Francois Lamy ist Senior Vice President für Produktmanagement – KI und integrierte Produktentwicklung bei PTC. Er leitet die KI-Strategie, Governance und interne Umsetzung des Unternehmens und treibt die Integration von KI in das Produktportfolio von PTC voran, um den Kundennutzen und die betrieblichen Einblicke zu verbessern. Francois leitet außerdem die strategische Initiative „Integrated Product Engineering“ – eine Initiative, die ALM und PLM miteinander verbindet, um einen einheitlichen, kollaborativen, modellbasierten Digital Thread über die gesamte Software- und Hardwareentwicklung hinweg zu schaffen. Seit seinem Eintritt bei PTC im Jahr 1998 hatte Francois Lamy verschiedene Positionen im Produkt- und Personalmanagement inne, darunter MCAD, ALM, PLM, SLM, UX und SaaS-Plattformentwicklung. Er hat einen Bachelor of Science in Mathematik und einen Master of Science in Maschinenbau von der Arts & Métiers in Frankreich.
Der Bericht „State of AI in Business 2025” des MIT hat für viel Aufsehen gesorgt. Darin wird festgestellt, dass 95% der GenAI-Initiativen keinen messbaren Mehrwert liefern. Diese Erkenntnis hat branchenübergreifend eine Debatte ausgelöst, und das aus gutem Grund. Sie unterstreicht die Dringlichkeit und Komplexität eines effektiven Einsatzes von KI.
Wir bei PTC betrachten diese Statistik nicht als Rückschlag, sondern als Bestätigung. Der Bericht bestätigt unsere GenAI-Strategie, die darauf ausgelegt ist, Kunden dabei zu helfen, genau die Herausforderungen zu meistern, die die meisten KI-Bemühungen zum Scheitern bringen. In den folgenden Abschnitten werden wir die vom MIT identifizierten häufigen Fehlerquellen untersuchen und zeigen, wie der Ansatz von PTC Kunden zum Erfolg verhilft, wo viele andere scheitern.
Was läuft auf dem Markt schief?
Die Forschung des MIT hebt vier wiederkehrende Probleme hervor, die häufig den Erfolg von GenAI untergraben:
- Instabile Arbeitsabläufe: KI-Tools, die nicht in reale Geschäftssysteme integriert sind, brechen bei einer Skalierung leicht zusammen.
- Schwache kontextbezogene Lernfähigkeit: Generische KI verfügt nicht über domänenspezifisches Wissen und vergisst das Gelernte.
- Fehlende Abstimmung mit dem Betrieb: KI-Pilotprojekte zielen oft auf auffällige Anwendungsfälle ab, die nicht den tatsächlichen Bedürfnissen der Nutzer entsprechen.
- Stillstand bei Pilotprojekten: Die meisten Projekte kommen aufgrund von Bedenken hinsichtlich Skalierbarkeit und Sicherheit nie über die Demo-Phase hinaus.
Diese Fehler sind nicht nur technischer Natur, sondern strukturell bedingt. Sie spiegeln einen Mangel an Integration, Kontext und unternehmensgerechter Bereitstellung wider.
Wie PTC den Erfolg seiner Kunden fördert
Wir haben unsere GenAI-Angebote entwickelt, um diese Herausforderungen direkt anzugehen:
- In Arbeitsabläufe eingebettet: Unsere KI-Funktionen sind in die Tools integriert, die unsere Kunden bereits verwenden, darunter Creo, Windchill, Codebeamer, ServiceMax und andere, um sicherzustellen, dass die KI im Kontext und in Übereinstimmung mit bestehenden Geschäftsregeln und -prozessen funktioniert.
- Vertrauenswürdige Datenbasis: Unsere KI basiert auf hochwertigen Produktdaten und nicht auf generischen Internetinhalten, wodurch relevante, zuverlässige und auf der Realität des Kunden basierende Ergebnisse garantiert werden.
- Domänenspezifische Intelligenz: Wir entwickeln KI für Ingenieure, Serviceteams und Produktmanager mit sofort einsetzbaren Lösungen, die auf reale Aufgaben abgestimmt sind und fundiertes Branchenwissen widerspiegeln.
- Lieferung auf Unternehmensniveau: Unsere GenAI-Funktionen werden rigoros getestet, validiert und unterstützt. Dabei kommen verwaltete Modelle auf Unternehmensniveau zum Einsatz, die von führenden KI-Anbietern kontinuierlich verbessert werden. So können wir uns darauf konzentrieren, zielgerichtete, kostensensible und wirkungsvolle KI-Funktionen bereitzustellen.
- Vom Pilotprojekt zur Produktion: Während die meisten GenAI-Projekte ins Stocken geraten, hilft der integrierte Ansatz von PTC den Kunden, mit Zuversicht vom Pilotprojekt zur Produktion überzugehen, indem wir KI nicht nur versprechen, sondern verantwortungsbewusst und in großem Maßstab liefern.
Diese Fähigkeiten zeichnen die GenAI-Strategie von PTC aus und ermöglichen es unseren Kunden, zu den 5% der Initiativen zu gehören, die erfolgreich sind. Durch die Kombination von fundiertem Fachwissen, vertrauenswürdigen Daten und einer Bereitstellung auf Unternehmensniveau helfen wir unseren Kunden dabei, KI zu implementieren, die effektiv, zuverlässig und in großem Maßstab funktioniert.