CIMdata のクローズドループ型の品質管理 (CLQ) ツール

スクラップと手戻りの削減についての期待値として「低」が選択されました。CIMdata からの推奨事項（概要）は、製品開発の標準化、ドキュメント管理のベストプラクティスの採用、ISO 9001 に準拠した品質ガバナンスプロセスの導入により、スクラップと手戻りをさらに削減することです。また、標準的なクローズドループ型の CAPA プロセスを使用して、研究開発部門に製品のパフォーマンスと設計の問題に関する情報をリアルタイムで提供できます。

スクラップと手戻りの削減について、期待値は「中」が選択されました。CIMdata からの推奨事項の概要は、クローズドループ型の品質管理 (CLQ) に目を向け、品質プロセスを自動化し、品質、リスク、信頼性の予測分析を設計に組み込むことです。潜在的な製品の不具合とその影響を特定して予測し、製造および現場における現実の不具合を即座に把握できるようにしてください。

製品の返品や現場での修正の削減について、期待値は「低」が選択されました。CIMdata からの推奨事項の概要は、製造と現場で発生する変更と問題を自動的に記録し、製造後の情報が確実に製品設計組織に戻されるようにすることです。PLM の環境に製造時の BOM とメンテナンス時の BOM の両方を取り込み、FMEA および FRACAS（故障報告、解析、是正処置システム）機能を導入します。

製品の返品や現場での修正の削減について、期待値は「中」が選択されました。CIMdata からの推奨事項の概要は、製品開発および製造全体に総合的な変更管理を導入し、製造部門との情報の流れの質を改善することです。総合的な BOM を確保し、BOM のバリエーションを簡単に送信できるようにします。また、製造担当者が早期段階で製品設計を把握できるようにするとともに、サプライヤーが製品定義と品質プロセスにアクセスできるようにします。

製品の返品や現場での修正の削減について、期待値は「高」が選択されました。CIMdata からの推奨事項の概要は、製品設計情報を管理し、製造担当者が全ての情報にオンラインで直接アクセスできるようにすることで、製品ライフサイクル管理環境を改善することです。また、製造および現場でのすべてのエラーが報告されるようにすることで、生産開始前に不具合を予測し軽減するための対策を立てることができます。

規制当局の承認を得るため、また監査に対する回答を提出するために要するコストや時間を削減することについて、期待値は「低」が選択されました。このレベルでの CIMdata からの推奨事項の概要は、PLM を使用して規制適合ドキュメントを管理し、レポート内の情報が維持されるように、それらのドキュメントをデータソースに直接リンクすることです。自動的に規制にリンクし、規制を更新して、オンラインで利用できるようにする一方で、規制を製品情報およびプロセスにリンクし、要件を規制、製品要素、製品テストにリンクします。

規制当局の承認を得るため、また監査に対する回答を提出するために要するコストや時間の削減について、期待値は「中」が選択されました。CIMdata からの推奨事項（概要）は、適合レポートへの製品要件のリンク、最新の規制の自動ダウンロード、規制ドキュメントのオンライン化を検討することです。

規制当局の承認を得るため、また監査に対する回答を提出するために要するコストや時間の削減について、期待値は「高」が選択されました。CIMdata からの推奨事項の概要は、クローズドループ型の品質管理 (CLQ) を使用して適合ドキュメントを管理し、レポート内の情報が維持されるように直接そのドキュメントをデータソースにリンクすることです。不適合レポートを作成して追跡し、これらを製品設計情報とアイテム、または製造工程に直接リンクし、共通のリポジトリで製品情報を管理します。

製造時の不具合の削減について、期待値は「低」が選択されました。CIMdata からの推奨事項の概要は、部門の垣根を越えたコラボレーションにより、共通のデータリポジトリと共通のプロセスを備えた製品開発部門を実現することです。製造情報を PLM の環境に結びつけ、工場から直接不適合に対応できるようにし、サプライヤーが PLM および品質システム内の適切な情報を直接参照することを許可します。

製造時の不具合の削減について、期待値は「中」が選択されました。その場合、CIMdata からの推奨事項の概要は、製造ソリューション間の接続を自動化し、管理された環境での情報共有を実現することで、製造と設計の間のコミュニケーションを早期段階から双方向で確実に実現することです。さらに、サプライヤー情報を内部システムに取り込み、正確かつ総合的な問題レポートの作成を促進します。また、手戻りの量、設計変更のフォローアップドキュメント、設計凍結後の再設計作業、開発プロジェクトを終了するために必要なリソースを測定し削減します。

製造時の不具合の削減について、期待値は「高」が選択されました。このレベルでの CIMdata からの推奨事項の概要は、部門を越えて活動するチームがリアルタイムの製品情報に簡単にアクセスできるようにし、適切な変更管理プロセスを導入し、クローズドループ型の変更承認および設計承認プロセスを促進することです。手戻りの量、設計変更のフォローアップドキュメント、設計凍結後の再設計作業、開発プロジェクトを終了するために必要なリソースを測定し削減します。

初回サンプルによる生産承認を達成できない場合のコスト削減について、期待値は「低」が選択されました。これに基づく CIMdata からの推奨事項の概要は、製造部門と製品設計部門の間で双方向のデータ転送およびプロセスを確保し、製品のリリース後には強力な変更管理および承認プロセスを導入することです。また、製造エンジニアリング部門が製品設計プロセスの最初から関与するようにします。

初回サンプルによる生産承認を達成できない場合のコスト削減について、期待値は「中」が選択されました。CIMdata からの推奨事項（概要）は、製品設計システムから製造システムへのデータ移動を可能な限り自動化することで、製品情報を高いレベルで統合し、関連付け、明瞭に把握することです。また、産業 IoT 機能を使用して、初期の製造問題の追跡と根本原因の調査を行います。

初回サンプルによる生産承認を達成できない場合のコスト削減について、期待値は「高」が選択されました。このレベルでの CIMdata からの推奨事項（概要）は、PLM のワークフローを使用して設計と製造の間で情報を双方向に移動するプロセスに対応し、初回サンプルによる生産承認率を改善することです。また、可能な限り多くの情報共有を自動化し、企業全体で変更管理を自動化し、生産開始前に必要なレビューと承認が確実に行うことができます。

設計ミスのコストと数の削減について、期待値は「低」が選択されました。設計ミスのコストと数をさらに削減するための CIMdata からの推奨事項の概要は、高速と通常の両方の変更ワークフローを作成し、設計要素に要件をリンクし、変更管理および承認システムで要件を管理することです。また、要件をテストにリンクし、現場で発見された製品の問題を製品設計で確実に解決することができます。

設計ミスのコストと数の削減について、期待値は「中」が選択されました。CIMdata からの推奨事項の概要は、設計サイクルで発生する要件と変更に対応すること、PLM の環境で製品レコードの一部として要件を管理し検証すること、変更管理のループを閉じること、構成管理を導入することです。

設計ミスのコストと数の削減について、期待値は「高」が選択されました。CIMdata からの推奨事項の概要は、PLM で設計情報とプロセスを管理し、PLM のワークフローで正式な変更プロセスを作成して管理し、製品情報をシミュレーション、解析、物理テストにリンクすることで、設計ミスを削減することです。