Episode 1: Wie Sie durch kürzere Lernzyklen Ihre Innovationskraft stärken
00:05 Guten Tag, herzlich willkommen. Ähm, mein Name ist René Zölfel und ich darf Sie ganz herzlich zu unserer ersten Episode der neuen Webcast-Reihe DACH-Talks begrüßen. Die PTC DACH-Talks werden Ihnen in einem zweiwöchentlichen Rhythmus eine Plattform zum Austauschen mit Gleichgesinnten aus Ihrer Branche oder aus Ihrem Themengebiet, mit den Experten von PTC und unseren Partnerunternehmen bieten.
00:35 Ähm, bevor wir gleich in die erste Runde einsteigen und ich Ihnen ganz kurz unsere heutigen Sprecher vorstelle, ganz kurz noch, kleiner Hinweis auf die, auf ein paar organisatorische Themen. Ich bitte Sie, das Mikrofon bitte stumm geschaltet zu lassen. Ähm, Sie können Fragen jederzeit über den Chat stellen. Ich werde das ein bisschen beobachten, weil ich darf, werde heute nicht präsentieren, sondern haben wir Gäste dabei. Werde ein bisschen drauf schauen und wir werden am Ende des,
01:05 der Präsentation auch Zeit haben, um die Fragen zu beantworten. Der DACH-Talk wird aufgezeichnet und wir werden diesen im Nachgang auch auf der PTC Webseite verfügbar machen, sodass Sie da auch die Möglichkeit haben, noch mal nachzulesen. In unserer heutigen Premiere der DACH-Talks freue ich mich riesig, dass wir Simon Nogler und auch den Jonas Kaltenbach von der doubleSlash gewinnen konnten. Ähm, die werden beide über das Thema sprechen,
01:35 wie kürzere Lernzyklen die Innovationskraft von Unternehmen stärken können. Und damit, Simon, übergebe ich an euch und ich freue mich auf den Austausch und die Inhalte. Super, René. Vielen lieben Dank. Ähm, ich hoffe, Sie können mich gut hören. Willkommen bei den PTC DACH-Talks. Tatsächlich, freue ich mich sehr, hier einen aktiven Beitrag leisten zu können. Äh, und ich ist tatsächlich falsch, weil, wie, ich möchte über das Thema Innovation sprechen und als jemand, der sich intensiv damit beschäftigt, weiß ich,
02:05 Innovation ist kein Prozess, den Menschen alleine gestalten, sondern gemeinsam, weil's ein sozialer Lernprozess ist. Und deshalb habe ich meinen geschätzten Kollegen Jonas Kaltenbach mitgebracht. Ähm, letztlich, weil wir ja ein Softwareunternehmen sind, haben wir unsere, unsere Aufgaben so aufgeteilt, dass ich quasi im User Interface agiere für Sie und, und, und die Inhalte präsentiere, während Jonas die harte Arbeit im Backend macht. Und dafür sorgt, dass alle Prozesse nahtlos so laufen, wie wir das geplant haben. Äh, und ich drücke uns die Daumen, dass das so klappt, und ich bin sehr zuversichtlich.
02:38 Und wie gesagt, das Thema Innovation, ist mir ein großes Anliegen und ich möchte deshalb, folgende drei Fragen mit Ihnen besprechen. Einmal möchte ich Ihnen zeigen, wo ich persönlich, Innovation erlebt habe. Ähm, ich möchte im nächsten Schritt, auch zeigen, warum diese Fragen, sprich wo ich Innovation erlebt habe und die dritte Frage, warum Innovation wichtig ist, warum diese Fragen für Sie relevant sind. Äh, und ich möchte natürlich auch generell aufzeigen, warum Innovation wichtig ist. Ähm, das sind die drei Leitfragen, die wir in dieser Session gemeinsam beantworten möchten.
03:11 Ähm, und wir starten mal mit, mit, mit, mit, mit dem Intro. Und zwar, wo ich persönlich, Simon Nogler, wohnhaft in München, Mitarbeiter von doubleSlash Innovation erlebt habe. An einem ganz konkreten Beispiel aus der Medizintechnik. Und zwar beginnt meine Geschichte im Sommer, letzten Jahres, im Sommer 2021, wo ich immer wieder mal, als ich Sport gemacht habe, aber auch daheim, als ich gesessen bin bei der Arbeit, festgestellt habe, ich habe einen kleinen, immer wieder punktuellen, Juckreiz am linken Unterschenkel.
03:42 Äh, keine Schmerzen, nur einen punktuellen Juckreiz, der mich jetzt per se gar nicht so weiter gestört hat, aber, über die Zeit hinweg habe ich dort beschlossen, ich möchte mich am, am linken Unterschenkel tätowieren lassen. Und zwar im Herbst. Und dann habe ich mir gedacht: "Hm, na ja, vielleicht, vielleicht sollte ich da doch mal quasi, bevor ich mich tätowieren lasse, einen Arzt konsultieren und schauen, ob diese, woher dieser Juckreiz kommt." Man hat äußerlich auch nichts gesehen, und, und, und, worauf ich da achten muss. Und da war ich tatsächlich hier im Venenzentrum in München und,
04:14 und habe mich untersuchen lassen. Und der Arzt hat relativ, schnell festgestellt, ja, das ist, ja, Ve-Venen-, -problem, also Stichwort allgemein sprechen die Leute von Krampfadern, dass ich auf jeden Fall sehr zeitnah operieren lassen, sollte. Äh, im Prinzip hat er gesagt: "In, ab 15. Oktober haben wir Termine für Sie frei. Sollen wir gleich einen einloggen?" Ähm, habe ich gesagt: "Wir warten einen Moment. Ich reflektiere das noch mal ganz kurz." Äh, hab dann aber tatsächlich auch,
04:44 auch das noch mal daheim reflektiert und mit meiner Frau gesprochen und festgestellt, na ja, also das Thema an sich sollte man schon sehr ernst nehmen. Auch die langfristigen Risiken sind groß und deshalb habe ich recht schnell dann auch beschlossen, mich operieren zu lassen. Was ich dann auch getan habe, auch im Venenzentrum, in München, Anfang Dezember letzten Jahres und, und die ist auch sehr erfolgreich gelaufen, die OP. Ähm, bis auf dass ich einen gewissen Lernprozess hatte, Kompressionsstrümpfe über mehrere Wochen zu tragen, war alles super und es geht mir gut und die OP ist gut gelaufen.
05:14 Ähm, das Thema, Venen, oder Venenleiden ist übrigens etwas, was, über den Lebenszyklus hinweg nahezu jede zweite Person betrifft. Deshalb ist das auch etwas, wo man sehr achtsam sein sollte. So, und letztlich habe ich mir dann nachher die Frage gestellt: Okay, wie, wie, wie kommt, woher kommt, diese Entscheidung letztlich, was Ärzte ja primär tun, in, in der Diagnose zumindest, ist Entscheidungen fällen oder in Entscheidungen, Entscheidungen, dem Patienten mitgeben, Entscheidungsvorschläge, Optionen.
05:44 Äh, und, und woher kommen diese Optionen? Letztlich basieren diese, diese, sagen wir mal, ja, Entscheidungsgrundlagen auf, auf zwei verschiedenen Bereichen. Das eine ist die menschliche Kompetenz, sprich die, die ärztliche Kompetenz. Der Arzt, der mich betreut hat, der hat natürlich ein, ein, ein Studium, eine, eine, ein Fachstudium auch gehabt, hat mehrere Jahre wahrscheinlich in verschiedenen, Praxen und, und Kliniken gearbeitet und auch von anderen Ärzten gelernt und aufgrund der Interaktion auch einen großen, weiten Erfahrungsschatz.
06:14 So, das ist der eine Aspekt. Der andere Aspekt ist aber, denke ich, ähnlich wichtig und das ist quasi die maschinelle Kompetenz. Äh, die maschinelle Kompetenz besteht aus quasi Hardwarefunktionalitäten und Softwarefunktionalitäten. In diesem Fall, in meinem spezifischen Fall, also sprich bei der Venen-OP, war das ein, ein Ultraschallgerät, von der Marke GE, das seinen Job sehr gut gemacht hat, glaube ich, und letztlich die, eine, eine Unterstützungsfunktion für den Arzt geleistet hat. So, und als ich das für mich so ein bisschen
06:45 reflektiert habe, habe ich dann nachher, ja mir die Frage gestellt: also eigentlich zumindest was dieses Venenthema betrifft, war das jetzt nicht so mega komplex. So, kann ich das perspektivisch in den nächsten Monaten und Jahren in einer ersten fundierten, qualifizierten Diagnose vielleicht auch selber machen? Das war meine Frage, die mich beschäftigt hat. Und, ich bin zum Schluss gekommen: Ja, das kann ich. Ich, ich, ich, i-- Oder, oder nicht nur ich, sondern auch andere Menschen.
07:16 Und ich bin der Meinung, dass für derart, sagen wir mal, ja, vereinfachte medizinische Konsultationen in Zukunft immer mehr Digitalisierung eine Rolle spielt, zumindest in der Erstdiagnostik. Ähm, und, und, und, und ich nicht mehr, vier Wochen vorher einen Termin ausmachen muss, in, ins Venenzentrum fahren, dann dort noch in der Warteschleife warten und, und, und dann länger Zeit verbringen, damit die Untersuchung dann fünf Minuten dauert und durch ist. So, was bringt mich zu meiner Entscheidung, meine, das zu behaupten? Äh, meine Behauptung kommt daher, dass es immer mehr digitale Cowboys im Markt gibt,
07:50 die große Teile der, der Wertschöpfung in, in, in der Medizin, aber vor allem auch in der Medizintechnik, einnehmen und, und, und die großen Player vor viele Herausforderungen stellen. Und ich habe konkret drei Beispiele mitgebracht, die das Ganze besser für Sie veranschaulichen. Einmal gibt es die App, ADA, was im Prinzip nichts anderes ist als ein, ein, sagen wir mal, qualifizierter Dr. Google, würde ich jetzt mal nennen, wo man in einer, in einer Guided Tour bestimmte Fragen beantwortet und letztlich
08:20 eine fundierte, durch KI gestützte, ja, Diagnose auf, auf Basis der Eingabedaten erhält. Diese App hat mittlerweile zwölf Millionen Nutzer, weltweit und hat, im Markt hundertsechzig Millionen an Risikokapital eingesammelt. Das heißt, dass die-- Diese beiden Punkte unterstreichen natürlich schon die Relevanz im Markt. Äh, ein zweites Beispiel, was, was ein bisschen ähnlich ist wie, wie, wie, wie, wie bei den Venen. Etwas, was man primär, über der Haut auch screenen kann, ist natürlich d-das Thema Haut, gesundheit. Äh, wie, wie geht es meiner Haut?
08:52 Wie, ich persönlich ma-mache einmal im Jahr ein Hautkrebs-Screening bei meiner Hausärztin und, jeder, der das schon mal gemacht hat, wird wissen, da kommt eine ganze Latte an Fragen je nach Arzt, hinzu von: Wollen wir da hochauflösende Bilder machen, die wir gerne für Sie archivieren. Äh, das kostet dann, neunundsiebzig Euro neunzig extra. Aber natürlich können wir dann auch, historisches Datenmaterial in Zukunft vergleichen und haben bessere Aussagekraft, in der Diagnostik. Ähm, letztlich ist es etwas, was sehr stark halt über Bild, Bild,
09:22 Bildmaterial und Bilderkennung funktioniert und SkinVision, macht das und hat auch mittlerweile eins Komma acht Billionen Nutzer und relevantes Risikokapital eingesammelt. Und, last but not least in meiner unvollständigen, Darstellung habe ich auch noch FibriCheck dabei. Das heißt, über eine App, die kann man tatsächlich auch den, den Herz, den eigenen Herzrhythmus überprüfen, und et-etwaige Herzprobleme frühzeitig auch erkennen. So auch hier die Nutzerzahl schon im siebenstelligen Bereich und über, zehn Millionen an Risikokapital eingesammelt.
09:53 Das soll zeigen, der Markt ist sehr dynamisch und, und große Teile der Wertschöpfung in der Medizin und Medizintechnik werden durch digitale Cowboys übernommen. So, und, na ja, warum? Und, und, und jetzt ist, jetzt ist, stellt sich mir die Frage: Okay, wa-warum, warum ist das für Sie relevant? Ja, das möchte ich Ihnen, anhand von, von, von zwei Datensätzen aufzeigen. Ähm, aufgrund, dieser, Studie, die ich jetzt, von, von Statista, mir, mir genommen habe, sieht man sehr klar, wie verschiedene Branchen,
10:27 wie innovativ verschiedene Branchen sind. Sprich, wie, wie hoch ist der Umsatzanteil der jeweiligen Branchen, den die Branche mit neuen, Produkten und neuen Services macht? Sprich neu sind Produkte, die, in den letzten, vierundzwanzig Monaten beispielsweise erst in den Markt gebracht wurden, so und relativ neuartig sind. Und da, da sehen wir, dass die, die Automobilbranche da recht weit vorne ist und aktuell nahezu jeden zweiten Euro umsetzt mit neuen, neuartigen Produkten und Dienstleistungen, während die Medizintechnik, na,
11:01 nur circa jeden zehnten Euro mit, mit, mit Innovation verdient, sage ich mal. Ja, und das heißt, wir sehen hier ein sehr großes Gap, wa-was sicherlich auch eine große Chance bietet. Und wir sind der Meinung, dass wir auch von diesem Wissen, was wir aus der Automobilindustrie haben, davon profitieren können und dieses Wissen in die Medizintechnik adaptieren. So, und meine These ist: Kürzere Lernzyklen beschleunigen die Innovation. Was verstehe ich darunter? Ich verstehe darunter, dass in einem bestimmten Zeitintervall, die Anzahl von,
11:32 von Feedbackloops, Interaktionspunkten, typischerweise zwischen Mensch Mensch, aber wir werden es gleich sehen, natürlich auch zwischen Maschinen, Maschinen, die im Markt sind und dem Unternehmen, dass kürzere Fee-Feedbackzyklen dafür sorgen, dass es ein Mehr an Innovation gibt. Sprich, dass die Anzahl der verkaufbaren Produkte und Dienstleistungen im Markt, die ein Unternehmen anbietet, in einem bestimmten Zeitraum steigt oder zumindest die Wahrscheinlichkeit steigt. Ähm, und da-dass, das ist die These.
12:02 Und diese These möchten wir, mein Kollege Jonas und ich, heute mit Ihnen validieren. Wir haben ja gesagt, Innovation ist ein sozialer Prozess und, deshalb m-möchten wir Sie bitten, machen wir jetzt eine Übung und, und die Übung, beinhaltet, etwas, wo, wo ich vorab noch eine Sache sagen muss. Ich würde Sie bitten, damit es ganz funktioniert, keine Screenshots zu machen und alleine zu arbeiten. Also keine Interaktion mit anderen Menschen bitte, sonst funktioniert,
12:33 unser Experiment nicht. So, und ich zeige Ihnen in der Folge jetzt fünf Städte und diese Städte haben alle eine Farbe. Wir fangen an mi-mit der Stadt München, und die Stadt München, hat die Farbe Zyan. Im nächsten Schritt, haben wir das wunderschöne Rom. Rom hat die St-- die Farbe Gelb. Ähm, Kairo hat die Farbe Rot, Helsinki hat die Farbe Blau und Palermo hat die Farbe Orange. So, jetzt haben Sie das kurz gesehen. Jetzt gehen wir in den nächsten Schritt und ich stelle Ihnen vor, wie wir,
13:06 unser Experiment aufgebaut haben. S-- In der Folge erhalten Sie im Chat einen Link zu einer anonymen Umfrage. In diesem-- die, die recht einfach und selbsterklärend ist. Da, da, da müssen Sie bitte die Städte den jeweiligen Farben, die Sie vorhin gesehen haben, zuordnen. Im nächsten Schritt, jetzt hängt gerade mein Screen. Äh, im nächsten Schritt schauen wir uns die Resultate gemeinsam an und wir machen dann einen, Sie erhalten dann quasi einen Feedback von uns. Sprich, ich gebe Ihnen eine gewisse, gewisse Logik mit, und die,
13:38 diese Logik soll einen Lernprozess anstoßen. Und in der Folge zu einem späteren Zeitpunkt, machen wir genau die gleiche Übung noch mal. So, und damit, möchte ich gerne starten. Äh, Jonas, die, die wichtige Backend-Aufgabe, die du freundlicherweise übernimmst. Bitte sei so freundlich und teil, teile den, den Link im Chat. Ähm, wie gesagt, die Umfrage ist anonym. Äh, ich lade Sie alle ein, an dieser Umfrage teilzunehmen und die Fragen zu beantworten. Ähm, es gibt im Prinzip nur Dinge, die wir lernen können und ab jetzt,
14:12 stoppen wir die Zeit und Sie haben sechzig Sekunden Zeit, den fünf Städten die fünf Farben zuzuordnen, bitte. Genau, ich gebe dann einfach das Signal, wenn die Minute rum ist. Super. Danke schön, Jonas.
14:46 So, die Halbzeit ist vorbei. Countdown läuft. Die letzten paar Minuten, Sekunden. So, jetzt wären wir durch. Sehr gut. Dann kannst du gerne teilen, die Resultate,
15:18 Jonas, damit wir uns die kurz gemeinsam anschauen, bitte. Also wir haben si-- siebenundzwanzig Antwort, Antworten bekommen. Ähm, perfekt. Also kurz vorweg: Diese Farben, die ihr seht, die sind von Google generiert. Ähm, die haben jetzt nichts mit dem Ergebnis dann auch entsprechend zu tun. Ähm, lass uns die, die Resultate mal durchschauen. Ähm, Farbe Blau, da wäre die richtige Antwort und das hat auch die Mehrzahl korrekt erkannt, Helsinki. Ähm, Frage Nummer zwei:
15:49 Welche Farbe hat denn die Orange? Äh, welche Stadt hat denn die Farbe Orange? Ähm, auch da liegen die meisten richtig mit Palermo. Okay, vierundsechzig Prozent richtig, oder? Genau. Welche Stadt hat die Farbe Rot? Ähm, auch da liegen fünfundsiebzig Prozent richtig mit Kairo. Welche Stadt hat die Farbe Zyan? Äh, da sieht's eindeutiger aus mit München mit zweiundachtzig Prozent. Mhm. Und last but not least: Die Stadt,
16:19 die die Farbe Gelb hat, Rom. Und auch da liegt die Mehrzahl jetzt richtig mit sechzig Prozent. Aber wie ihr seht, haben wir durchaus eine Diversifikation mit drin. Ja, also die Ergebnisse sind durchaus unterschiedlich. Und damit würde ich wieder an dich übergeben, Simon. Super, Jonas, vielen Dank. Ähm, ich hab mir das jetzt auch parallel mal, war ich so frei und hab mir die, Resultate mal aufgeschrieben. Äh, die können wir-- Also w-wir halten fest, wir haben eigentlich recht, recht viel,
16:50 schon gewusst. Insofern alle, a-an alle danke, dass, dass Sie teilgenommen haben. Äh, de facto ist es aber so, dass wir Potenzial haben. Und dieses Potenzial möchten wir gerne erheben, indem wir Ihnen einen Feedback-Loop geben. Wir, wir starten einen Lernzyklus und dieser Lernzyklus, möchten wir Ihnen mitgeben, dass, dass letztlich die, die, Anordnung, die Zuordnung Farbe-Stadt a-auf der Logik basiert, dass wir quasi von, von Städte vom Süden in den Norden her chronolo-- geordnet haben, und, und letztlich auch die Farben so geordnet sind, dass sie im Süden warme Farben sind,
17:23 sprich mit Rot losgehen. Und, und dann, je, je weiter wir in den Norden kommen, werden die Farben immer kälter. Sprich Helsinki hat dann die, die, sagen wir mal, kalte Farbe, Blau und dazwischen mit den entsprechenden Abstufungen. So, also Kairo und dann gehen wir von Süden nach, Norden, Mitteleuropa, München und bis nach Helsinki, wo wir, bei Blau, Dunkelblau enden. Das, das ist die Logik, wie wir unsere, Umfrage aufgebaut haben, die wir jetzt natürlich Ihnen transparent gemacht haben.
17:54 Das heißt, wir haben den Lernzyklus abgeschlossen und möchten jetzt die Frage beantworten, warum Innovation wichtig ist. Äh, Innovation ist wichtig, weil wir in einer Welt leben, die, die, die rasante Veränderungen mit sich bringt. Ich denke, viele haben schon den Begriff VUKA gehört, dass sich Dinge immer wieder ändern und, un-unklar sind auch, auch die äußeren Umstände. Und, und letztlich ist es so, dass, dass die Menschen beziehungsweise die Organisationen, die, die schnellsten guten Antwort auf diese Veränderungsprozesse haben,
18:26 auch letztlich diejenigen sind, die die höchsten Chancen haben, quasi langfristig zu überleben, ja, beziehungsweise auch, ja einen, einen höheren Wertbeitrag in, in der Gesellschaft, wenn wir über Unternehmen sprechen, zu leisten. Wenn wir uns allerdings anschauen, die, die, die, den Vergleich, wie sich die durchschnittliche Lebenserwartung bei den Menschen beziehungsweise bei Unternehmen entwickelt hat, sehen wir einen ganz klaren Trend. Die Lebenserwartung seit den, siebziger Jahren ist bei, bei Menschen, relevant gestiegen. Sicherlich auch dank Medizin und der Medizintechnik,
18:58 aber auch sicherlich andere Faktoren, die eine Rolle spielen. Während, Unternehmen, mittlerweile, nicht mehr so lange am Markt sind, wie es beispielsweise in den siebziger Jahren waren. Das heißt, wenn ich in den siebziger Jahren ein Unternehmen gegründet hab, war die Wahrscheinlichkeit, dass es länger überlebt und erfolgreich ist, im Markt deutlicher höher, deutlich höher, als es heute der Fall ist. So und deshalb ist Innovation wichtig, weil Innovation ist letztlich das Resultat, das sich aus diesen Veränderungs- und Lernprozessen ergibt. Ähm, und jetzt wollen wir noch einmal ganz kurz darauf eingehen:
19:30 Wie funktioniert eigentlich Lernen beim Menschen und wie funktioniert Lernen bei Maschinen? So beim Menschen, denke ich, erzähle ich jetzt nichts, nichts spektakulär Neues. Letztlich haben wir, gewisse Schnittstellen, biologische, ja, das sind die Sinnesorgane. Da nehmen wir Informationen auf und verarbeiten diese Informationen dann in unserem Gehirn. Ja, Simon Nokler hat gesagt, München hat die Farbe Zyan, merke ich mir, verarbeite ich. Und wenn dann die Frage kommt, wissen wir, okay, wir geben eine Antwort, sorgen für einen Output und wissen dann, München, hat die Farbe Zyan.
20:03 So und, und, und der Feedbackzyklus, den, den wir Ihnen gegeben haben, sprich wir kommen von Süden nach Norden und im Süden starten wir mit warmen Farben und gehen dann in den Norden und haben dort kalte, sorgt für eben diesen genannten Lernzyklus. So, und da-deshalb werden wir in der nächsten Iteration sehr wahrscheinlich, das ist die Hypothese, besser. Ähm, und während bei Maschinen das etwas anders ist, zumindest bei Maschinen, die nicht vernetzt sind. Äh, Maschinen sind letztlich statische Systeme.
20:33 Das heißt, auch da gibt es Schnittstellen, die verschiedene, verschieden sein können, auch verschiedene Protokolle, beinhalten und, und letztlich dann, Informationen verarbeiten. Das passiert natürlich primär über quasi Software, die in der Maschine ist oder die an der Maschine, ja, angedockt ist und, und dann werden diese, Informationen nach dem spezifischen Regelwerk, den sich der Hersteller ausgedacht hat und auch natürlich über die Zeit hin verbessert hat, werden diese verarbeitet und dann kommt, könnte auch durchaus eine Maschine in der Lage
21:03 sein zu wissen okay, München ist Zy-zyan. Allerdings, wenn ich da einer Maschine, sagen wir mal, einfachen, schnellen Feedback-Loop gebe und sage ja, das ist nicht richtig, ist erst mal eine nicht vernetzte Maschine nicht in der Lage, quasi mit diesem neuen Input umzugehen. So, und deshalb ist es wichtig mitzunehmen, dass eine Lernarchitektur, die wir ja promoten, letztlich darauf basiert, dass eine zukunftssichere Lernarchitektur, ein, ja die Vernetzung von Maschinen im Feld von Geräten voraussetzt.
21:35 So, auch das denke ich nicht spektakulär Neues. Äh, haben Sie wahrscheinlich schon ein paar Mal gehört und, und, beziehungsweise auch selber schon, schon im Einsatz. Äh, letztlich ist dann der Lernzyklus ähnlich. Wir starten mit gewissen Inputdaten, die die Maschine erhält. Äh, die Maschine verarbeitet diese lokal, mit der Software. Wir haben ein Output, aber was sich zu einem statischen System natürlich ändert, ist, dass es immer wieder punktuell, jährlich, monatlich, vielleicht sogar wöchentlich in Zukunft oder vielleicht sogar täglich, neue,
22:07 neue Updates gibt, Funktionserweiterung der Software, die quasi die lokale Intelligenz der Maschine verbessert und dann auch dafür sorgt, dass es bedarfsgerechtere, ja Funktionalitäten des Produktes für den Kunden gibt und die, die, die Nutzen, da der Mehrwert in der Nutzung steigt und letztlich auch der, Produkt, ja, Product Value über die Zeit hinweg, zunimmt. So, wir haben ein kurzes Beispiel mitgebracht, von Carl Zeiss Mikroskopie, die,
22:37 die verschiedene, ja sehr hochwertige Premium Mikroskope im, im Feld haben, weltweit im Einsatz, in der Bildung, in der Forschung, aber natürlich auch, in, in, in der, Entwicklung von, von, von pharmakologischen, Mitteln. Und, diese Maschinen sind mittlerweile auch zu großen Teilen vernetzt. Ja, auch das ist jetzt kein, kein Geheimnis. Kann man bei Zeiss auf der Webseite nachlesen und, das sorgt letztlich dafür, dass Zeiss auch in der Lage ist, Remote, Geräte zu monitoren und, und,
23:08 und etwaige Anomalien in Teilen auch frühzeitig zu erkennen. Zumindest soweit das nicht so, so komplexe sind, sondern auch bekannte Anomalie- Anomalien. Das, das hilft natürlich, Zeiss im, im After-Sales-Geschäft, aber natürlich auch dem Kunden, weil es die Produktivität der Maschine erhöht, ja. Ähm, und der, ja, Biologiestudent im Zweifel am Montag dann wieder ein funktionsfähiges Gerät hat, weil es vielleicht am Wochenende, etwaige Probleme, gefixt werden können. Im zweiten Schritt, sind, ist Zeiss auch in der Lage ein Remote Desktop, Sharing im, im, im,
23:41 in den Serviceprozessen zu integrieren, um eben auch schneller Fehlererkennung und, und, und Fehlerlogging mit dem Kunden gemeinsam remote zu durchzuführen. Und letztlich sorgt eben, die, diese Vernetzung auch dafür, dass, dass es schnellere Erkenntnisse auch, auch, auf Unternehmensseite gibt, die natürlich dazu führen, dass man, Dinge, bestimmte Dinge nicht macht und andere vielleicht macht und letztlich auch zielgerichteter a- datenbasiert arbeitet und höhere, ja Mehrwerte für, für die Kunden von Zeiss, entwickelt und gestaltet.
24:15 So, und deshalb, haben wir gelernt okay, jetzt sind sogar Zeiss, Mikroskope in der Lage, Feedback, vom, vom Hersteller aufzunehmen, um besser zu werden. Und wir möchten jetzt quasi, den, den ersten DACH-Talk mit Ihnen gemeinsam abschließen, indem wir den, einen Lernzyklus, machen, sprich den, den, den zweiten Lernzyklus, und die gleiche Übung, die wir vorhin schon mal gemacht haben, noch mal durchführen. Und Sie können jetzt noch mal ein und denselben Link nutzen,
24:45 um die Umfrage auszufüllen. Ähm, Sie haben ab jetzt wieder, sechzig Sekunden Zeit, dies zu tun. Danke schön. Jonas, du checkst die Zeit, nehme ich an, richtig? Genau, ja. Danke schön.
25:22 Simon Habzet. So, die Zeit ist abgelaufen. Simon, ich würd wieder präsentieren.
25:54 Super, perfekt. Dann schauen wir mal, ob deine These stimmt. Gut, also beginnen wir mit eins: Welche Stadt hat die Farbe Blau? Mit fünfundneunzig Komma zwei Prozent, auf Helsinki abgestimmt. Ähm Genau, in der ersten Iteration hatten wir siebzig Prozent, also sind wir deutlich besser geworden. Mhm. Dann zweite Frage: Welche Stadt hat die Farbe Orange? Da liegt die Abstimmung mit fünfundneunzig Komma zwei Prozent auf Palermo. Richtig. In der ersten Iteration Welche Stadt hat die Farbe Rot? Kairo mit fünfundneunzig Komma zwei Prozent liegt hier richtig.
26:28 Genau, in der ersten Iteration waren wir bei fünfundsiebzig Prozent. Und Zypern. Vielleicht liegt's daran, dass du das so häufig erwähnt hast, Simon. München, hundert Prozent volle Punktzahl, und Gelb ebenfalls korrekt
26:58 abgestimmt für Rom. Ähm, da sind wir bei einem stimmt. Okay, perfekt. Das heißt, tatsächlich konnten wir mit Ihnen gemeinsam, die Hypothese validieren und haben gezeigt, dass, dass, dass wir durch schnelle Feedbackzyklen, letztlich schlauer werden. Ja, ich denk, wir haben zumindest in, in diesem konkreten Problemfeld, fast schon das Optimum erreicht. Äh, insofern all-- danke, dass Sie teilgenommen haben. Ähm, wir sind jetzt fast durch.
27:28 Wir möchten Ihnen ganz noch kurz mitgeben, wer ist eigentlich double slash. Wir sind ein mittelständisches IT, und Beratungshaus, mit Sitz in Friedrichshafen und Büros in München und, Stuttgart. Äh, wir stehen für digitale Wertschöpfung gemeinsam mit dem Kunden auf Augenhöhe und, und, und sehr lernend basiert. Ähm, wir haben unglaublich viel Erfahrung, aus, aus Connected Mobility, Projekten, wo wir schon seit, ich würd sagen, ja, 'ner guten Dekade, bei verschiedenen, Unternehmen Projekte umgesetzt haben.
27:59 Also es sind sicher mehrere hunderte Projekte, die wir umgesetzt haben und digitale Dienste entwickelt. Und wir sind der festen Überzeugung, dass wir dieses Wissen, auch, in die Medizintechnik mit einbringen können und nutzen können. Das tun wir an vielen Stellen schon, und, möchten mit Ihnen gemeinsam eine Lernarchitektur entwickeln, um die Innovationskraft, Ihres Unternehmens und Ihrer Produkte zu stärken. Und ja, das ist letztlich die Einladung, in einen kurzen, Dialog beim ersten DACH-Talk, mit Ihnen zu gehen und wir bedanken uns ganz herzlich für Ihre Aufmerksamkeit.
28:33 Super. Vielen Dank, Jonas. Simon, ich fand's, sehr gut. Hat mir gefallen. Ich hab sogar was gelernt. Das ist schön. Ähm, Simon, im Chat keine Fragen gekommen bis jetzt. Ich hab aber eine. Und zwar, hast du ja rausgearbeitet, dass das Thema, und da stell ich jetzt mal 'ne Korrelation her, dass das Thema Innovationskraft, und Lernen sicherlich auch was zu tun hat mit der Lebensdauer der, eines Unternehmens.
29:04 Wie siehst du denn die Bereitschaft in den Kunden oder in den Situationen, wo ihr mit den Kunden sprecht, sich darauf tatsächlich auch einzulassen und die Kultur zu verändern, was ja sicherlich in manchen Un-Unternehmen notwendig ist, weil sonst kannst du ja nicht langfristig bestehen. Ähm, danke für die Frage, René. Ähm, ja, ich hab da 'ne etwas, also ich versuche die Antwort mal primär auf die Medizintechnik zu, zu fokussieren. Ähm, bei den Partnern und Kunden, wo wir aktiv sind, sehen wir da eigentlich ehrlicherweise,
29:37 und das ist eigentlich auch die positive, ja, Nachricht, eine sehr hohe Lernbereitschaft. Und Lernbereitschaft aus meiner Sicht ist ja nichts anderes als eine Bereitschaft, sich zu verändern permanent. Mhm. Ja, all, wir alle sind Chamäleons, das eine, der eine mehr, der andere weniger. Ähm, das heißt, wir sehen da auch den, den, den Willen, Dinge von uns zu lernen und, und wir haben natürlich auch den absoluten Willen, Dinge von unseren Kunden zu lernen und quasi dies dann gemeinsam in, in, i-i-in, in einem Team Effort unter Anführungszeichen,
30:09 ja, in 'ne, 'ne maximale Projekterfolg münden zu lassen. Ähm, vielleicht ein Punkt, den ich da noch ergänzen möchte, ist: Die größte Schwierigkeit ist wahrscheinlich natürlich in großen Organisationen, die diese Veränderungsprozesse über Abteilungen hinweg, über- Mhm. -Organisationseinheiten und Ländergrenzen hinweg natürlich auch mit der notwendigen, ja, Geschwindigkeit hinzukriegen. Also Veränderung, da braucht halt auch seine Zeit, ja. Okay, super. Dann haben wir die dreißig Minuten find ich super spannend, super interessant gefüllt.
30:43 Ähm, hat mir Spaß gemacht. Und, an alle Teilnehmer: Wir freuen uns natürlich, Sie bei der, beim nächsten DACH-Talk, wieder begrüßen zu dürfen, der dann in zwei Wochen stattfindet. Danke für die Aufmerksamkeit und wünsche noch 'n schönen Tag. Ebenso vielen Dank, liebe Grüße. Danke schön.