사용자를 위한 지침:
이 툴은 여섯 가지 품질 관련 이슈를 제시하며, 조직이 CLQ(순환형 품질 관리)에 PLM을 사용하여 실현하고자 하는 개선 수준(높음, 중간, 낮음)을 물어봅니다.
각각의 이슈에 대한 희망 개선 수준을 선택하시면 해당 이슈를 해결하기 위한 간략한 권장 사항을 즉석에서 안내해 드립니다. 이 툴을 끝까지 완료하시면 품질 개선 목표 달성을 위해 조직이 반드시 구축해야 할 기능이나 주력해야 할 분야에 대해 CIMdata의 상세하고 유익한 권장 사항이 포함된 맞춤형 보고서를 다운로드할 수 있습니다.
폐자재 및 재작업:
귀하는 폐자재 및 재작업 감소에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 제품 개발을 표준화하고, 문서 관리 모범 사례를 적용하고, ISO 9001 품질 통제 프로세스를 구축하여 폐자재와 재작업을 더 많이 줄여나갈 것을 권장합니다. 또한 표준 순환형(closed-loop) CAPA 프로세스를 사용하고 R&D 부서가 제품 성능 및 설계 이슈를 실시간으로 파악할 수 있도록 지원하는 것도 좋은 방법입니다.
귀하는 폐자재 및 재작업 감소에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. 현재로서는 CLQ의 효과를 믿지 못하실 수도 있습니다. 그러나 PTC와 함께 한 다른 여러 기업들과의 경험으로 미루어 보면, CLQ는 분명 큰 효과가 있습니다. 지금 당장은 이 영역에서 개선될 부분이 별로 없다고 느낄 수 있겠지만, 항상 개선의 여지는 있습니다. 다음 사항을 살펴보십시오.
귀하는 폐자재 및 재작업 감소에 대해 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 CLQ를 통해 품질 프로세스를 자동화하고 예측적 품질, 위험 및 신뢰도를 엔지니어링에 통합할 것을 권장합니다. 이렇게 하면 잠재적 제품 고장과 그 영향을 파악 및 예측하고 제조 및 현장에서 실제로 발생하는 고장을 즉시 감지할 수 있습니다.
귀하는 폐자재 및 재작업 감소에 대해 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. 이 수준에서는 대부분 변경 제어 절차가 있고, '표준' 부품을 관리하며 이전에 설계된 부품을 재사용하는 방법이 있을 가능성이 높습니다. 그렇다면 다음 사항을 실현할 수 있는 CLQ를 고려하셔야 합니다.
귀하는 폐자재 및 재작업 감소에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. CLQ를 달성하는 가장 좋은 방법은 모든 핵심 제품 개발 및 품질 관리 프로세스를 하나의 시스템에 포함시키는 것입니다. 이렇게 하려면 다음을 수행해야 합니다.
현장 작업 오류, 반품 및 허용 가능 수량:
귀하는 제품 반품 및/또는 현장 수리 감소에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 제조 및 현장에서 발생하는 변경 사항과 이슈를 자동으로 기록하여 제조 후 데이터가 제품 설계 조직에게 다시 전달될 수 있도록 할 것을 권장합니다. PLM 환경에서 구축 상태의 BOM과 유지보수 상태의 BOM을 모두 캡처하고 FMEA 및 FRACAS(고장 보고, 분석 및 시정 조치 시스템) 기능을 구축해 보십시오.
귀하는 제품 반품이나 현장 수리건수 감소에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. 제품 개발에서 제조 공정으로 이어지는 데이터 흐름이 간소화된 상태일 가능성이 높습니다. 그렇다면 제조 후 데이터를 제품 설계 조직으로 다시 가져올 때는 어떻습니까? 이 흐름도 얼마든지 간소화할 수 있습니다. 다음 사항을 참조하십시오.
귀하는 제품 반품 및/또는 현장 수리 감소에 대해 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 제품 개발과 제조 전반에 포괄적인 변경 관리를 통합하여 제조 부문과 주고 받는 정보 흐름의 품질을 개선할 것을 권장합니다. 완전한 BOM을 보장하고, 파생 BOM을 손쉽게 전송 가능하도록 하고, 제조 엔지니어가 초반에 제품 설계를 확인할 수 있도록 하고, 공급업체가 제품 정의 및 품질 프로세스에 액세스할 수 있도록 지원하십시오.
귀하는 제품 반품 및/또는 현장 수리 감소에 대해 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. 이 수준에서는 기본 제품 설계 정보를 합리적인 방법으로 제조 공정에 전달할 수 있지만 변경 제어 및 BOM 전송과 같은 활동이 원하는 만큼 완벽하지 않을 수 있습니다. 제조 공정으로 들어오고 나가는 정보의 품질을 개선하려면 다음 영역을 살펴보십시오.
귀하는 제품 반품 및/또는 현장 수리 감소에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 제품 설계 데이터를 제어하고 제조 직원에게 모든 설계 데이터에 온라인으로 직접 액세스할 권한을 부여하여 제품 수명 주기 관리 환경을 개선할 것을 권장합니다. 또한 모든 제조 및 현장 오류를 보고하고, 생산 전에 오류를 예상하여 해결하도록 조치를 취하는 것도 좋은 방법입니다.
귀하는 제품 반품 및/또는 현장 수리 감소에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. 현장에서 제품 고장과 관련된 주요 문제가 발생하면 제조 환경에 고품질 데이터를 제공하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 제품 수명 주기 관리 환경을 다음과 같이 개선해 보십시오.
규정 승인 시간, 감사 응답 시간:
귀하는 규제 승인을 받거나 감사에 대한 응답을 제출하는 데 걸리는 시간 및 비용 절감에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 PLM을 사용하여 규정 준수 문서를 관리하고, 보고서의 데이터를 유지하는 데 도움이 되는 데이터 소스에 직접 연결할 것을 권장합니다. 자동으로 적용 규정에 연결 및 업데이트하고, 이러한 규정을 온라인에서도 확인할 수 있게 하며, 규정을 제품 데이터와 프로세스에 연결하고 요구사항을 규정, 제품 요소 및 제품 테스트에 연결하십시오.
귀하는 규제 승인을 받거나 감사에 대한 응답을 제출하는 데 걸리는 시간 및 비용 절감에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. 이 수준에서는 CLQ의 효과를 신뢰하지 못하거나 이러한 영역에서 개선의 여지가 많지 않다고 생각할 수 있습니다. 그러나 PTC와 함께 한 다른 여러 기업들과의 경험으로 미루어 보면, CLQ는 분명 큰 효과가 있습니다. 그리고 개선의 여지는 항상 있습니다. 다음 사항을 살펴보십시오.
규제 승인과 감사에 대한 응답을 제출하는 데 소요되는 시간과 비용 절감에 대해 귀하는 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 제품 요구사항을 규정 준수 보고서에 연결하고, 최신 관리 규정을 자동으로 다운로드하며, 규정 문서를 온라인에서도 확인할 수 있도록 할 것을 권장합니다.
규제 승인과 감사에 대한 응답을 제출하는 데 소요되는 시간과 비용 절감에 대해 귀하는 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. 이 수준에서는 규제 준수를 지원하기 위해 일부 CLQ 및 PLM 기능이 필요할 가능성이 큽니다. 또한 다음과 같은 지원 요소도 추가로 고려해야 합니다.
귀하는 규제 승인을 받거나 감사에 대한 응답을 제출하는 데 걸리는 시간과 비용 절감에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 CLQ를 사용하여 규정 준수 문서를 관리하고, 보고서의 데이터를 유지하는 데 도움이 되는 데이터 소스에 직접 연결할 것을 권장합니다. 부적합 보고서를 생성 및 추적하고, 이를 제품 설계 데이터와 품목 또는 제조 공정에 연결하며, 공통 저장소에서 제품 데이터를 관리해 보십시오.
귀하는 규제 승인을 받거나 감사에 대한 응답을 제출하는 데 걸리는 시간과 비용 절감에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. 이 영역에서 높은 효과를 기대하는 경우, 현재 규제가 엄격한 환경에서 운영 중이지만 최신 정보를 정확하게 보고하는 것이 어렵거나 그렇게 하지 못하고 있을 가능성이 높습니다. 어쩌면 매우 수동적인 검색 및 보고 프로세스를 사용하여 규제 기관에 응답하고 계실 수도 있습니다. 그러나 PLM에서 지원하는 CLQ는 프로세스를 간소화하면 정확하고 방어 가능한 보고 및 감사 응답이 가능해집니다. 이제 CLQ를 사용하여 다음 사항을 수행해 보십시오.
제조 관련 오류:
귀하는 제조 공정의 오류 감소에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 공통 데이터 저장소 및 공통 프로세스를 이용하는 제품 개발 팀을 구축하여 여러 기능 간 협업을 지원할 것을 권장합니다. 제조 정보를 PLM 환경과 연결하고, 공장 현장에서 부적합 여부를 직접 식별하고, 공급업체가 귀사의 PLM과 품질 시스템에 있는 적절한 데이터를 직접 볼 수 있도록 지원하십시오.
귀하는 제조 공정의 오류 감소에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. 이 수준에서는 제조와 엔지니어링 간에 향상된 커뮤니케이션이 이루어지고 있을 가능성이 높습니다. 이제 진정한 CLQ 프로세스를 구축하여 조직의 엔지니어링 및 제조 측면은 물론이고 공급망에서도 오류를 줄이고 문서화하는 데 집중해 보십시오. 또한 IIoT를 이용해 제조 환경에서 발생하는 상황을 모니터링함으로써 발생하는 이슈를 보다 빠르고 선제적으로 해결할 수 있도록 해야 합니다. 귀사에서 취할 수 있는 몇 가지 구체적인 단계는 다음과 같습니다.
귀하는 제조 공정의 오류 감소에 대해 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. 이에 CIMdata에서는 제조 솔루션 간의 연결을 자동화하고 통제된 환경에서 데이터를 공유할 수 있게 함으로써 프로세스 초반에 제조 부문과 엔지니어링 부문 간의 커뮤니케이션이 양방향으로 이루어지도록 할 것을 권장합니다. 이와 더불어, 공급업체 정보를 내부 시스템으로 가져와 정확하고 완전한 문제 혹은 이슈 보고서를 쉽게 작성할 수 있도록 하십시오. 또한 재작업, 엔지니어링 변경 후속 문서 및 설계 고정 후 리엔지니어링 작업의 분량과 개발 프로젝트 완료에 필요한 리소스의 양을 측정하고 줄이는 것도 좋은 방법입니다.
귀하는 제조 공정의 오류 감소에 대해 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. 개선 기대치가 중간 정도인 회사에서는 일반적으로 제조와 엔지니어링 간에 일정 수준의 액세스 및 자동화된 프로세스 커뮤니케이션이 이루어집니다. 이때, 이러한 커뮤니케이션이 좀 더 일찍 양방향으로 이루어지도록 하면 좀 더 개선할 수 있습니다. 이를 위해 다음 사항을 수행하십시오.
귀하는 제조 공정의 오류 감소에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. 이에 CIMdata에서는 다기능을 수행하는 팀이 실시간 제품 데이터에 쉽게 액세스할 수 있도록 하고, 적절한 변경 관리 프로세스를 구축하며, 순환형(closed-loop) 변경 승인과 설계 승인 프로세스를 촉진할 것을 권장합니다. 재작업, 엔지니어링 변경 후속 문서 및 설계 고정 후 리엔지니어링 작업의 분량과 개발 프로젝트 완료에 필요한 리소스의 양을 측정하고 줄이는 것도 좋은 방법입니다.
귀하는 제조 공정의 오류 감소에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. 효과에 대한 기대치가 높은 회사에서는 제조 정보와 설계 정보가 서로 단절되어 있는 경우가 많습니다. 이것은 제조 오류가 발생하고 공장에서 문제를 늦게 파악하는 근본 원인 중 하나입니다. 그러나 설계 프로세스 초기에 모든 제품 정보가 통합, 연결 및 가시화되면 제조 엔지니어의 설계에 긍정적인 영향을 미쳐 오류를 대폭 줄이고 제조 품질을 향상시킬 수 있습니다. 이 단계에서 권장되는 사항은 다음과 같습니다.
제조 공정의 첫 번째 샘플 승인:
귀하는 첫 번째 샘플의 생산 승인 실패로 인한 비용을 절감하고자 하는 기대치가 낮다고 답하셨습니다. 이에 CIMdata에서는 제조 및 제품 엔지니어링 사이의 양방향 데이터 전송과 프로세스를 보장하고, 생산 릴리즈 후 강력한 변경 관리 및 승인 프로세스를 지원할 것을 권장합니다. 또한 제품 설계 프로세스를 시작할 때부터 제조 엔지니어링을 포함하는 것이 좋습니다.
귀하는 첫 번째 샘플의 생산 승인 실패로 인한 비용을 절감하고자 하는 기대치가 낮다고 답하셨습니다. 품질 이슈가 많이 발생하지 않더라도 제품 엔지니어링과 제조 간의 중요한 상호 작용은 지속적으로 개선하는 것이 좋습니다. 이렇게 해야 제품 설계가 제조로 무리없이 이어지고 이슈도 최대한 빠르고 완벽하게 해결되기 때문입니다. 이러한 지속적인 개선은 제조와 엔지니어링 시스템 및 프로세스를 긴밀하게 연결하여 커뮤니케이션을 개선하고 인적 오류 가능성을 제거함으로써 달성할 수 있습니다. 특히 다음 사항을 참조하십시오.
첫 번째 샘플의 생산 승인 실패로 인한 비용 절감에 대해 귀하는 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 제품 엔지니어링에서 제조 시스템으로의 데이터 이동을 최대한 자동화하여 제품 정보의 통합, 연결성 및 가시성을 개선할 것을 권장합니다. 또한 IIoT 기능을 사용하여 초기 제조 이슈를 추적하고 근본 원인을 파악하는 것도 좋은 방법입니다.
첫 번째 샘플의 생산 승인 실패로 인한 비용 절감에 대해 귀하는 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. 중간 수준의 효과를 기대할 경우 첫 번째 샘플 승인률은 품질 표준을 충족하기에 '충분하지 않을' 수 있습니다. 이제 제조 관련된 제품 정보의 통합, 연결 및 가시성을 향상시키는 데 집중해 보십시오. 이를 위해 다음 사항을 수행하십시오.
귀하는 첫 번째 샘플의 생산 승인 실패로 인한 비용을 절감하고자 하는 기대치가 높다고 답하셨습니다. 이 경우 CIMdata에서는 PLM 워크플로를 사용하여 설계와 제조 간에 양방향으로 정보를 이동하기 위한 프로세스를 지원하여 첫 번째 샘플 승인률을 개선할 것을 권장합니다. 또한 가능한 많은 데이터 공유를 자동화하고, 전사적 변경 관리를 자동화하며, 생산 전에 필요한 검토와 승인이 이루어지도록 하는 것도 좋은 방법입니다.
귀하는 첫 번째 샘플의 생산 승인 실패로 인한 비용을 절감하고자 하는 기대치가 높다고 답하셨습니다. 이는 귀사의 초기수율(FTY)이 기대치 이하임을 의미합니다. 적절하게 개발 및 유지되는 작업 프로세스와 해당 프로세스가 사용, 변경 및 제어하는 데이터를 통해 이 수율을 높일 수 있습니다. 특히 다음 사항을 참조하십시오.
설계 오류:
귀하는 설계 오류 비용 및 횟수 감소에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. 설계 오류의 비용과 수를 줄이기 위해 CIMdata에서 드릴 수 있는 권장 사항은 빠른 경로 변경 워크플로와 일반 경로 변경 워크플로를 둘 다 생성하고, 요구사항을 설계 요소에 연결하며, 변경 제어 및 승인 아래 요구사항을 배치하는 것입니다. 또한 요구사항을 테스팅에 연결하고 현장에서 제품 이슈가 발견된 경우 제품 설계 단계에서 해결되도록 하는 것도 좋은 방법입니다.
귀하는 설계 오류 비용 및 횟수 감소에 대한 기대치가 낮다고 답하셨습니다. 이 수준에서는 아마도 PLM에서 데이터와 프로세스를 제어하고 계실 것입니다. 다음과 같은 영역에서 추가적인 개선 효과를 노려보십시오.
귀하는 설계 오류 비용 및 횟수 감소에 대해 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. 이에 CIMdata에서는 설계 주기 동안 발생하는 요구사항과 변경을 해결하고, 제품 기록의 일환으로 PLM 환경에서 요구사항을 관리 및 검증하며, 변경 사항을 순환형(closed-loop)으로 관리하고, 사양 관리를 구축할 것을 권장합니다.
귀하는 설계 오류 비용 및 횟수 감소에 대해 중간 정도의 기대치를 가지고 있다고 답하셨습니다. 이 수준에서는 이미 PLM을 사용하여 제품 설계 데이터가 관리되고 있을 수 있습니다. 그러나 설계 주기 동안 자연스럽게 발생하는 요구사항과 변경 사항은 어떻게 관리하고 계십니까? 다음 사항을 확인하십시오.
귀하는 설계 오류 비용 및 횟수 감소에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. CIMdata에서는 PLM에서 설계 데이터와 프로세스를 관리하고 PLM 워크플로에서 공식 변경 프로세스를 관리하며 제품 데이터를 시뮬레이션, 분석 및 물리적 테스팅에 연결하여 설계 오류를 줄일 것을 권장합니다.
귀하는 설계 오류 비용 및 횟수 감소에 대한 기대치가 높다고 답하셨습니다. 이는 데이터 관리, 제어 및 연결에 문제가 있음을 의미합니다. 제어되지 않은 데이터가 사전 승인 및 검증 테스트 없이 변경될 수 있는 환경에서는 변경으로 인해 원하지 않는 결과가 발생할 수 있습니다. 다음을 수행하여 설계 오류를 대폭 줄여보십시오.
아래의 양식을 작성하여 제출해 주시면 품질 개선 목표 달성을 위해 귀사가 반드시 구축해야 할 기능이나 주력해야 할 분야에 관한 CIMdata의 상세하고 유익한 권장 사항이 포함된 맞춤형 보고서를 이메일로 보내드립니다.
제출해 주셔서 감사합니다. 귀하의 맞춤형 보고서를 곧 이메일로 보내드리겠습니다.