人工知能 (AI)

PTC の AI は、実際のエンジニアリングや業務成果に活用されて初めて、その真価を最大限に発揮します。ユースケースや戦略、そして信頼できる結果を得るためには何が必要かについて、詳しく解説します。

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アプリケーションライフサイクル管理 (ALM) コンピューター支援設計 (CAD) エンジニアリング計算 製品ライフサイクル管理 (PLM) サービスライフサイクル管理 (SLM)

航空宇宙・防衛 自動車 電子・& ハイテク 石油・ガス 産業機器 メドテック リテール・小売 ソフトウェアと技術

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人手不足による設計ノウハウ継承の課題を、3D CADによる設計標準化・自動化で解決。成功事例とともに具体的な手法を紹介します。

医療機器開発の SaMD 対応や FDA・ISO 規格への対応に向け、3D CAD「Creo」のシミュレーションや PLM 連携を活用した開発効率向上とリードタイム短縮の手法を事例と共に紹介します。

PTC Creo の AI 設計・デジタルツインによる、産業用ロボット・FA機器開発の最新アプローチを紹介。開発期間短縮、コスト削減、品質向上を実現する 3D CAD 活用法を、成功事例とともに解説します。

製造業での生成 AI 活用が進まない理由とは?設計と現場のデータを繋ぐ PLM の重要性と、スマートファクトリー化や予知保全、ジェネレーティブデザインなどの成功事例を解説。全社的な DX と生産性向上を実現するデータ基盤の構築法を紹介します。

AI は CAD を単なる設計ツールからインテリジェントなエンジニアリングパートナーへと進化させ、現代の業務プロセスにおいて、反復的な作業の自動化、シミュレーション精度の向上、生産性の劇的な改善を実現しています。

テック企業の失敗事例から、イノベーションがなぜ止まるのかを読み解く。半導体やコンポーネント技術の進化と市場変化の関係、そして製品開発を支えるPLMが果たす役割を解説します。

AIが防衛の維持・即応を革新。予測保全とサービスパーツサプライチェーン最適化により、ダウンタイム削減とミッション即応性を高めるアプローチを紹介。

医療機器業界が直面する課題を網羅的に解説。規制遵守、品質、要件管理、サプライチェーンの課題に対するデジタル活用のポイントを紹介。

AIが自動車開発にもたらす価値を解説。要件管理、設計最適化、テスト自動化など、AIが製品開発のスピード・品質・生産性をどう高めるかを紹介します。