用程式。

用 AI 解決客戶問題,並投資開發實用的應用程式。

可擴展

確保 AI 可以大規模應用到整個企業、我們的技術和客戶的產品生命週期中。

確保 AI 可以大規模應用到整個企業、我們的技術和客戶的產品生命週期中。

負責任

透明度導向,確保 AI 的應用符合道德倫理。隱私、安全、IP 保護和資料治理至關重要。

透明度導向,確保 AI 的應用符合道德倫理。隱私、安全、IP 保護和資料治理至關重要。
其他資源

產品資料基礎和嵌入式 AI 是策略優勢

產品公司一直在建立自己的產品資料基礎。現在 AI 可以幫助他們從產品資料中獲得更多價值。現在正是開始運用 AI 的好時機。

強大資料基礎的力量

PTC 將 AI 嵌入工作流程中,並固定處理結構化、受管控的資料,以產生自主性、情境感知型的見解和行動,使 AI 擁有更強大的功能。

PTC 如何運用 AI 為客戶創造價值

PTC 透過受管控、可擴展、負責任的部署方式,將 AI 應用於工程、製造和服務領域,以提高效率、降低成本並加快創新腳步。

AI 代理如何加快推動產業數位轉型

PTC 將 AI 代理 (從聊天到自主工作流程) 嵌入工業軟體中,以自動化、簡化和加快推動數位轉型。

按規模打造:PTC 的 GenAI 策略能帶來真正的價值

PTC 將深厚的領域專業知識、可信的資料和企業級交付服務相結合,協助客戶導入高效、可靠且可大規模運作的 AI。

利用工業 AI 重新定義服務供應鏈

Servigistics 將 AI 驅動的智慧擴展到服務供應鏈,以提供自主協調服務規劃和執行功能。

AI 治理

PTC 的正式 AI 治理框架可引導您進行負責任的創新,監督風險、法規遵循、隱私和 IP 保護措施的實施情形。AI 以安全、結構化的產品資料為基礎為嵌入企業工作流程中,確保提升透明度、問責制,以及與客戶價值的一致性,將產品資料轉變為可信、可擴展的智慧。

進一步了解負責任的 AI

AI 常見問題集

什麼是生成式 AI?

生成式 AI 是一種人工智慧,可根據從大型資料集中學到的模式建立新內容,例如文字、圖片、程式碼、設計或音樂。生成式 AI 能產生模仿人類創造力的原創輸出內容,這點與著重於分析或預測的傳統 AI 不同。生成式 AI 使用大型語言模型 (LLM) 和生成對抗網路 (GAN) 等模型,來生成逼真的情境感知型結果。這項技術正透過加速創新、自動化處理任務和實現新形式的創造力來重塑各個產業。

什麼是 AI 代理?

AI 代理是可以感知其環境、推理並採取行動,以達成特定目標的軟體程式。它們運用自然語言處理、機器學習和自動化等 AI 技術,與數據、系統和人員進行互動。AI 代理與靜態工具不同,能適應、學習,並以自主或協同合作方式運作,處理回答問題、自動化工作流程或提出建議等任務。因此,這種軟體在各個產業都能提供改善效率、決策和使用者經驗方面的強大功能。

PTC AI 與市場上其他技術有何不同?

PTC AI 將生成式 AI 直接嵌入 Creo、Windchill、Codebeamer 和 ServiceMax 等企業工具中,具備情境感知功能並能直接在工作流程中運作,因此與眾不同。這項技術利用可信的產品資料,是為工程師和產品團隊量身打造,並提供企業級、可擴展的解決方案,幫助客戶從試用推進到全面生產,並獲得可衡量的商業價值。

在企業中使用 AI 是否安全可靠?

只要在導入時採用適當的治理策略、資料隱私政策和存取管控措施,企業就能安全可靠地使用 AI。可信的 AI 仰賴高品質內部資料而非公開來源資料,會確保遵循法規和道德準則,並在經過監控與稽核的前提下整合到企業系統中,以盡可能降低風險,同時提供可靠、可解釋且敦促行動的資訊。

AI、機器學習和生成式 AI 有什麼不同?

人工智慧 (AI) 是指一種機器,用於執行通常需要人類智慧來處理的任務。機器學習屬於 AI 的子領域,系統會從資料中歸納出模式,以便進行預測或決策。生成式 AI 是一種機器學習,會根據所學習到的模式建立新內容 (例如文字、圖片或設計),並非單純進行分析,而是主動產生新的輸出內容。