Cos'è la manutenzione predittiva e come sta trasformando la produzione?

La manutenzione predittiva è un tipo di manutenzione che segue la salute, lo stato e le prestazioni di un asset in tempo reale. La manutenzione predittiva mira a ridurre i guasti costosi e inaspettati e offre al produttore l'opportunità di pianificare la manutenzione intorno al proprio programma di produzione.

Come funziona la manutenzione predittiva?

Attraverso una combinazione di dati in tempo reale ottenuti tramite l'Industrial Internet of Things (IIoT), la manutenzione predittiva analizza continuamente lo stato delle attrezzature durante lo svolgimento di normali operazioni, per ridurre la probabilità di guasti imprevisti della macchina.

Con la manutenzione predittiva, le organizzazioni possono monitorare e testare vari indicatori come la velocità dei cuscinetti, la lubrificazione o la temperatura. Utilizzando il monitoraggio basato sulle condizioni (condition-based monitoring /CBM) e la tecnologia IIoT, questi strumenti rilevano le possibili anomalie e mandano avvisi in tempo reale al proprietario della macchina per indicare un potenziale guasto futuro. Esempi specifici di manutenzione predittiva:

Analisi delle vibrazioni: Questo è un tipo comune di manutenzione predittiva usato all'interno di impianti di produzione con macchinari rotanti. Può rilevare squilibri, disallineamenti o parti allentate dell'attrezzatura. 

Analisi a infrarossi: Usando la temperatura come indicatore, possono essere identificati i problemi relativi al flusso d'aria, al raffreddamento e allo stress del motore.

Analisi acustica sonora: I suoni possono essere convertiti in un segnale uditivo o visivo che può essere udito o visto da un tecnico, indicando condizioni come cuscinetti usurati o sotto-lubrificati in macchinari sia a bassa che ad alta rotazione.

La differenza tra manutenzione predittiva e manutenzione preventiva

Anche se spesso usate in modo intercambiabile, ci sono differenze significative tra la manutenzione predittiva e quella preventiva. 

• La manutenzione preventiva avviene a intervalli regolari in base al ciclo di vita della macchina, indipendentemente dall'uso, per assicurarsi che non emergano problemi.

•  La manutenzione predittiva si verifica solo quando è necessaria, sulla base delle conoscenze della macchina fornite dai sensori IoT, in modo che, con l'usura del tempo, i produttori possono programmare proattivamente la manutenzione ed evitare guasti costosi e inaspettati.

La differenza tra la manutenzione su condizione e la manutenzione predittiva

Nonostante entrambe le forme di manutenzione proattiva mirino a prevenire i guasti delle macchine, c'è una differenza significativa tra la "manutenzione su condizione" e la "manutenzione predittiva". La manutenzione su condizione (CBM) utilizza sensori per raccogliere misurazioni in tempo reale sulle condizioni di un pezzo di attrezzatura, come temperatura, pressione o vibrazioni. L'assistenza viene poi fornita solo quando le condizioni raggiungono un certo livello predefinito - cioè quando si verifica una diminuzione significativa della performance del vostro macchinario.

Mentre la manutenzione predittiva è un tipo di manutenzione basata sulle condizioni che utilizza il flusso costante di dati ottenuti grazie ai sensori IIoT su una scala molto più ampia. Piuttosto che prendere in considerazione solo lo stato delle condizioni, la manutenzione predittiva sfrutta la metodologia big data per prevedere il degrado della macchina sulla base della storia degli asset e dei dati correlati. La manutenzione predittiva permette ai tecnici di individuare potenziali problemi in anticipo, in modo tale che l'assistenza possa essere programmata in modo più efficiente. Mentre, con la manutenzione su condizione, spesso si corre il rischio che più macchine richiedano assistenza allo stesso tempo.

5 vantaggi della manutenzione predittiva

La manutenzione predittiva è un'applicazione dell'IIoT che presenta enormi vantaggi. Di seguito, esploriamo cinque vantaggi che possono servire come elementi di differenziazione per la vostra organizzazione:

Riduzione dei tempi di inattività (downtime)

La manutenzione predittiva permette ai tecnici di rilevare i problemi in anticipo e di risolverli prima che si verifichi un guasto all'attrezzatura, in questo modo è possibile:

• Ridurre i tempi di inattività non pianificati fino al 30%
• Programmare più interventi d’assistenza allo stesso tempo
• Evitare il rischio di interruzioni che danneggiano la reputazione
• Ridurre i costosi spostamenti on-site causati da tempi di inattività imprevisti

Maggiore produttività dei lavoratori

Non ci sarà più bisogno di interrompere la produttività dei lavoratori per un malfunzionamento o un guasto imprevisto. I piani di manutenzione predittiva ruotano intorno agli orari dei lavoratori e:

• Permettono un incremento della velocità di risoluzione dei problemi fino all’83%
• Massimizzano i tempi di attività e prevengono i ritardi di produttività
• Aumentano l'utilizzo delle risorse

Riduzione dei costi di assistenza sul campo

Anticipando la manutenzione delle macchine, i reparti d’assistenza possono generare grandi risparmi sui costi e aumentare il ROI attraverso:

•  La riduzione del numero degli spostamenti del personale per l’assistenza
•  L’aumento dei tassi di risoluzione al primo tentativo
•  Costi di manutenzione semplificati grazie alla riduzione dei costi di manodopera, delle attrezzature e dell'inventario.

Miglioramento del design del prodotto

Sfruttando la potenza dei dati IIoT raccolti attraverso i sensori presenti sulla vostra macchina, i progettisti possono utilizzare queste informazioni vitali per:

• Estendere la durata di vita delle risorse
• Migliorare la durata e l'affidabilità delle attrezzature
• Costruire macchine più efficienti in futuro

Incremento della sicurezza dei lavoratori

Un guasto o un malfunzionamento imprevisto può portare a condizioni di lavoro pericolose per i vostri dipendenti. Il fatto di potere prevedere quando un malfunzionamento può verificarsi permette di garantire che:

• I dipendenti non siano vicino ad una macchina quando questa si rompe
• I tecnici possano eseguire la manutenzione prima che una macchina diventi pericolosa

Come si implementa la manutenzione predittiva?

Per ottenere i benefici di un programma di manutenzione predittiva, è necessario gettare le basi, dare priorità alle risorse critiche e iniziare in piccolo con casi d'uso di alto valore che possono essere estesi nel tempo. Ecco come iniziare la trasformazione del Service: 

1. Progettate il vostro programma: Ottenete l'approvazione dei vertici aziendali e delineate i vantaggi e gli obiettivi del vostro programma di manutenzione predittiva. Identificate le attrezzature che hanno uno storico di guasti elevati e le cause ad essi associate.
2. Installate dispositivi IIoT: Le macchine dotate di sensori, collegate a una piattaforma IIoT, come Thingworx di PTC, possono essere sfruttate per effettuare la manutenzione predittiva.
3. Eseguite l'integrazione del sistema: Sfruttate gli strumenti IIoT per trasformare l'attività di monitoraggio delle condizioni in azione. La connettività stabilita dal monitoraggio delle condizioni guidato dall'IIoT può essere sfruttata per l'analisi, l'automazione e l'integrazione tra OT e IT per aumentare ulteriormente l'efficienza.
4. Programmate la manutenzione:Responsabilizzate il team di assistenza grazie alle informazioni fornite da algoritmi intelligenti ed inviate tramite avvisi in tempo reale per coordinare la manutenzione.

Utilizzare la manutenzione predittiva basata sull'IoT per ottenere un vantaggio competitivo.

La manutenzione predittiva tramite l’IIOT offre molti vantaggi, dalla riduzione dei tempi di inattività e dei ritardi di produttività al risparmio sui costi. I benefici della manutenzione predittiva si estenderanno oltre il vostro reparto di assistenza ed avranno un impatto positivo per l’azienda a livello globale. Non aspettate che le macchine siano ferme per ripararle. Siate proattivi e ottimizzate l'efficienza della vostra forza lavoro. Date il via alla trasformazione della vostra azienda con l'eBook di PTC su come risparmiare tempo e denaro grazie alla manutenzione predittiva via l’IIOT.