L’IA chez PTC : transformer les données en informations exploitables axées sur les produits

L’IA générative est une forme d’intelligence artificielle capable de produire de nouveaux contenus (texte, images, code, conceptions ou musique) à partir de modèles entraînés sur de vastes ensembles de données. Contrairement à l’IA traditionnelle, qui se concentre sur l’analyse ou la prédiction, l’IA générative produit des résultats originaux qui imitent la créativité humaine. Elle utilise des modèles tels que les grands modèles de langage (LLM) et les réseaux antagonistes génératifs (GAN) pour générer des résultats réalistes et contextuels. Cette technologie transforme les industries en accélérant l'innovation, en automatisant les tâches et en favorisant de nouvelles formes de créativité.

Les agents d’IA sont des logiciels capables de percevoir leur environnement, de raisonner et de prendre des mesures pour atteindre des objectifs spécifiques. Ils utilisent des techniques d’IA telles que le traitement du langage naturel, l’apprentissage automatique et l’automatisation pour interagir avec les données, les systèmes et les personnes. Contrairement aux outils statiques, les agents d’IA ont la capacité de s’adapter, d’apprendre et d’agir de façon autonome ou collaborative. Ils peuvent répondre à des questions, automatiser des processus ou formuler des recommandations. Cette flexibilité en fait des leviers puissants pour renforcer l’efficacité, améliorer la prise de décision et enrichir l’expérience utilisateur dans tous les secteurs.

L'IA de PTC se distingue par l’intégration directe de l’IA générative dans des outils professionnels tels que Creo, Windchill, Codebeamer et ServiceMax. Cette intégration rend l’IA contextuelle et immédiatement opérationnelle dans les processus. Elle s’appuie sur des données produit fiables. Elle répond aux besoins des ingénieurs et des équipes produit, et offre des solutions évolutives pour toute l'entreprise. Grâce à cette approche, les clients peuvent passer aisément de la phase pilote à la production à grande échelle et obtenir une valeur commerciale concrète.

L’IA peut être déployée en toute sécurité dans un environnement professionnel lorsqu’elle repose sur une gouvernance solide, une gestion rigoureuse de la confidentialité des données et des contrôles d’accès stricts. Une IA digne de confiance s’appuie sur des données internes de haute qualité plutôt que sur des sources publiques, respecte les normes de conformité et d’éthique, et s’intègre aux systèmes d’entreprise avec des mécanismes de surveillance et d’audit. Cette approche limite les risques tout en garantissant des informations fiables, explicables et directement exploitables.

L’intelligence artificielle (IA) désigne les systèmes capables d’exécuter des tâches qui exigent habituellement des capacités cognitives humaines. L’apprentissage automatique constitue un sous-ensemble de l’IA : les systèmes y apprennent à partir de données afin de formuler des prédictions ou de prendre des décisions. L’IA générative, quant à elle, est une forme d’apprentissage automatique capable de produire de nouveaux contenus (texte, images ou conceptions) à partir de modèles entraînés. Elle dépasse le simple cadre de l’analyse pour créer activement de nouvelles solutions.