Qu'est-ce que la maintenance prédictive et comment transforme-t-elle la fabrication ?

Écrit par: Leah Gourley
  • 6/16/2021
  • Temps de lecture : 2 min
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Basé sur la traduction d’un texte en anglais

La maintenance prédictive est un type de maintenance qui suit l'état de santé, le statut et les performances d'un actif en temps réel. La maintenance prédictive vise à réduire les pannes coûteuses et inattendues. Elle donne au fabricant la possibilité de planifier la maintenance en fonction de son calendrier de production.

 

Comment fonctionne la maintenance prédictive ?

Grâce à une combinaison de données en temps réel obtenues par l’intermédiaire de l'IoT Industriel (IIoT), la maintenance prédictive analyse en permanence l'état des équipements afin de réduire la probabilité d'une défaillance inattendue de la machine.

Avec la maintenance prédictive, les industriels peuvent surveiller divers indicateurs tels que la vitesse des roulements, la lubrification ou la température. Grâce à la condition-based-maintenance (CBM) et à la technologie IIoT, ces outils détectent les éventuelles anomalies et envoient des alertes en temps réel au propriétaire de la machine pour lui indiquer une éventuelle défaillance future. Exemples spécifiques de maintenance prédictive :

Analyse des vibrations : couramment utilisée dans les usines de fabrication de machines rotatives, elle détecte les déséquilibres, les désalignements ou les pièces des équipements qui se sont détachées.

Analyse infrarouge : en utilisant la température comme indicateur, les problèmes de circulation d'air, de refroidissement et de stress du moteur peuvent être identifiés.

Analyse acoustique sonore :l’analyse des sons (ou vibrations acoustiques) permet de détecter un comportement anormal comme un roulement usé ou insuffisamment lubrifié dans les machines à faible et à forte rotation. Le système avertit alors l’opérateur par un signal auditif ou visuel.

 

Maintenance prédictive vs maintenance préventive

Bien qu'elles soient souvent utilisées de manière interchangeable, il existe des différences importantes entre la maintenance prédictive et la maintenance préventive.

• La maintenance préventive est effectuée à intervalles réguliers pendant toute la durée de vie de la machine, quelles que soient les conditions d’utilisation, pour éviter les défaillances.

• La maintenance prédictive n'intervient que lorsqu'elle est nécessaire, sur la base des informations fournies par les capteurs IoT sur l’état de la machine. Au fil du temps, les fabricants peuvent donc programmer la maintenance de manière proactive et éviter des dysfonctionnements coûteux et inattendus.

 

La différence entre la maintenance conditionnelle et la maintenance prédictive

Bien que ces deux formes de maintenance proactive visent à prévenir les défaillances des machines, il existe une différence importante entre la "maintenance conditionnelle" et la "maintenance prédictive". La maintenance conditionnelle (CBM) utilise des capteurs pour collecter des mesures en temps réel sur l'état d'une machine, telles que la température, la pression ou les vibrations. Une opération de maintenance est effectuée lorsque l’un de ces paramètres de suivi atteint un seuil prédéfini. Tandis que la maintenance prédictive est un type de maintenance conditionnelle qui utilise le flux constant de données obtenues par les capteurs IIoT à une échelle beaucoup plus grande. Elle ne s’appuie pas juste sur des données liées à l’état de la machine pour prédire une dégradation de celle-ci. Elle tient compte aussi de l’historique des actifs et de diverses données connexes. L’ensemble de ces données est alors analysés via une méthode d’analyse du big data. La maintenance prédictive permet aux techniciens d'identifier les problèmes potentiels en amont afin de programmer l'entretien de manière plus efficace. En revanche, avec la maintenance conditionnelle, il y a souvent un risque que plusieurs machines aient besoin d'être réparées en même temps.

5 avantages de la maintenance prédictive

La maintenance prédictive est une application de l'IIoT qui présente des avantages considérables. Nous explorons ci-dessous cinq avantages qui peuvent servir de différenciateurs pour votre organisation :

Réduction des temps d'arrêt (downtime)

La maintenance prédictive permet aux opérateurs de détecter les problèmes à l’avance et de les résoudre avant que les équipements ne tombent en panne. Ainsi vous pouvez :

  • Réduire les temps d'arrêt non planifiés jusqu'à 30 % ;
  • Planifier plusieurs interventions de maintenance en même temps ;
  • Éviter le risque d'interruptions préjudiciables à la réputation ;
  • Réduire les déplacements coûteux sur site causés par des temps d'arrêt non planifiés.

Augmentation de la productivité de la main-d'œuvre

La productivité des effectifs ne sera plus affectée par un dysfonctionnement ou une panne inattendue. Les plans de maintenance prédictive s'articulent autour des horaires des opérateurs et permettent :

  • D’augmenter la vitesse de résolution des problèmes jusqu'à 83 % ;
  • D’optimiser le temps de fonctionnement et éviter les retards de production ;
  • D’accroître l'utilisation des ressources.

Réduction des coûts d’intervention sur le terrain

En anticipant l'entretien des machines, les services d’entretien peuvent réaliser d'importantes économies et augmenter le retour sur investissement par le biais de :

  • La réduction des déplacements coûteux du personnel pour l'assistance ;
  • L’augmentation des taux de résolution à la première intervention ;
  • L’optimisation des coûts de maintenance rendue possible par la réduction des coûts de main-d'œuvre, d'équipement et d'inventaire.

Amélioration de la conception des produits

En exploitant la puissance des données IIoT collectées par les capteurs de votre machine, les concepteurs peuvent utiliser ces informations précieuses pour :

  • Prolonger la durée de vie des actifs
  • Améliorer la durée de vie et la fiabilité des équipements
  • Concevoir des machines plus efficaces

Amélioration de la sécurité des travailleurs

Une panne ou un dysfonctionnement soudain peut entraîner des conditions de travail dangereuses pour vos employés. En étant capable de prévoir quand un dysfonctionnement peut se produire, vous pouvez vous assurer que :

  • Les employés ne sont pas à proximité d'une machine lorsqu'elle tombe en panne.
  • Les techniciens effectuent la maintenance de la machine avant que son utilisation ne devienne potentiellement dangereuse.

 

Comment mettre en œuvre la maintenance prédictive ?

Pour tirer parti des avantages d'une stratégie de maintenance prédictive, vous devez préparer le terrain, hiérarchiser les ressources essentielles et commencer par des cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui pourront être étendus au fil du temps. Voici comment démarrer la transformation de vos services :

  1. Concevez votre programme :obtenez l'approbation de la direction et exposez les avantages et les objectifs de votre programme de maintenance prédictive. Identifier les équipements qui ont un historique de défaillances élevées et les causes associées.
  2. Installez des dispositifs IIoT : les machines équipées de capteurs et connectées à une plateforme IIoT, telle que Thingworx de PTC, peuvent faire l’objet d’une maintenance prédictive.
  3. Réalisez l'intégration des systèmes : tirez parti des outils IIoT pour que votre activité de supervision se traduise actions. La connectivité établie pour le monitoring de vos machines et pilotée par l'IIoT peut être exploitée pour l'analyse, l'automatisation et l'intégration entre l'OT et l'IT afin d'accroître encore l'efficacité.
  4. Planifiez la maintenance : Optimisez vos interventions de maintenance grâce aux alertes générées par des algorithmes intelligents et aux informations qu’ils fournissent.

 

Utiliser la maintenance prédictive basée sur l'IOT pour obtenir un avantage concurrentiel

La maintenance prédictive offre de nombreux avantages aux entreprises qui investissent dans l'IIoT, de la réduction des temps d'arrêt et des retards de productivité aux avantages en termes de réduction des coûts. Les avantages de la maintenance prédictive dépasseront le cadre de votre service après-vente pour s'étendre à toute l'entreprise. N'attendez pas que vos machines soient en panne pour les réparer. Soyez proactif et optimisez l'efficacité de vos équipes. Initiez la transformation de votre entreprise avec l'eBook de PTC qui vous explique comment anticiper la maintenance de votre outil de production avec l’IIoT

Tags:
  • Predictive Analytics
  • Industrial Internet of Things

À propos de l’auteur

Leah Gourley

Leah Gourley est Digital Content Marketing Specialist et elle est basée dans le bureau de PTC à Boston. Elle aime créer et partager du contenu autour des dernières technologies qui transforment les industries, notamment la réalité augmentée et l'internet industriel des objets.Leah Gourley is a Digital Content Marketing Specialist based out of PTC's Boston office. She enjoys creating and sharing content surrounding the latest technologies that are transforming industries, including augmented reality and the industrial internet of things.