Realtà aumentata per la verifica della qualità
La nostra soluzione di verifica visiva ottimizzata tramite l'intelligenza artificiale migliora il controllo della qualità e riduce le possibilità di errore
Qual è il ruolo della verifica nella produzione? Perché è importante?
Nella produzione, la verifica è una parte strategica del processo di controllo della qualità.
La verifica della qualità garantisce che la qualità del prodotto e i passaggi di lavoro effettuati soddisfino gli standard prefissati. Le materie prime e i componenti vengono spesso controllati prima dell'assemblaggio, mentre i prodotti possono essere controllati anche in fase di produzione e post-produzione. Gli operatori in prima linea misurano, esaminano e verificano se le fasi di lavoro sono state eseguite correttamente e si assicurano che i prodotti e i relativi componenti siano stati assemblati o sottoposti a manutenzione in conformità alle specifiche.
Ispezione di fine linea
La verifica visiva ottimizzata con l'AI rileva le parti difettose e, grazie all'AR, consente agli operatori di migliorare il controllo della qualità.
Step Check consente agli operatori in prima linea di eseguire cicli di verifica di fine linea più rapidamente, con una maggiore precisione e un minore rischio di errori. Step Check utilizza le tecnologie AR e AI per identificare le parti, classificare lo stato dell'oggetto e apprendere automaticamente dalle decisioni con esito positivo/negativo.
L'AR consente di risolvere le sfide principali delle verifiche
La lentezza dei cicli di verifica incide sui risultati della produzione
Un'elevata produzione richiede rapidi cicli di verifica. Il controllo manuale di parti e oggetti senza gli strumenti idonei durante un intero turno è molto faticoso per gli operatori in prima linea. L'operatore deve valutare manualmente se le parti sono state assemblate correttamente, se i cavi sono ben collegati o se i punti di saldatura si trovano nella giusta posizione. Il confronto degli oggetti reali con manuali cartacei o immagini 2D richiede molto tempo e ciò comporta il rallentamento dei cicli di verifica e ritardi per i clienti.
I controlli manuali della qualità presentano un rischio maggiore di errori umani
Gli operatori in prima linea devono valutare le parti a occhio nudo e assicurare la massima precisione. L'identificazione delle parti difettose con la documentazione tradizionale risulta problematica. Gli operatori si abituano alle attività ripetitive, si stancano e commettono errori. Ciò può comportare l'ottenimento di errati risultati delle verifiche, la consegna di prodotti difettosi e la necessità di rilavorazioni. Tutto ciò si traduce in una perdita di fatturato e una scarsa soddisfazione dei clienti.
Le soluzioni tradizionali di valutazione della qualità non prevedono protocolli automatizzati
La documentazione manuale dei risultati della verifica è un ulteriore passo che richiede tempo, è suscettibile di errori umani o di smarrimento delle pratiche. Inoltre, i processi di qualità spesso richiedono un feedback con immagini, un ulteriore passo che si aggiunge all'elenco delle attività degli operatori.
Vantaggi dell'utilizzo dell'AR per la verifica della qualità
Step Check consente agli operatori in prima linea di eseguire cicli di verifica di fine linea più rapidamente, con una maggiore precisione e un minore rischio di errori. Step Check utilizza le tecnologie AR e AI per identificare le parti, classificare lo stato dell'oggetto e apprendere automaticamente dalle decisioni con esito positivo/negativo.
Come funziona - Step Check:
Step Check è la soluzione di verifica visiva di PTC basata sull'intelligenza artificiale e sulla nostra tecnologia di visione artificiale. Step Check consente verifiche della qualità più efficienti migliorando la precisione e riducendo gli errori.
Passo 1: Individuazione
Il wayfinding indica al tecnico dove deve essere eseguito ciascun passo. Una volta individuata la posizione del passo, le istruzioni indicano al tecnico cosa controllare o verificare. L'AI informa automaticamente il tecnico se lo stato attuale è corretto. Ora i tecnici possono individuare rapidamente una parte e attivare il passo successivo mentre l'AI visualizza gli esiti positivi/negativi per evitare errori.
Passo 2: Esecuzione
Una guida dettagliata mostra chiaramente e in modo preciso ai tecnici ciò che devono controllare. Per assistenza, possono essere utilizzati video, immagini e testo della documentazione esistente. Ciò consente ai tecnici di eseguire rapidamente i passi nell'ordine corretto e passare a quello successivo solo quando lo stato di quello precedente è stato documentato.
Passo 3: Convalida
L'apprendimento AI migliora ogni volta che si esegue un passo per migliorare le convalide automatiche dei passi. Gli indicatori mostrano chiaramente ai tecnici lo stato dell'esito positivo/negativo attuale. Questo processo rappresenta uno dei metodi più rapidi e precisi per eseguire le verifiche.
Passo 4: Documento
La documentazione automatica raccoglie e memorizza tutti i dati delle verifiche per un semplice accesso. Il protocollo include tutti i passi con esito positivo/negativo con l'indicazione di data e ora, nonché un feedback di immagini per semplificare la creazione di report. Ciò consente di avere un certificato di qualità automatizzato e di evitare gli errori di creazione di report dovuti a immissioni manuali su moduli cartacei fra i sistemi.