PTC 的 AI:将产品数据转化为产品驱动的智能

产品数据并不是什么新鲜事物,但对于制造商和产品公司而言,作为 AI 驱动转型的支柱,它正被赋予全新意义。

概览 PTC 和 AI 嵌入式 AI 我们的原则 资源 常见问题解答

值得信赖的 AI,通过规模效应带来切实的价值

PTC 的企业 AI 战略实现了可扩展、安全且值得信赖的 AI,为客户带来可观的价值,而无需客户全面改造基础设施,也无需放弃对数据的控制权。PTC 的 AI 建立在值得信赖的产品数据基础之上,并嵌入到客户日常使用的工具和工作流中,使客户能够在整个产品生命周期中发掘更多价值。

PTC 的企业 AI 战略实现了可扩展、安全且值得信赖的 AI,为客户带来可观的价值,而无需客户全面改造基础设施,也无需放弃对数据的控制权。PTC 的 AI 建立在值得信赖的产品数据基础之上,并嵌入到客户日常使用的工具和工作流中,使客户能够在整个产品生命周期中发掘更多价值。

了解详情

加速研发设计和验证

加快产品开发、生成需求和测试、优化 CAD 设计以及自动关联需求和备件。来源:McKinsey

加快产品开发、生成需求和测试、优化 CAD 设计以及自动关联需求和备件。来源:McKinsey

员工生产力提高量

推动降低服务交付成本、减少错误、缺陷并提高质量。来源:McKinsey

推动降低服务交付成本、减少错误、缺陷并提高质量。来源:McKinsey

每个工厂每月节省金额

AI 通过优化生产计划、识别瓶颈、分析根本原因以及基于聊天的报告和见解,提高了运营效率。来源:McKinsey

AI 通过优化生产计划、识别瓶颈、分析根本原因以及基于聊天的报告和见解,提高了运营效率。来源:McKinsey

将产品复杂性转化为竞争优势

制造商和产品公司纷纷利用 AI 将数据转化为行动,加快决策速度,并在颠覆性的变革中保持优势地位。AI 为智能产品生命周期提供动力,促成更智能的运营,并在从设计到服务的各个阶段中加快创新速度。

利用 AI 驱动的 CAD 更快且更智能地进行设计

PTC Creo 集成了 AI 功能,用于自动执行任务、提高生产力、减少错误,让工程师能够更快、更智能地完成更高质量的设计。

利用 AI 驱动的 PLM 工作流加快创新速度

Windchill AI 在 PLM 中嵌入生成式 AI 和代理式 AI,可以自动执行工作流、发掘见解并提高生产力,从而加快创新和决策的速度。

利用 ALM 中的 AI 简化敏捷开发

Codebeamer AI 通过嵌入生成式 AI 来简化需求,实现敏捷管理,能够提取文档、提高质量和加速产品开发等。

利用 GenAI 提升现场服务执行能力

ServiceMax AI 通过嵌入 GenAI 功能来推动服务执行,以此来提高就绪性、加快问题解决速度、获取专业知识并发现新的收入机会。

利用经验证的 AI 优化服务供应链

Servigistics 利用 20 多年的 AI 和机器学习经验来优化服务供应链,从而增强研发能力、提高效率和预测能力,并提升整体生产力。

利用 AI 驱动的 CAD 更快且更智能地进行设计 PTC Creo 集成了 AI 功能,用于自动执行任务、提高生产力、减少错误,让工程师能够更快、更智能地完成更高质量的设计。 利用 AI 驱动的 PLM 工作流加快创新速度 Windchill AI 在 PLM 中嵌入生成式 AI 和代理式 AI,可以自动执行工作流、发掘见解并提高生产力,从而加快创新和决策的速度。 利用 ALM 中的 AI 简化敏捷开发 Codebeamer AI 通过嵌入生成式 AI 来简化需求,实现敏捷管理,能够提取文档、提高质量和加速产品开发等。 利用 GenAI 提升现场服务执行能力 ServiceMax AI 通过嵌入 GenAI 功能来推动服务执行,以此来提高就绪性、加快问题解决速度、获取专业知识并发现新的收入机会。 利用经验证的 AI 优化服务供应链 Servigistics 利用 20 多年的 AI 和机器学习经验来优化服务供应链,从而增强研发能力、提高效率和预测能力,并提升整体生产力。

强大的产品数据基础推动 AI 发展,通过规模效应带来切实的价值

“通过将 AI 嵌入到现有的产品工作流中,PTC 客户得以利用产品数据做出决策,进而以决策推动创新。企业如果未能及时采取行动,就会在快速发展的市场中落后。”

Francois Lamy,AI 卓越中心高级副总裁

嵌入式 AI:建议、协助、自动化

建议

AI agents提供对知识的即时访问,包括回答问题、总结内容和检索相关信息。它们可以在工作流中提供见解,帮助用户快速自信地做出明智的决策。

协助

AI agents通过完成工作流中的步骤来支持用户,从而简化任务、提高效率并提高生产力。这些agents就像是智能的合作伙伴,帮助团队在不干扰现有流程的情况下更智能地工作。

自动化

AI agents只需很少的人工输入即可执行整个工作流,能够自主地连接系统、监控数据并推动取得成果。这样可以加快决策速度、减少人工工作并在整个运营中实现可扩展的转型。

建议 AI agents提供对知识的即时访问,包括回答问题、总结内容和检索相关信息。它们可以在工作流中提供见解,帮助用户快速自信地做出明智的决策。 协助 AI agents通过完成工作流中的步骤来支持用户,从而简化任务、提高效率并提高生产力。这些agents就像是智能的合作伙伴,帮助团队在不干扰现有流程的情况下更智能地工作。 自动化 AI agents只需很少的人工输入即可执行整个工作流,能够自主地连接系统、监控数据并推动取得成果。这样可以加快决策速度、减少人工工作并在整个运营中实现可扩展的转型。

我们的投资指导原则

AI 是一种功能强大的工具,我们以客户为中心,通过精心设计的方法,全面地在 PTC 产品中予以应用。我们使用 AI 来改善用户体验,通过交付到我们产品中的数据创造价值,并让您更轻松地获得工程、制造和服务方面的见解。

AI 是一种功能强大的工具,我们以客户为中心,通过精心设计的方法,全面地在 PTC 产品中予以应用。我们使用 AI 来改善用户体验,通过交付到我们产品中的数据创造价值,并让您更轻松地获得工程、制造和服务方面的见解。

有价值

用 AI 解决客户问题,并投资于实际应用。

用 AI 解决客户问题,并投资于实际应用。

可扩展

确保 AI 能够在整个企业、我们的技术体系以及客户的产品生命周期中大规模应用。

确保 AI 能够在整个企业、我们的技术体系以及客户的产品生命周期中大规模应用。

负责任

秉持透明原则,确保 AI 的应用符合道德规范。隐私、安全、IP 保护和数据治理至关重要。

秉持透明原则,确保 AI 的应用符合道德规范。隐私、安全、IP 保护和数据治理至关重要。
更多资源

产品数据基础与嵌入式 AI 是一项战略优势

产品公司一直在构建其产品数据基础体系。如今,AI 可助力企业从中挖掘更大价值。此刻正是开启行动的关键时刻。

强大数据基础的力量

PTC 将 AI 嵌入到工作流,使其建立在受监管的结构化数据上,以此来增强 AI 的能力,用于提供代理式、具备情境感知能力的见解和行动。

PTC 如何利用 AI 为客户创造价值

PTC 通过受管控、可扩展且负责任的部署,将 AI 应用于工程、制造和服务领域,从而提高效率、削减成本、加速创新。

AI agents如何加速工业数字化转型

PTC 在工业软件中嵌入了从聊天机器人到自主工作流等各种 AI agents,以自动化、简化和加速数字化转型。

为规模化而生:PTC 切实有效的 GenAI 战略

通过将深厚的领域专业知识、可信数据和企业级交付相结合,PTC 帮助客户实施有效、可靠且大规模运行的 AI。

利用工业 AI 重新定义服务供应链

Servigistics 将 AI 驱动型智能扩展到服务供应链,实现了服务规划和执行的自主编排。

AI 治理

PTC 的正式 AI 治理框架指导负责任的创新,监督风险、合规性、隐私和 IP 保护方面的实施。AI 以安全的结构化产品数据为基础,嵌入到企业工作流中,确保透明度、问责制以及与客户价值保持一致,从而将产品数据转变为可信及可扩展的智能。

有关负责任 AI 的更多信息

AI 常见问题解答 (FAQ)

什么是生成式 AI?

生成式 AI 是一种人工智能,它根据从大型数据集中学到的模式创建新内容,例如文本、图像、代码、设计或音乐。与侧重于分析或预测的传统 AI 不同,生成式 AI 可以生成原创输出内容,与人类的创造力如出一辙。它使用大型语言模型 (LLM) 和生成对抗网络 (GAN) 等模型,根据感知的具体情境生成现实可行的结果。这项技术通过加速创新、自动执行任务和实现新的创造力形式,正在重塑各行各业。

什么是AI agents?

AI agents是可以感知其环境、进行推理并采取行动以实现特定目标的软件程序。这些agents使用自然语言处理、机器学习和自动化等 AI 技术,与数据、系统和人员进行交互。与静态工具不同,AI agents能够以自主或协作方式来调整、学习和操作,可胜任诸如回答问题、自动化工作流或给出建议等任务。这使得它们在提升各行业的效率、决策能力和用户体验方面具有强大功能。

PTC AI 与市面上的其他 AI 有何不同?

PTC AI 的与众不同之处在于,此服务将生成式 AI 直接嵌入到 Creo、Windchill、Codebeamer 和 ServiceMax 等企业工具中,使其具备情境感知能力,并可直接在工作流中使用。它利用可信的产品数据,可针对工程师和产品团队量身定制,并提供企业级的可扩展解决方案,帮助客户从试点过渡到全面生产,并实现可衡量的商业价值。

企业使用 AI 是否安全可靠?

当实施适当的治理、数据隐私和访问控制时,AI 对于企业使用来说是安全可靠的。可信赖的 AI 依赖高质量的内部数据而非公共来源,遵循合规性和道德准则,并集成到企业系统,支持监控和审计功能,从而可大幅降低风险,同时提供可靠、可解释且可执行的可执行洞察力。

AI、机器学习和生成式 AI 之间有什么区别?

人工智能 (AI) 是指机器执行通常需要人类智能的任务。机器学习是人工智能的一个子集,系统从数据中学习模式以做出预测或决策。生成式 AI 是一种机器学习功能,根据学到的模式创作新内容(如文本、图像或设计等),其作用超越了分析服务,能够主动生成新颖的输出。