麻省理工學院《2025 商業人工智慧現況報告》指出：95% 的生成式 AI 計畫未能產出可衡量的價值。這項發現在各行各業引起廣泛討論，也的確值得關注。它突顯出有效部署 AI 的迫切性與複雜性。
在 PTC 看來，這個統計數字不是挫敗的象徵，而是對我們生成式 AI 策略的驗證。這份報告印證了我們的方向：我們的策略正是為了幫助客戶克服那些導致大多數 AI 計畫失敗的挑戰。接下來的段落中，我們將探討麻省理工學院指出的常見失敗原因，並說明 PTC 如何幫助客戶避免這些問題、實現 AI 成功落地。
麻省理工學院的研究指出，以下四個問題反覆出現在失敗的生成式 AI 計畫中：
這些問題不只是技術層面，更是結構性的失誤——反映出缺乏整合、缺乏情境脈絡，以及缺乏企業級落地能力。
我們打造的生成式 AI 解決方案，正是為了直接解決上述挑戰：
正是這些核心能力，讓 PTC 的生成式 AI 策略與眾不同，並協助我們的客戶成為那 5% 成功落地 AI 的企業之一。透過結合深厚的領域專業知識、可信的數據基礎，以及企業級的交付實力，我們幫助客戶實現真正有效、可靠且具規模的 AI 應用。
Francois Lamy 是 PTC 的產品管理資深副總裁，負責人工智慧（AI）與整合式產品工程。他領導公司在AI 領域的策略、治理與內部推動工作，同時致力於將 AI 技術整合進 PTC 的產品組合中，以提升客戶價值與營運洞察力。
Francois 亦負責推動「整合式產品工程」的策略計畫，該計畫旨在將應用生命週期管理（ALM）與產品生命週期管理（PLM）整合起來，建立一個跨軟硬體開發的統一協作、以模型為基礎的digital thread。
自 1998 年加入 PTC 以來，Francois 曾擔任多項產品與團隊管理職務，涵蓋機械電腦輔助設計（MCAD）、ALM、PLM、服務生命週期管理（SLM）、使用者體驗（UX）及 SaaS 平台開發等領域。
他擁有法國工藝學院（Arts & Métiers）數學學士與機械工程碩士學位。