Bosch Group 打造基于模型的企业
00:05 业务的运转速度越来越快 每个行业的发展节奏也变得更快 并且有很多来自客户的外部压力 但内部压力也在改变您的工作方式 这让 PLM 策略受到高度关注 我们在市场上看到的供应短缺 也对业务产生了重大影响 公司不能等待数年才能获得所需数量的零备件 他们需要快速重新设计和验证系统以使用可用的组件
00:39 能够做到这一点的公司将从不能做到这一点的公司手中夺取市场份额 在保持高质量水平的同时执行快速设计变更 这需要对产品的概念化 设计 制造 以及市场投放方式进行端到端的转变 您如何才能更快地开发和生产产品 以适应业务所需的速度 我采访了博世的 Olaf Kramer
01:12 他对从中央部门的角度推动数字化工作发挥了重要作用 虽然博世是一个知名品牌 但您可能没有意识到它们的规模 博世在全球 129 个地点拥有 400,000 多名员工和 73,000 名合伙人从事研发工作 在四大领域开展业务 包括移动 工业技术 能源和建筑技术以及消费品 要想解决协作 闭环质量
01:43 和并发工程方面的挑战 首先要为数字主线构建强大的 PLM 基础 当我们谈论整体 PLM 时 没有一体适用的解决方案 因此请牢记这种多样性并保持中央部门的观点 问题在于您可以在我们为 PLM 的不同业务领域 找到的不同目标架构中做些什么
02:16 我们确定了架构中缺失或薄弱的元素 并且我们在业务部门之间 进行了交叉检查 比如找出不同领域中需要的一种能力 从中央部门的角度看 我们没有提供固定且现成的解决方案 但我们提供了各种构建块并指导如何有效地使用这些构建块
02:48 以开发各种可扩展和模块化的方法 据我了解您正在创建一个数字产品定义 但它不是一个单一的数字产品定义 基本上它适合您 因此根据不同的业务 您可以决定产品架构以及哪些部分应该是通用的 哪些部分可以通过该业务部门共享 通过以重用为目标
03:19 我们希望将模型并行添加到文档中 使模型变得机器可读 以便我们可以根据该数据将工作步骤连接起来 这就是做到这一点 创建这些模型的程序之一 您始终要想象一下我们拥有的这种棕场环境 随着博世建立众所周知的数字环境 Olaf 一直专注于改善工程师的日常生活
03:49 和企业的战略数字化转型 尽管我们现在已经为此工作了四年多 但我仍然要说 我们提供数据 使用模型的能力仍处于起步阶段 所以可能我们不知道 我可能有 5% 的数据在模型中形成 这些数据真正接近所描述的目标状态 但从实际情况来看 我会说我们做了很多基础工作和准备工作
04:22 比如我们创建了所需的基本构建块 但现在我们必须将其付诸实践 这就是我们在试点项目领域中做的事情 例如我们的一个业务部门 电动工具部门是我们引入机械或数字化原件的部门 我们将其与所谓的功能视图相结合 这意味着我们将功能从我们在系统工程中使用的模型中取出
04:54 例如 我们会在以后的过程步骤中看到该功能以及与功能相关的元素 例如质量部门的 FMEA 等 听起来您的方法是在该部门进行试验 然后在业务部门中考察它 将其付诸实践 然后投入生产并了解如何将其扩展 是的 我们可以扩展它在执行这些活动的同时 还有许多其他业务部门也在对其设计做着同样的事
05:28 比如将他们的平台作为内部的一种快速拥护者 我们正在交换各种信息 所以这也是在网络中工作 和建立网络的特征之一 从中央部门的角度看 这是我们可以做的一部分事情 因此鼓励这些人在这些网络中进行交流 交流信息和经验教训 在电子电路板生产中
05:58 您拥有那些将元件放在曲面零件上的 SMT 自动化设备 并且我们了解产能与故障情形的联系 我们使用的基于数字模型的电路设计表示 与我们从生产线获得的故障反馈之间的联系 这样我们就能建立相关性并
06:28 了解这种限制仅受特定设计元素的影响 协作是关键 工程部门必须将产品相关信息 交给需要该信息的其他部门 配置管理使组织能够使用产品的单个数据集 围绕产品的各个零件进行协作 如何开展跨学科协作 如何利用电子 软件 仿真
06:59 以及所有相关方面进行协作 我们正在研究的一项基本功能是 内部所称的跨学科配置管理 这正是您正在描述的概念 这样不仅能够在一个系统内跨学科创建基线 还能在整个体系的不同层面创建基线 因此在描述系统及其子组件
07:31 其功能和组成部分的系统工程理念 与拥有跨学科和跨系统配置管理能力的理念之间 存在非常密切的联系 对我们来说必不可少的标准之一是 OSLC 尤其是 OSLC 中的配置管理协议 所以我们想坚持这么做
08:03 我个人坚信 PLM 系统还必须为其所覆盖的业务部门提供特定优势 这种支持将包含在可用工具的配置中 结合使用 Windchill 与 ThingWorx 让我们在连接性和灵活性方面 非常接近目标愿景
08:33 这种理念就是使用 RESTful API 并且有一个易于连接的层 有一个方便的低代码编程平台 我可以在其中创建我的用户界面等等 拥有收集和连接产品数据的能力绝对是关键 这种连接后续扩展到产品 机器及其传感器 以实现完整的产品定义
09:04 就您的数字主线和整体 PLM 计划而言 互联数据有多重要 互联数据和所谓的 AIoT 循环对我们来说必不可少 同样 一个典型的博世答案是 没有一种实现此目标的独特方法 这同样因不同的产品 技术和业务而异
09:34 同时 我们看到许多这样的示例 其中制造甚至操作数据立即进入工程流程 尤其是对于新产品 一个示例是固定使用的固体氧化物燃料电池 我们可以了解 设备如何在现场运行和执行任务 并将这些运行时信息直接反馈到开发过程中 其他示例包括一些模型
10:06 比如在预见性健康或预见性维护中 我们正在使用这些产品的操作信息 来确定下一次服务或下一次维护时间 或者将这些信息重新纳入运营计划 您知道特殊的操作 会使部门承受一定的压力
10:37 您会试图阻止这些 对特定组件产生大量压力的操作 今天的制造商做出的决定 会对环境和人类产生重大影响 绿色工程是使用产品开发流程和解决方案 来设计 开发 制造和保养产品 以促进可持续性 大幅减少污染 并降低对人类健康的风险
11:08 博世一直在其流程中实施绿色工程 我们已经实现碳中和 我们认为 表示产品和产品实例的数字映射 也可以跟踪产品的成分 这些信息可以通过数字映射的形式存在 然后可在产品必须回收时使用一方面能够跟踪和追溯
11:38 产品中的成分 这样可以形成闭环 比如我考虑产品回收 我该如何改变产品的设计方式 例如我如何考虑 产品中使用的材料 不仅考虑操作性能或可制造性 还要考虑回收能力接下来我们回到数字主线
12:09 好的 我们用通过数字化获得的能力支持相同的案例 我们也支持这个案例 在实践中 它是一种三角关系 除了我们在研发中进行的所有活动外 还有其他活动 这是一项从 SAP S3 转变为 S4 的巨大举措 还重新调整了商业领域的 IT 架构
12:46 在三角关系的另一边 制造部门的同事正在开展一项内部称为 BMLP 的计划 即博世制造和物流平台 这同样是一种基于相同理念 和相同标准的数字化方法 但随后引入非常有效的生产过程所需的功能 因为博世有大约 250 家工厂
13:17 遍布全世界 我们不仅为他们提供这种 IT 技术 还包含传递数据所需的元素 云和 SaaS 的作用是什么 您如何看待它们的未来 云是一种推动因素 尤其是对于协作场景 特别是跨企业协作 所以这是一种推动因素 我们处于一种混合场景中 但在实践中
13:52 我们看到了不断向这些基于云的服务发展的混合场景 Olaf 和博世的团队采取了一种务实的数字化转型方法 并提供了许多价值驱动的证据 他们不仅通过共享正确的产品信息来加快产品开发的步伐 还创建了一个基于模型的企业 通过整体 PLM 程序和数字主线 将工程 制造 供应链运营和服务团队连接起来
14:26 这让博世能更高效地开展工作 同时通过智能互联和创新的产品改善全球人的生活质量